Спрос на тёплая юбка больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм с юбкой женский больших размеров теплый
35
190 %
5 987
5 987
airware 17105.7 %
Перегретая
юбка тёплая женская больших размеров
40
203.8 %
4 783
4 783
airware 11957.5 %
Перегретая
тёплая юбка больших размеров
45
4450 %
4 583
4 583
airware 10184.4 %
Перегретая
теплые женские юбки больших размеров
47
159.3 %
4 704
4 704
airware 10008.5 %
Перегретая
теплый костюм с юбкой больших размеров женский
63
151.6 %
5 863
5 863
airware 9306.35 %
Перегретая
теплые юбки женские больших размеров
51
154.1 %
4 710
4 710
airware 9235.29 %
Перегретая
теплая женская юбка больших размеров
54
172.7 %
4 711
4 711
airware 8724.07 %
Перегретая
юбка тёплая больших размеров
53
246.3 %
4 269
4 269
airware 8054.72 %
Перегретая
женский костюм теплый с юбкой больших размеров
79
153.9 %
5 937
5 937
airware 7515.19 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские больших размеров
85
176.9 %
5 930
5 930
airware 6976.47 %
Перегретая
юбка женская зима теплая больших размеров
32
156.7 %
2 058
2 058
airware 6431.25 %
Перегретая
юбка женская больших размеров теплая
75
300 %
4 727
4 727
airware 6302.67 %
Перегретая
костюмы женские теплые с юбкой больших размеров
109
154.8 %
5 942
5 942
airware 5451.38 %
Перегретая
теплый женский костюм с юбкой больших размеров
115
183.7 %
5 943
5 943
airware 5167.83 %
Перегретая
юбка теплая женская миди больших размеров
91
159.6 %
4 474
4 474
airware 4916.48 %
Перегретая
юбки теплые больших размеров
86
191 %
4 225
4 225
airware 4912.79 %
Перегретая
женские теплые юбки больших размеров
100
155.3 %
4 885
4 885
airware 4885 %
Перегретая
костюм с юбкой теплый женский больших размеров
128
263.3 %
5 957
5 957
airware 4653.91 %
Перегретая
женский теплый костюм с юбкой больших размеров
130
263.1 %
5 956
5 956
airware 4581.54 %
Перегретая
костюм осенний женский с юбкой теплый больших размеров
58
163.7 %
2 566
2 566
airware 4424.14 %
Перегретая
женский костюм с юбкой теплый больших размеров
144
150.7 %
5 949
5 949
airware 4131.25 %
Перегретая
юбка женская миди теплая больших размеров
113
152.7 %
4 475
4 475
airware 3960.18 %
Перегретая
юбки женские больших размеров на резинке теплые
85
353.6 %
3 340
3 340
airware 3929.41 %
Перегретая
юбка длинная больших размеров теплая
33
233.3 %
1 279
1 279
airware 3875.76 %
Перегретая
юбка больших размеров теплая
110
230.3 %
4 202
4 202
airware 3820 %
Перегретая
костюм теплый женский больших размеров с юбкой
158
203.4 %
5 949
5 949
airware 3765.19 %
Перегретая
теплый костюм женский больших размеров с юбкой
167
384 %
5 944
5 944
airware 3559.28 %
Перегретая
юбки теплые женские больших размеров
143
208.9 %
4 904
4 904
airware 3429.37 %
Перегретая
зимняя юбка женская теплая больших размеров
59
151.7 %
1 961
1 961
airware 3323.73 %
Перегретая
юбка миди теплая больших размеров
35
216.7 %
1 130
1 130
airware 3228.57 %
Перегретая
теплые длинные юбки больших размеров
40
285.3 %
1 276
1 276
airware 3190 %
Перегретая
костюм женский теплый больших размеров с юбкой
196
217.5 %
5 949
5 949
airware 3035.2 %
Перегретая
теплый костюм с юбкой женский больших размеров
202
258.2 %
5 948
5 948
airware 2944.55 %
Перегретая
костюм теплый с юбкой женский больших размеров
202
242.4 %
5 948
5 948
airware 2944.55 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой больших размеров
204
218.6 %
5 947
5 947
airware 2915.2 %
Перегретая
юбка теплая зимняя больших размеров
45
162.5 %
1 259
1 259
airware 2797.78 %
Перегретая
юбки женские больших размеров теплые
178
207.5 %
4 944
4 944
airware 2777.53 %
Перегретая
юбки женские теплые больших размеров
180
213.6 %
4 950
4 950
airware 2750 %
Перегретая
юбка трикотажная теплая больших размеров
41
174.2 %
1 098
1 098
airware 2678.05 %
Перегретая
теплая юбка женская больших размеров
190
200.8 %
4 987
4 987
airware 2624.74 %
Перегретая
юбка женская теплая миди больших размеров
175
160.1 %
4 480
4 480
airware 2560 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой больших размеров
43
160.3 %
1 029
1 029
airware 2393.02 %
Перегретая
теплые юбки на зиму больших размеров
58
477.3 %
1 258
1 258
airware 2168.97 %
Перегретая
теплая юбка миди больших размеров
55
187.5 %
1 126
1 126
airware 2047.27 %
Перегретая
теплый костюм с юбкой женский на осень больших размеров
128
160.3 %
2 396
2 396
airware 1871.88 %
Перегретая
юбка женская шерстяная теплая больших размеров
73
154.3 %
1 366
1 366
airware 1871.23 %
Перегретая
юбка теплая трикотажная больших размеров
61
163 %
1 087
1 087
airware 1781.97 %
Перегретая
теплая длинная юбка больших размеров
68
191.7 %
1 197
1 197
airware 1760.29 %
Перегретая
длинные теплые юбки больших размеров
73
169.7 %
1 222
1 222
airware 1673.97 %
Перегретая
юбки женские больших размеров длинные теплые
80
285.3 %
1 317
1 317
airware 1646.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon