Спрос на утепленные брюки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кожаные брюки женские без утепления
54
275 %
47 035
47 035
airware 87101.9 %
Перегретая
брюки женские утепленные на зиму
39
184.5 %
29 566
29 566
airware 75810.2 %
Перегретая
штаны брюки утепленные женские
50
156.4 %
37 592
37 592
airware 75184 %
Перегретая
брюки женские демисезонные утепленные
45
230 %
32 176
32 176
airware 71502.2 %
Перегретая
брюки женские утеплённые на зиму
44
191.9 %
29 594
29 594
airware 67259.1 %
Перегретая
женские зимние утепленные брюки
45
205.2 %
29 585
29 585
airware 65744.4 %
Перегретая
брюки кожаные женские без утепления
72
290 %
47 035
47 035
airware 65326.4 %
Перегретая
брюки осень женские утепленные
38
190.7 %
23 158
23 158
airware 60942.1 %
Перегретая
брюки на осень утепленные женские
38
366.7 %
23 155
23 155
airware 60934.2 %
Перегретая
утепленные женские зимние брюки
50
169 %
29 525
29 525
airware 59050 %
Перегретая
утепленые брюки женские
65
191.3 %
37 291
37 291
airware 57370.8 %
Перегретая
брюки утепленные осень женские
42
218 %
23 189
23 189
airware 55211.9 %
Перегретая
брюки осень утепленные женские
42
170 %
23 188
23 188
airware 55209.5 %
Перегретая
брюки женские утепленные на осень
42
1450 %
23 188
23 188
airware 55209.5 %
Перегретая
женские утепленные зимние брюки
54
155.9 %
29 445
29 445
airware 54527.8 %
Перегретая
женские брюки с утеплением
50
166.3 %
27 262
27 262
airware 54524 %
Перегретая
брюки зимние утеплённые женские
55
207.1 %
29 421
29 421
airware 53492.7 %
Перегретая
брюки осень зима женские утепленные
70
34.3 %
36 572
36 572
airware 52245.7 %
Перегретая
брюки утепленные женские зима
57
196.2 %
29 396
29 396
airware 51571.9 %
Перегретая
утеплённые женские брюки на зиму
57
204.1 %
29 396
29 396
airware 51571.9 %
Перегретая
брюки утепленные на осень женские
48
292.9 %
23 201
23 201
airware 48335.4 %
Перегретая
женские брюки утеплённые на резинке
37
235 %
16 984
16 984
airware 45902.7 %
Перегретая
женские утеплённые брюки на зиму
67
198.9 %
29 262
29 262
airware 43674.6 %
Перегретая
женские утеплённые спортивные брюки
35
244.4 %
14 968
14 968
airware 42765.7 %
Перегретая
брюки женские утепленные для дома
39
161.4 %
16 656
16 656
airware 42707.7 %
Перегретая
утеплённые брюки на резинке женские
40
192.9 %
16 991
16 991
airware 42477.5 %
Перегретая
утеплённые брюки женские спортивные
36
170 %
14 973
14 973
airware 41591.7 %
Перегретая
женские утепление брюки
75
167.2 %
29 968
29 968
airware 39957.3 %
Перегретая
брюки женские на резинке с высокой утепленные
45
200 %
17 833
17 833
airware 39628.9 %
Перегретая
зимние женские утепленные брюки
75
177.1 %
29 326
29 326
airware 39101.3 %
Перегретая
брюки утепленные домашние женские
43
188.7 %
16 678
16 678
airware 38786.1 %
Перегретая
брюки штаны женские утепленные
98
153.2 %
37 445
37 445
airware 38209.2 %
Перегретая
домашние брюки утепленные женские
46
625 %
16 669
16 669
airware 36237 %
Перегретая
утепленные брюки женские на высоких
49
203.1 %
17 562
17 562
airware 35840.8 %
Перегретая
женские утеплённые брюки на резинке
48
350 %
17 017
17 017
airware 35452.1 %
Перегретая
брюки женские утеплённые чёрные
38
196.2 %
13 448
13 448
airware 35389.5 %
Перегретая
женские брюки спортивные утепленные
43
209.3 %
14 982
14 982
airware 34841.9 %
Перегретая
брюки демисезонные женские утепленные
94
173.7 %
32 176
32 176
airware 34229.8 %
Перегретая
утепленные брюки на зиму женские
87
179.9 %
29 420
29 420
airware 33816.1 %
Перегретая
брюки утепленные на зиму женские
88
177.5 %
29 425
29 425
airware 33437.5 %
Перегретая
утепленные брюки зимние женские
88
181.3 %
29 424
29 424
airware 33436.4 %
Перегретая
домашние брюки женские утепленные
50
277.3 %
16 641
16 641
airware 33282 %
Перегретая
брюки утеплённые спортивные женские
46
185.3 %
15 000
15 000
airware 32608.7 %
Перегретая
брюки на осень женские утепленные
74
214.4 %
23 120
23 120
airware 31243.2 %
Перегретая
брюки утепленные зима женские
95
154.4 %
29 477
29 477
airware 31028.4 %
Перегретая
женские спортивные утеплённые брюки
49
194.1 %
14 989
14 989
airware 30589.8 %
Перегретая
брюки прямые утеплённые женские
34
175.9 %
9 863
9 863
airware 29008.8 %
Перегретая
утепленные брюки женские классика
36
200 %
10 332
10 332
airware 28700 %
Перегретая
брюки женские чёрные утеплённые
47
212.1 %
13 475
13 475
airware 28670.2 %
Перегретая
брюки утепленный женские
131
154.8 %
37 418
37 418
airware 28563.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon