Спрос на тёплые юбки больших размеров

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплый костюм с юбкой больших размеров женский
50
152 %
5 922
5 922
airware 11844 %
Перегретая
женский костюм теплый с юбкой больших размеров
64
154.9 %
5 837
5 837
airware 9120.31 %
Перегретая
теплые женские юбки больших размеров
38
155.6 %
2 994
2 994
airware 7878.95 %
Перегретая
теплые юбки женские больших размеров
45
154.7 %
2 996
2 996
airware 6657.78 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские больших размеров
91
158.3 %
5 868
5 868
airware 6448.35 %
Перегретая
юбка тёплая больших размеров
49
254.2 %
3 110
3 110
airware 6346.94 %
Перегретая
костюмы женские теплые с юбкой больших размеров
98
154.3 %
5 869
5 869
airware 5988.78 %
Перегретая
теплый женский костюм с юбкой больших размеров
106
173.3 %
5 869
5 869
airware 5536.79 %
Перегретая
теплая женская юбка больших размеров
55
172.2 %
2 997
2 997
airware 5449.09 %
Перегретая
юбка теплая женская миди больших размеров
85
157.6 %
4 443
4 443
airware 5227.06 %
Перегретая
женский костюм с юбкой теплый больших размеров
126
150 %
5 842
5 842
airware 4636.51 %
Перегретая
костюм с юбкой теплый женский больших размеров
128
227.8 %
5 844
5 844
airware 4565.62 %
Перегретая
юбка женская миди теплая больших размеров
103
152 %
4 453
4 453
airware 4323.3 %
Перегретая
костюм теплый женский больших размеров с юбкой
136
222.2 %
5 855
5 855
airware 4305.15 %
Перегретая
тёплая юбка больших размеров
71
176.8 %
3 054
3 054
airware 4301.41 %
Перегретая
женский теплый костюм с юбкой больших размеров
141
204.9 %
5 839
5 839
airware 4141.13 %
Перегретая
тёплые юбки больших размеров
76
215.2 %
3 049
3 049
airware 4011.84 %
Перегретая
костюм осенний женский с юбкой теплый больших размеров
54
162.5 %
2 161
2 161
airware 4001.85 %
Перегретая
юбки теплые больших размеров
77
185.1 %
3 055
3 055
airware 3967.53 %
Перегретая
юбки женские больших размеров на резинке теплые
84
297.1 %
3 316
3 316
airware 3947.62 %
Перегретая
юбка женская больших размеров теплая
75
291.9 %
2 948
2 948
airware 3930.67 %
Перегретая
теплый костюм женский больших размеров с юбкой
165
344.6 %
5 840
5 840
airware 3539.39 %
Перегретая
женские теплые юбки больших размеров
88
153.5 %
2 958
2 958
airware 3361.36 %
Перегретая
зимняя юбка женская теплая больших размеров
48
152.1 %
1 610
1 610
airware 3354.17 %
Перегретая
костюм женский теплый больших размеров с юбкой
186
203.7 %
5 839
5 839
airware 3139.25 %
Перегретая
теплый костюм с юбкой женский больших размеров
197
221.3 %
5 842
5 842
airware 2965.48 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой больших размеров
200
198.1 %
5 840
5 840
airware 2920 %
Перегретая
костюм теплый с юбкой женский больших размеров
201
226.3 %
5 840
5 840
airware 2905.47 %
Перегретая
юбка теплая зимняя больших размеров
35
162.9 %
1 012
1 012
airware 2891.43 %
Перегретая
юбка женская теплая миди больших размеров
157
153.3 %
4 499
4 499
airware 2865.61 %
Перегретая
юбка больших размеров теплая
111
215.7 %
3 038
3 038
airware 2736.94 %
Перегретая
юбка длинная больших размеров теплая
34
204.5 %
921
921
airware 2708.82 %
Перегретая
теплая юбка миди больших размеров
60
159.1 %
1 560
1 560
airware 2600 %
Перегретая
юбка теплая миди больших размеров
77
158.5 %
1 554
1 554
airware 2018.18 %
Перегретая
юбки теплые женские больших размеров
148
188.3 %
2 976
2 976
airware 2010.81 %
Перегретая
юбка женская осень больших размеров теплая
108
151.9 %
2 130
2 130
airware 1972.22 %
Перегретая
теплый костюм с юбкой женский на осень больших размеров
122
158.9 %
2 309
2 309
airware 1892.62 %
Перегретая
теплые длинные юбки больших размеров
51
168.6 %
942
942
airware 1847.06 %
Перегретая
теплые юбки на зиму больших размеров
54
310 %
989
989
airware 1831.48 %
Перегретая
юбки женские теплые больших размеров
163
200.9 %
2 979
2 979
airware 1827.61 %
Перегретая
юбки женские больших размеров теплые
166
182.8 %
2 983
2 983
airware 1796.99 %
Перегретая
юбка женская шерстяная теплая больших размеров
51
156.2 %
900
900
airware 1764.71 %
Перегретая
юбка женская теплая зимняя больших размеров
93
163.4 %
1 593
1 593
airware 1712.9 %
Перегретая
трикотажный костюм женский больших размеров теплый с юбкой
39
152.6 %
660
660
airware 1692.31 %
Перегретая
длинные теплые юбки больших размеров
74
163.8 %
1 230
1 230
airware 1662.16 %
Перегретая
теплая юбка женская больших размеров
181
193.7 %
2 963
2 963
airware 1637.02 %
Перегретая
юбка женская теплая больших размеров на резинке
206
240.7 %
3 333
3 333
airware 1617.96 %
Перегретая
теплая юбка женская зимняя больших размеров
101
173.2 %
1 603
1 603
airware 1587.13 %
Перегретая
юбка теплая больших размеров длинная
79
155.3 %
1 231
1 231
airware 1558.23 %
Перегретая
юбка теплая трикотажная больших размеров
58
155.5 %
901
901
airware 1553.45 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon