Спрос на утепленные женские зимние брюки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские зимние утепленные брюки
45
205.2 %
29 585
29 585
airware 65744.4 %
Перегретая
утепленные женские зимние брюки
50
169 %
29 525
29 525
airware 59050 %
Перегретая
женские утепленные зимние брюки
54
155.9 %
29 445
29 445
airware 54527.8 %
Перегретая
брюки зимние утеплённые женские
55
207.1 %
29 421
29 421
airware 53492.7 %
Перегретая
зимние женские утепленные брюки
75
177.1 %
29 326
29 326
airware 39101.3 %
Перегретая
утепленные брюки зимние женские
88
181.3 %
29 424
29 424
airware 33436.4 %
Перегретая
брюки с утеплением женские зимние
133
409.5 %
37 431
37 431
airware 28143.6 %
Перегретая
зимние брюки утепленные женские
109
210.3 %
29 442
29 442
airware 27011 %
Перегретая
брюки спортивные женские зимние утепленные
38
155.6 %
9 767
9 767
airware 25702.6 %
Перегретая
зимние утепленные брюки женские
134
293.6 %
29 460
29 460
airware 21985.1 %
Перегретая
брюки женские зимние утеплённые
151
186 %
29 446
29 446
airware 19500.7 %
Перегретая
брюки женские зимние на резинке утепленные
51
350 %
9 498
9 498
airware 18623.5 %
Перегретая
брюки утеплённые женские зимние
161
192.5 %
29 455
29 455
airware 18295 %
Перегретая
утепление брюки женские зимние
268
326.3 %
48 892
48 892
airware 18243.3 %
Перегретая
брюки женские утеплённые зимние
162
205.8 %
29 460
29 460
airware 18185.2 %
Перегретая
женские брюки зимние утепленные
178
8950 %
29 459
29 459
airware 16550 %
Перегретая
утепленные зимние брюки женские
229
200.7 %
29 277
29 277
airware 12784.7 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные спортивные
77
155.5 %
9 832
9 832
airware 12768.8 %
Перегретая
утепленные брюки женские зимние
238
202.6 %
29 278
29 278
airware 12301.7 %
Перегретая
брюки женские утепленные классические зимние больших размеров
69
150 %
6 991
6 991
airware 10131.9 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные с начесом
51
350 %
4 890
4 890
airware 9588.24 %
Перегретая
зимние женские брюки утепленные
299
257.6 %
28 622
28 622
airware 9572.58 %
Перегретая
брюки женские палаццо утепленные зимние больших размеров
32
160.3 %
2 863
2 863
airware 8946.88 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные классические больших размеров
79
153.9 %
7 017
7 017
airware 8882.28 %
Перегретая
брюки утепленные зимние женские
403
208.7 %
29 796
29 796
airware 7393.55 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные прямые
76
183.3 %
5 075
5 075
airware 6677.63 %
Перегретая
брюки зимние утепленные женские больших размеров
55
150 %
3 561
3 561
airware 6474.55 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные широкие
83
234.4 %
5 369
5 369
airware 6468.67 %
Перегретая
брюки палаццо утепленные женские зимние
51
262.5 %
3 280
3 280
airware 6431.37 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные джинсы
38
172.6 %
2 351
2 351
airware 6186.84 %
Перегретая
брюки женские утепленные с начесом зимние
77
160 %
4 750
4 750
airware 6168.83 %
Перегретая
брюки женские черные зимние утепленные
181
1014.7 %
10 393
10 393
airware 5741.99 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние спортивные
175
154.8 %
9 851
9 851
airware 5629.14 %
Перегретая
женские зимние брюки утепленные
519
188.4 %
28 613
28 613
airware 5513.1 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные широкие
97
319.4 %
5 066
5 066
airware 5222.68 %
Перегретая
брюки зимние утепленные женские
558
236 %
28 621
28 621
airware 5129.21 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные классические больших размеров
142
393.8 %
7 073
7 073
airware 4980.99 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние прямые
111
156.7 %
5 158
5 158
airware 4646.85 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние коричневые
51
152 %
2 333
2 333
airware 4574.51 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные офисные
42
330 %
1 909
1 909
airware 4545.24 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные широкие
107
234.5 %
4 748
4 748
airware 4437.38 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние палаццо
73
157.4 %
2 951
2 951
airware 4042.47 %
Перегретая
утепленные брюки женские на флисе зимние
119
152.6 %
4 689
4 689
airware 3940.34 %
Перегретая
брюки классические зимние женские утепленные
100
216.7 %
3 822
3 822
airware 3822 %
Перегретая
брюки классические женские зимние утепленные
105
193.8 %
3 837
3 837
airware 3654.29 %
Перегретая
брюки женские утепленные на резинке зимние прямые
221
150.5 %
7 935
7 935
airware 3590.5 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные горнолыжные
52
168.2 %
1 796
1 796
airware 3453.85 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние больших размеров
95
243.9 %
3 271
3 271
airware 3443.16 %
Перегретая
зимние женские брюки утепленные на флисе
142
738.9 %
4 675
4 675
airware 3292.25 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные палаццо
92
418 %
3 007
3 007
airware 3268.48 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon