Спрос на черные кроссовки осенние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние черные мужские
90
999999 %
228 126
228 126
airware 253473 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
101
5000 %
84 913
84 913
airware 84072.3 %
Перегретая
кроссовки мужские черно белые осенние
39
3850 %
52 823
52 823
airware 135444 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
152
3750 %
75 912
75 912
airware 49942.1 %
Перегретая
кроссовки осенние для девочки подростка черные
62
3050 %
13 143
13 143
airware 21198.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 172
2203.8 %
97 403
97 403
airware 8310.84 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные
3 029
1831.4 %
228 126
228 126
airware 7531.4 %
Перегретая
кроссовки осенние черные
285
1731.2 %
302 021
302 021
airware 105972 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
80
1550 %
106 240
106 240
airware 132800 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
91
1250 %
84 949
84 949
airware 93350.5 %
Перегретая
чёрные кроссовки мужские осенние
64
1230 %
214 065
214 065
airware 334477 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
283
998.1 %
78 876
78 876
airware 27871.4 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные adidas
193
915 %
20 191
20 191
airware 10461.7 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
115
908.3 %
21 972
21 972
airware 19106.1 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
94
890 %
84 939
84 939
airware 90360.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе черные
81
850 %
20 377
20 377
airware 25156.8 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе осенние
209
547.1 %
20 963
20 963
airware 10030.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
567
484.9 %
7 737
7 737
airware 1364.55 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
73
471.4 %
76 586
76 586
airware 104912 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа осенние
38
425 %
22 418
22 418
airware 58994.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
1 013
400.2 %
97 380
97 380
airware 9613.03 %
Перегретая
кроссовки черные осенние
258
366.1 %
302 021
302 021
airware 117062 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
61
356.7 %
76 612
76 612
airware 125593 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
60
350 %
46 851
46 851
airware 78085 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
402
348 %
97 303
97 303
airware 24204.7 %
Перегретая
кроссовки черные мужские кожаные осенние
102
314.3 %
99 948
99 948
airware 97988.2 %
Перегретая
кроссовки осенние для девочки черные
60
302.9 %
25 344
25 344
airware 42240 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
608
299.4 %
22 507
22 507
airware 3701.81 %
Перегретая
черные женские кроссовки осенние
38
295.5 %
106 240
106 240
airware 279579 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
183
288.9 %
81 134
81 134
airware 44335.5 %
Перегретая
кроссовки осенние чёрные
81
287.5 %
304 094
304 094
airware 375425 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
113
247.4 %
24 434
24 434
airware 21623 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
203
240 %
20 960
20 960
airware 10325.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
486
234.2 %
75 912
75 912
airware 15619.8 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские черные
204
225.7 %
228 126
228 126
airware 111826 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
172
173.4 %
21 537
21 537
airware 12521.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
159
167.8 %
75 912
75 912
airware 47743.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые черные
406
151 %
7 732
7 732
airware 1904.43 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные утепленные
295
142.8 %
12 451
12 451
airware 4220.68 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
443
140.1 %
97 309
97 309
airware 21965.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
289
134.1 %
78 859
78 859
airware 27286.8 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осенние
708
132.9 %
228 126
228 126
airware 32221.2 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные nike
212
123.8 %
65 234
65 234
airware 30770.8 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
125
110.3 %
83 920
83 920
airware 67136 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
128
102.4 %
83 636
83 636
airware 65340.6 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные высокие
71
56 %
64 547
64 547
airware 90911.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
49
54.3 %
46 861
46 861
airware 95634.7 %
Перегретая
кроссовки для девочки подростка черные осенние
70
50 %
17 210
17 210
airware 24585.7 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осенние кожаные
109
44 %
99 948
99 948
airware 91695.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon