Спрос на черные женские кроссовки кожаные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные без шнурков кожаные
37
47.4 %
66 946
66 946
airware 180935 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные демисезонные
44
160 %
74 785
74 785
airware 169966 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные кожаные
40
71.2 %
66 424
66 424
airware 166060 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные кожаные
32
156.7 %
52 054
52 054
airware 162669 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
46
98.4 %
70 171
70 171
airware 152546 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
47
42.2 %
70 171
70 171
airware 149300 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные демисезонные
51
100 %
74 785
74 785
airware 146637 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
48
22.7 %
70 171
70 171
airware 146190 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
51
32.3 %
70 171
70 171
airware 137590 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные демисезонные черные
55
342.9 %
74 785
74 785
airware 135973 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные черные
39
158.3 %
52 054
52 054
airware 133472 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные черные
41
120.8 %
52 300
52 300
airware 127561 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков кожаные черные
53
139.3 %
66 946
66 946
airware 126313 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские черные кожаные
62
337.5 %
74 785
74 785
airware 120621 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
59
245 %
70 171
70 171
airware 118934 %
Перегретая
чёрные кожаные кроссовки женские
44
194.4 %
51 970
51 970
airware 118114 %
Перегретая
кроссовки чёрные кожаные женские
46
220.6 %
51 991
51 991
airware 113024 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
63
167.2 %
70 171
70 171
airware 111383 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки черные
47
145.8 %
51 998
51 998
airware 110634 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные кожаные
53
15.4 %
56 345
56 345
airware 106311 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские демисезонные черные
72
238 %
74 785
74 785
airware 103868 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
70
150 %
70 171
70 171
airware 100244 %
Перегретая
черные женские кроссовки кожаные
52
15.8 %
52 032
52 032
airware 100062 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
58
11.7 %
52 351
52 351
airware 90260.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные чёрные
59
101.3 %
51 856
51 856
airware 87891.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
81
10.9 %
70 171
70 171
airware 86630.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
33
18 %
27 623
27 623
airware 83706.1 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские кожаные
63
223.9 %
51 688
51 688
airware 82044.4 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
86
288.9 %
70 171
70 171
airware 81594.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
96
1870 %
70 171
70 171
airware 73094.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
98
53.2 %
70 171
70 171
airware 71603.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
49
766.7 %
34 324
34 324
airware 70049 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
66
133.3 %
45 881
45 881
airware 69516.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие кожаные
57
48.3 %
38 979
38 979
airware 68384.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки черные женские
79
67.9 %
51 536
51 536
airware 65235.4 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
113
232.5 %
70 171
70 171
airware 62098.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные кожаные
126
230 %
74 785
74 785
airware 59353.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
78
7750 %
45 527
45 527
airware 58367.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
79
163.5 %
45 097
45 097
airware 57084.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные черные 39
44
600 %
24 820
24 820
airware 56409.1 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные кожаные черные
133
151.5 %
74 785
74 785
airware 56229.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
126
21.2 %
70 171
70 171
airware 55691.3 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
136
2770 %
70 171
70 171
airware 51596.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
137
182.2 %
70 171
70 171
airware 51219.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
138
144.4 %
70 171
70 171
airware 50848.6 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
139
217.3 %
70 171
70 171
airware 50482.7 %
Перегретая
черные кожаные кроссовки женские на платформе
32
590 %
13 676
13 676
airware 42737.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
122
206.4 %
51 738
51 738
airware 42408.2 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные кожаные
130
73.8 %
51 438
51 438
airware 39567.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
183
183.6 %
70 171
70 171
airware 38344.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon