Спрос на черное вечерние платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее чёрное платье женское
51
475 %
66 967
66 967
airware 131308 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
53
431.8 %
67 421
67 421
airware 127209 %
Перегретая
вечернее платье женское чёрное
55
5550 %
67 029
67 029
airware 121871 %
Перегретая
платье черное мини женское вечернее
57
278 %
67 060
67 060
airware 117649 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее праздничное
36
650 %
39 865
39 865
airware 110736 %
Перегретая
женское платье вечернее черное
62
492.9 %
67 132
67 132
airware 108277 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное черное
39
166.7 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
платье черного цвета женское вечернее
63
2050 %
67 143
67 143
airware 106576 %
Перегретая
черное платье женское нарядное вечернее
67
887.5 %
67 421
67 421
airware 100628 %
Перегретая
черное платье женское вечернее с длинным рукавом
39
600 %
38 597
38 597
airware 98966.7 %
Перегретая
черное вечерние платье женское
71
641.7 %
67 161
67 161
airware 94593 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное черное
75
550 %
69 464
69 464
airware 92618.7 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее черное
33
144.1 %
29 135
29 135
airware 88287.9 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее длинное
48
302.6 %
42 187
42 187
airware 87889.6 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное длинное
49
750 %
42 187
42 187
airware 86095.9 %
Перегретая
черное длинное вечернее платье женское
35
487.5 %
29 141
29 141
airware 83260 %
Перегретая
платье черное вечернее женское праздник
51
187.8 %
40 122
40 122
airware 78670.6 %
Перегретая
чёрное платье вечернее женское
88
450 %
66 953
66 953
airware 76083 %
Перегретая
платье вечернее женское чёрное
90
275 %
66 913
66 913
airware 74347.8 %
Перегретая
чёрное вечернее платье женское
93
466.7 %
66 830
66 830
airware 71860.2 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее длинное
41
291.2 %
29 173
29 173
airware 71153.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное черное
60
256.9 %
42 187
42 187
airware 70311.7 %
Перегретая
черное платье вечернее женское длинное
43
245.5 %
29 186
29 186
airware 67874.4 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами черное
59
1425 %
38 597
38 597
airware 65418.6 %
Перегретая
платье вечернее длинное черное женское
45
331.2 %
29 187
29 187
airware 64860 %
Перегретая
платье вечернее женское черное праздничное
66
364.3 %
40 274
40 274
airware 61021.2 %
Перегретая
платье вечернее черное женское длинное
49
125 %
29 179
29 179
airware 59549 %
Перегретая
платье женское вечернее миди черное
35
633.3 %
20 324
20 324
airware 58068.6 %
Перегретая
вечернее платье черное женское на торжество
67
174.1 %
37 813
37 813
airware 56437.3 %
Перегретая
вечернее черное платье женское длинное
55
1150 %
29 213
29 213
airware 53114.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное черное
77
3800 %
40 272
40 272
airware 52301.3 %
Перегретая
женское черное платье вечернее
131
1587.5 %
66 295
66 295
airware 50606.9 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее праздничное
82
440.5 %
40 227
40 227
airware 49057.3 %
Перегретая
женское платье черное вечернее
140
873.5 %
66 319
66 319
airware 47370.7 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее миди
44
241.3 %
20 501
20 501
airware 46593.2 %
Перегретая
платье чёрное вечернее женское
143
426.3 %
66 336
66 336
airware 46388.8 %
Перегретая
черное платье вечернее женское праздничное
89
634.6 %
40 136
40 136
airware 45096.6 %
Перегретая
вечернее платье женское черное на торжество
86
587.5 %
37 813
37 813
airware 43968.6 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное
161
1200 %
67 421
67 421
airware 41876.4 %
Перегретая
платье женское длинное черное вечернее
71
2316.7 %
29 262
29 262
airware 41214.1 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное с рукавами
95
463 %
38 597
38 597
airware 40628.4 %
Перегретая
платье черное вечернее женское длинное
74
386.4 %
29 264
29 264
airware 39545.9 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее длинное
77
3900 %
29 252
29 252
airware 37989.6 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее черное
36
550 %
13 212
13 212
airware 36700 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное черное
111
432.8 %
40 016
40 016
airware 36050.4 %
Перегретая
платье черное вечернее женское с рукавами
71
201.1 %
25 326
25 326
airware 35670.4 %
Перегретая
платье короткое черное женское вечернее
38
202 %
13 211
13 211
airware 34765.8 %
Перегретая
платье вечернее женское черное миди
60
999999 %
20 693
20 693
airware 34488.3 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество черное
113
2310 %
37 813
37 813
airware 33462.8 %
Перегретая
черное короткое вечернее платье женское
40
285.3 %
13 236
13 236
airware 33090 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon