Спрос на футболки женские черные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные футболки женские
1 610
275.9 %
486 854
486 854
airware 30239.4 %
Перегретая
футболки черные женские
878
234.1 %
494 895
494 895
airware 56366.2 %
Перегретая
футболки женские черные
417
113.5 %
486 854
486 854
airware 116752 %
Перегретая
черные футболки женские оверсайз
192
131.1 %
252 126
252 126
airware 131316 %
Перегретая
футболки женские черные однотонные
186
835.7 %
51 472
51 472
airware 27673.1 %
Перегретая
футболки женские черные с принтом
157
1520 %
443 773
443 773
airware 282658 %
Перегретая
черные футболки женские без рисунка
140
825 %
225 106
225 106
airware 160790 %
Перегретая
черные футболки женские с принтом
101
1970 %
450 302
450 302
airware 445844 %
Перегретая
черные женские футболки
92
120.4 %
486 365
486 365
airware 528658 %
Перегретая
футболки женские оверсайз черные
84
79.2 %
254 339
254 339
airware 302785 %
Перегретая
футболки черные женские без рисунка
83
134.4 %
226 775
226 775
airware 273223 %
Перегретая
женские черные футболки
74
385.3 %
491 307
491 307
airware 663928 %
Перегретая
футболки черные женские набор
71
234 %
22 143
22 143
airware 31187.3 %
Перегретая
футболки женские черные однотонные набор
66
3250 %
1 336
1 336
airware 2024.24 %
Перегретая
черные футболки женские набор
65
210 %
22 138
22 138
airware 34058.5 %
Перегретая
футболки черные женские оверсайз
64
98.8 %
254 339
254 339
airware 397405 %
Перегретая
черные футболки женские больших размеров
64
240.9 %
314 530
314 530
airware 491453 %
Перегретая
женские футболки черные
62
76.5 %
494 895
494 895
airware 798218 %
Перегретая
футболки черные женские с принтом
59
318.8 %
451 938
451 938
airware 765997 %
Перегретая
черные футболки оверсайз женские
53
153.8 %
252 863
252 863
airware 477100 %
Перегретая
черные футболки с принтом женские
51
5050 %
451 938
451 938
airware 886153 %
Перегретая
футболки черные оверсайз женские
46
256.7 %
254 339
254 339
airware 552911 %
Перегретая
футболки черные женские больших размеров
43
137 %
314 822
314 822
airware 732144 %
Перегретая
футболки женские оверсайз черные с принтом
39
383.3 %
241 131
241 131
airware 618285 %
Перегретая
футболки женские больших размеров черные
37
1900 %
314 822
314 822
airware 850870 %
Перегретая
черные женские футболки с принтом
36
950 %
452 108
452 108
airware 1255860 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon