Спрос на черная белая футболка

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черно белая футболка
434
784.6 %
296 421
296 421
airware 68299.8 %
Перегретая
черно-белая футболка
47
124.1 %
296 421
296 421
airware 630683 %
Перегретая
футболка белая и черная
245
18.6 %
296 124
296 124
airware 120867 %
Перегретая
футболка черная с белым
49
195 %
295 707
295 707
airware 603484 %
Перегретая
черна белая футболка
58
675 %
295 435
295 435
airware 509371 %
Перегретая
футболка белая черная
66
79.4 %
295 435
295 435
airware 447629 %
Перегретая
футболка белая с черным
55
127.4 %
295 435
295 435
airware 537155 %
Перегретая
чёрная и белая футболка
55
60 %
295 435
295 435
airware 537155 %
Перегретая
черная белая футболка
67
241.3 %
295 435
295 435
airware 440948 %
Перегретая
черная и белая футболка
452
56.9 %
293 234
293 234
airware 64874.8 %
Перегретая
футболка черная и белая
190
37.6 %
293 234
293 234
airware 154334 %
Перегретая
футболка черно белая
442
441.1 %
293 234
293 234
airware 66342.5 %
Перегретая
белая и черная футболка
355
32.4 %
289 178
289 178
airware 81458.6 %
Перегретая
белая футболка с черным принтом
81
100 %
279 574
279 574
airware 345153 %
Перегретая
футболка белая с черным принтом
92
491.2 %
279 574
279 574
airware 303885 %
Перегретая
футболка мужская белая и черная
68
128.9 %
204 987
204 987
airware 301451 %
Перегретая
футболка бело черная женская
37
40.2 %
188 258
188 258
airware 508805 %
Перегретая
футболка черная и белая мужская
48
46 %
184 845
184 845
airware 385094 %
Перегретая
футболка белая и черная мужская
49
27.8 %
184 845
184 845
airware 377235 %
Перегретая
черная и белая футболка мужская
49
34.5 %
184 845
184 845
airware 377235 %
Перегретая
футболка мужская белая черная
49
650 %
184 326
184 326
airware 376176 %
Перегретая
футболка мужская черная и белая
71
158.8 %
183 882
183 882
airware 258989 %
Перегретая
белая и черная футболка мужская
88
175.6 %
183 882
183 882
airware 208957 %
Перегретая
футболка черно белая мужская
165
395.9 %
183 289
183 289
airware 111084 %
Перегретая
черно белая футболка мужская
91
104.2 %
183 289
183 289
airware 201416 %
Перегретая
футболка мужская черно белая
153
148.7 %
183 289
183 289
airware 119797 %
Перегретая
белая футболка с черным принтом женская
96
68.5 %
180 475
180 475
airware 187995 %
Перегретая
футболка белая с черным принтом женская
118
66.8 %
180 475
180 475
airware 152945 %
Перегретая
футболка женская белая с черным принтом
56
53.7 %
180 473
180 473
airware 322273 %
Перегретая
белая и черная футболка оверсайз
75
20.1 %
169 465
169 465
airware 225953 %
Перегретая
футболка оверсайз черно белая
46
4650 %
166 276
166 276
airware 361470 %
Перегретая
черно белая футболка оверсайз
47
637.5 %
166 276
166 276
airware 353779 %
Перегретая
черная и белая футболка оверсайз
75
22.1 %
165 952
165 952
airware 221269 %
Перегретая
черная футболка с белой надписью
142
1470 %
153 193
153 193
airware 107882 %
Перегретая
футболка женская черная с белым
40
140.5 %
123 468
123 468
airware 308670 %
Перегретая
футболка черная с белым принтом женская
83
194.1 %
117 843
117 843
airware 141980 %
Перегретая
белая футболка с черной надписью женская
59
61.3 %
109 474
109 474
airware 185549 %
Перегретая
черная и белая футболка женская
71
54.4 %
103 625
103 625
airware 145951 %
Перегретая
футболка женская черно белая
151
82.5 %
103 625
103 625
airware 68625.8 %
Перегретая
белая и черная футболка женская
46
12.6 %
103 625
103 625
airware 225272 %
Перегретая
футболка черная с белым женская
60
53.4 %
103 326
103 326
airware 172210 %
Перегретая
черно-белая футболка женская
53
190.9 %
103 326
103 326
airware 194955 %
Перегретая
черно белая футболка женская
152
30.4 %
98 895
98 895
airware 65062.5 %
Перегретая
футболка черно белая женская
294
139.7 %
98 895
98 895
airware 33637.8 %
Перегретая
футболка женская черная с белым принтом
70
144.4 %
98 599
98 599
airware 140856 %
Перегретая
черная футболка с белым принтом женская
87
240 %
98 003
98 003
airware 112647 %
Перегретая
футболка белая и черная для мальчика
41
70.6 %
97 433
97 433
airware 237641 %
Перегретая
черная футболка с белыми рукавами
88
578.6 %
80 663
80 663
airware 91662.5 %
Перегретая
футболка белая с черными рукавами
164
100.5 %
79 778
79 778
airware 48645.1 %
Перегретая
белая футболка с черными рукавами
252
94 %
79 778
79 778
airware 31657.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon