Спрос на черные женские кроссовки осенние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
чёрные кроссовки женские осенние
230
61.1 %
88 775
88 775
airware 38597.8 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
356
558.6 %
88 793
88 793
airware 24941.8 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
78
2650 %
89 931
89 931
airware 115296 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
108
298.4 %
20 993
20 993
airware 19438 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
115
330.5 %
22 458
22 458
airware 19528.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние на платформе
194
248.5 %
20 978
20 978
airware 10813.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
139
217.3 %
70 171
70 171
airware 50482.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 104
3477.3 %
88 845
88 845
airware 2862.27 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе осенние
160
105.3 %
20 983
20 983
airware 13114.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
46
98.4 %
70 171
70 171
airware 152546 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
82
580.8 %
89 247
89 247
airware 108838 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
86
323.9 %
89 894
89 894
airware 104528 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
86
288.9 %
70 171
70 171
airware 81594.2 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
405
140.1 %
88 807
88 807
airware 21927.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
85
307.6 %
8 856
8 856
airware 10418.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые черные
244
1159.1 %
7 587
7 587
airware 3109.43 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе черные
81
1400 %
21 086
21 086
airware 26032.1 %
Перегретая
осенние женские кроссовки черные
58
1400 %
89 631
89 631
airware 154536 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
171
250 %
88 743
88 743
airware 51896.5 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
457
358.8 %
88 800
88 800
airware 19431.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
129
566 %
22 477
22 477
airware 17424 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
184
111.4 %
20 974
20 974
airware 11398.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
405
115.3 %
70 171
70 171
airware 17326.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
46
403.8 %
22 993
22 993
airware 49984.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
68
256.1 %
47 146
47 146
airware 69332.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
5 752
976.2 %
88 853
88 853
airware 1544.73 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
87
999999 %
15 260
15 260
airware 17540.2 %
Перегретая
кроссовки осенние чёрные женские
37
314.3 %
90 255
90 255
airware 243932 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
259
759.4 %
88 792
88 792
airware 34282.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
84
370 %
89 905
89 905
airware 107030 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
63
146.9 %
7 641
7 641
airware 12128.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
49
2400 %
21 218
21 218
airware 43302 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
98
53.2 %
70 171
70 171
airware 71603.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 002
287.4 %
88 821
88 821
airware 8864.37 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
81
155.2 %
8 859
8 859
airware 10937 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
463
181.5 %
7 587
7 587
airware 1638.66 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
82
68.8 %
22 469
22 469
airware 27401.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
125
37.4 %
20 916
20 916
airware 16732.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
57
999999 %
47 146
47 146
airware 82712.3 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
351
8825 %
21 029
21 029
airware 5991.17 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
115
1100 %
89 130
89 130
airware 77504.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
59
245 %
70 171
70 171
airware 118934 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
348
269.3 %
88 790
88 790
airware 25514.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
454
93.2 %
21 014
21 014
airware 4628.63 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние черные
218
237.9 %
8 751
8 751
airware 4014.22 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
123
105.7 %
89 123
89 123
airware 72457.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
39
228.6 %
22 542
22 542
airware 57800 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные на платформе
63
20.8 %
21 097
21 097
airware 33487.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
137
182.2 %
70 171
70 171
airware 51219.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
45
264.3 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon