Спрос на черная зимняя обувь

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимняя обувь женская черная
483
195.9 %
289 239
289 239
airware 59883.9 %
Перегретая
зимняя обувь черная
298
184.8 %
499 993
499 993
airware 167783 %
Перегретая
обувь женская зимняя черная
212
171.8 %
281 712
281 712
airware 132883 %
Перегретая
обувь зимняя женская черная
205
195.4 %
281 712
281 712
airware 137420 %
Перегретая
обувь зимняя черная
195
189.3 %
500 463
500 463
airware 256648 %
Перегретая
обувь женская зимняя ботинки короткие черные
167
151.8 %
7 632
7 632
airware 4570.06 %
Перегретая
черная зимняя обувь
126
198.2 %
281 712
281 712
airware 223581 %
Перегретая
зимняя обувь черная женская
109
191.6 %
282 063
282 063
airware 258773 %
Перегретая
зимняя обувь мужская черная
93
160.7 %
154 181
154 181
airware 165786 %
Перегретая
черная зимняя обувь женская
92
176 %
282 063
282 063
airware 306590 %
Перегретая
обувь зимняя черная женская
91
187.9 %
282 063
282 063
airware 309959 %
Перегретая
обувь зимняя женская ботинки черные
77
156.9 %
74 385
74 385
airware 96603.9 %
Перегретая
зимняя обувь женская черные
70
182.1 %
282 432
282 432
airware 403474 %
Перегретая
o'shade обувь женская зимняя ботинки черные
59
150 %
620
620
airware 1050.85 %
Перегретая
зимняя обувь для девочки черные
59
170.4 %
98 062
98 062
airware 166207 %
Перегретая
обувь мужская зимняя черная
57
192.5 %
154 181
154 181
airware 270493 %
Перегретая
зимняя женская обувь черная
56
171.7 %
282 432
282 432
airware 504343 %
Перегретая
обувь зимняя мужская черная
48
173.1 %
154 181
154 181
airware 321210 %
Перегретая
зимняя обувь женская чёрная
39
310 %
282 691
282 691
airware 724849 %
Перегретая
обувь зимняя женская кроссовки черные
38
155.6 %
14
14
airware 36.84 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon