Спрос на тёплые платья женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье теплое женские
41
220.8 %
60 400
60 400
airware 147317 %
Перегретая
женские платье теплые
43
154.9 %
61 064
61 064
airware 142009 %
Перегретая
женские теплое платье
45
165.4 %
61 064
61 064
airware 135698 %
Перегретая
платья женские праздничные теплые
39
171.9 %
42 304
42 304
airware 108472 %
Перегретая
женские теплые платье
62
156.9 %
61 064
61 064
airware 98490.3 %
Перегретая
тёплые платья на осень женские
48
200 %
46 667
46 667
airware 97222.9 %
Перегретая
теплые зимние платья женские
44
154.8 %
39 945
39 945
airware 90784.1 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
45
159.8 %
39 974
39 974
airware 88831.1 %
Перегретая
платье женские теплое
70
250 %
61 064
61 064
airware 87234.3 %
Перегретая
платье тёплые женские
76
261.1 %
61 064
61 064
airware 80347.4 %
Перегретая
платье теплые женские длинные
47
154.4 %
35 815
35 815
airware 76202.1 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
60
165.4 %
39 670
39 670
airware 66116.7 %
Перегретая
платья женские осень теплые
70
195.8 %
46 123
46 123
airware 65890 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
55
211.8 %
35 621
35 621
airware 64765.5 %
Перегретая
трикотажные теплые платья женские
43
160.3 %
27 691
27 691
airware 64397.7 %
Перегретая
платья женские трикотажные теплые
44
157.3 %
27 675
27 675
airware 62897.7 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
62
414.7 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
62
171.6 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
платья летние женские теплые
91
2983.3 %
49 770
49 770
airware 54692.3 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров женские
37
218.2 %
19 571
19 571
airware 52894.6 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
67
195.7 %
35 415
35 415
airware 52858.2 %
Перегретая
женские платья длинные теплые
68
215.9 %
35 405
35 405
airware 52066.2 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
64
189.1 %
32 694
32 694
airware 51084.4 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
41
505.6 %
20 162
20 162
airware 49175.6 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
256.5 %
46 342
46 342
airware 48781.1 %
Перегретая
теплые платья на зиму женские
84
152.4 %
39 628
39 628
airware 47176.2 %
Перегретая
платья женские теплое
133
232.2 %
61 064
61 064
airware 45912.8 %
Перегретая
тёплые женские платья больших размеров
49
272.7 %
20 463
20 463
airware 41761.2 %
Перегретая
платья тёплые женские
147
227.1 %
61 064
61 064
airware 41540.1 %
Перегретая
осенние женские платья теплые
112
152.8 %
46 410
46 410
airware 41437.5 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
87
239.1 %
35 603
35 603
airware 40923 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
90
216.7 %
35 721
35 721
airware 39690 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
91
585.3 %
35 633
35 633
airware 39157.1 %
Перегретая
платья женские тёплые
159
248.8 %
60 400
60 400
airware 37987.4 %
Перегретая
тёплые платья женские зимние
105
214.1 %
39 399
39 399
airware 37522.9 %
Перегретая
женские платья тёплые
165
191 %
61 064
61 064
airware 37008.5 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные теплые
110
156.8 %
40 422
40 422
airware 36747.3 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
104
229.3 %
37 411
37 411
airware 35972.1 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
135
154.7 %
46 375
46 375
airware 34351.9 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
59
190.5 %
19 799
19 799
airware 33557.6 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные теплые
122
152.5 %
40 422
40 422
airware 33132.8 %
Перегретая
платье теплые женские больших размеров
67
153.1 %
20 731
20 731
airware 30941.8 %
Перегретая
платья женские теплые повседневные
107
536.4 %
33 079
33 079
airware 30914.9 %
Перегретая
осенние теплые платья женские
160
199.5 %
46 318
46 318
airware 28948.8 %
Перегретая
длинные платья женские теплые
128
274.6 %
36 686
36 686
airware 28660.9 %
Перегретая
осенние платья женские теплые длинные
134
209.5 %
37 411
37 411
airware 27918.7 %
Перегретая
платье женские тёплые
219
167.1 %
60 400
60 400
airware 27579.9 %
Перегретая
теплые платья женские на зиму
151
186 %
39 323
39 323
airware 26041.7 %
Перегретая
тёплые платья женские вязаные
64
178 %
16 664
16 664
airware 26037.5 %
Перегретая
теплые платья длинные женские
142
151.4 %
35 754
35 754
airware 25178.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon