Спрос на черная классическая сумка женская

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка черная женская классическая
43
115.4 %
241 341
241 341
airware 561258 %
Перегретая
сумка классическая женская черная
40
216.7 %
75 990
75 990
airware 189975 %
Перегретая
черная классическая сумка женская
53
999999 %
75 616
75 616
airware 142672 %
Перегретая
сумка женская черная кожаная классическая
75
585.7 %
58 362
58 362
airware 77816 %
Перегретая
сумка женская черная классическая
105
250 %
75 616
75 616
airware 72015.2 %
Перегретая
сумка женская классическая средняя черная
60
207.9 %
11 823
11 823
airware 19705 %
Перегретая
сумка женская черная кожаная средняя классическая
47
637.5 %
8 019
8 019
airware 17061.7 %
Перегретая
сумка женская средняя классическая черная через плечо
181
3066.7 %
5 837
5 837
airware 3224.86 %
Перегретая
сумка женская средняя классическая черная с ручками
147
152.8 %
4 637
4 637
airware 3154.42 %
Перегретая
сумка женская средняя черная классическая
482
1070.9 %
12 025
12 025
airware 2494.81 %
Перегретая
сумка женская средняя классическая черная натуральная кожа
261
190.3 %
3 535
3 535
airware 1354.41 %
Перегретая
сумка женская средняя классическая черная
891
170 %
12 032
12 032
airware 1350.39 %
Перегретая
сумка женская средняя классическая с ручками черная
663
7416.7 %
4 380
4 380
airware 660.63 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon