Спрос на тёплые платья женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья тёплые
165
191 %
61 064
61 064
airware 37008.5 %
Перегретая
платье тёплые женские
76
261.1 %
61 064
61 064
airware 80347.4 %
Перегретая
женские платье теплые
43
154.9 %
61 064
61 064
airware 142009 %
Перегретая
теплые платья женские
7 225
235.6 %
61 064
61 064
airware 845.18 %
Перегретая
женские тёплые платья
360
212.2 %
61 064
61 064
airware 16962.2 %
Перегретая
женские теплые платья
523
194.5 %
61 064
61 064
airware 11675.7 %
Перегретая
теплый платья женские
469
316.5 %
61 064
61 064
airware 13020 %
Перегретая
женские теплые платье
62
156.9 %
61 064
61 064
airware 98490.3 %
Перегретая
женские платья теплые
340
238.9 %
61 064
61 064
airware 17960 %
Перегретая
платья тёплые женские
147
227.1 %
61 064
61 064
airware 41540.1 %
Перегретая
тёплые женские платья
448
214.1 %
61 064
61 064
airware 13630.4 %
Перегретая
платья женские теплые
2 071
207.9 %
61 064
61 064
airware 2948.53 %
Перегретая
женские теплое платье
45
165.4 %
61 064
61 064
airware 135698 %
Перегретая
платье теплые женские
546
265 %
61 064
61 064
airware 11183.9 %
Перегретая
платья теплые женские
2 083
217 %
61 064
61 064
airware 2931.54 %
Перегретая
платья женские теплое
133
232.2 %
61 064
61 064
airware 45912.8 %
Перегретая
платье женские теплые
279
193.1 %
61 064
61 064
airware 21886.7 %
Перегретая
платье женские теплое
70
250 %
61 064
61 064
airware 87234.3 %
Перегретая
платья женские тёплые
159
248.8 %
60 400
60 400
airware 37987.4 %
Перегретая
платье женские тёплые
219
167.1 %
60 400
60 400
airware 27579.9 %
Перегретая
платье теплое женские
41
220.8 %
60 400
60 400
airware 147317 %
Перегретая
тёплые платья женские
927
219.5 %
54 499
54 499
airware 5879.07 %
Перегретая
теплые женские платья
845
229.4 %
54 465
54 465
airware 6445.56 %
Перегретая
платья летние женские теплые
91
2983.3 %
49 770
49 770
airware 54692.3 %
Перегретая
тёплые платья на осень женские
48
200 %
46 667
46 667
airware 97222.9 %
Перегретая
осенние женские платья теплые
112
152.8 %
46 410
46 410
airware 41437.5 %
Перегретая
теплые осенние платья женские
194
188.6 %
46 406
46 406
airware 23920.6 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
135
154.7 %
46 375
46 375
airware 34351.9 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
256.5 %
46 342
46 342
airware 48781.1 %
Перегретая
осенние теплые платья женские
160
199.5 %
46 318
46 318
airware 28948.8 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
270
165.9 %
46 300
46 300
airware 17148.2 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
305
214 %
46 215
46 215
airware 15152.5 %
Перегретая
теплые платья женские на осень
17 385
214.9 %
46 194
46 194
airware 265.71 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
337
240.4 %
46 174
46 174
airware 13701.5 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 130
245.7 %
46 169
46 169
airware 899.98 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
364
858.9 %
46 134
46 134
airware 12674.2 %
Перегретая
платья женские осень теплые
70
195.8 %
46 123
46 123
airware 65890 %
Перегретая
осенние платья женские теплые
784
370 %
46 042
46 042
airware 5872.7 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
864
229.3 %
46 039
46 039
airware 5328.59 %
Перегретая
платья осенние женские теплые
580
194.3 %
46 025
46 025
airware 7935.34 %
Перегретая
теплые платья на осень женские
647
225.8 %
46 024
46 024
airware 7113.45 %
Перегретая
платья женские праздничные теплые
39
171.9 %
42 304
42 304
airware 108472 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные теплые
122
152.5 %
40 422
40 422
airware 33132.8 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные теплые
110
156.8 %
40 422
40 422
airware 36747.3 %
Перегретая
платья зимние женские теплые
2 510
247.6 %
40 379
40 379
airware 1608.73 %
Перегретая
теплые женские платья на зиму
222
159.9 %
40 361
40 361
airware 18180.6 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
213
269.6 %
40 335
40 335
airware 18936.6 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
45
159.8 %
39 974
39 974
airware 88831.1 %
Перегретая
теплые зимние платья женские
44
154.8 %
39 945
39 945
airware 90784.1 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
60
165.4 %
39 670
39 670
airware 66116.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon