Спрос на трикотажный брючный костюм

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм брючный трикотажный на осень
49
178.9 %
52 681
52 681
airware 107512 %
Перегретая
трикотажные костюмы брючные
44
438.9 %
41 677
41 677
airware 94720.5 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы
113
319 %
41 484
41 484
airware 36711.5 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм
768
376.8 %
41 412
41 412
airware 5392.19 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный
856
644.4 %
41 411
41 411
airware 4837.73 %
Перегретая
костюм трикотажный брючный
310
989.4 %
41 383
41 383
airware 13349.4 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный
261
477.9 %
41 355
41 355
airware 15844.8 %
Перегретая
брючный трикотажный костюм
262
739.5 %
41 355
41 355
airware 15784.3 %
Перегретая
трикотажный костюм брючный
197
1035 %
41 325
41 325
airware 20977.2 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский осень
466
278.4 %
39 829
39 829
airware 8547 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний трикотажный
55
6.7 %
39 829
39 829
airware 72416.4 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный осень
107
234.5 %
39 829
39 829
airware 37223.4 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный осень
2 646
255.5 %
39 829
39 829
airware 1505.25 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный осень
781
1611.7 %
39 829
39 829
airware 5099.74 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский осень
222
396.9 %
39 829
39 829
airware 17941 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний трикотажный
1 072
259.4 %
39 829
39 829
airware 3715.39 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский осень
63
190 %
39 829
39 829
airware 63220.6 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный весна
40
22.7 %
39 235
39 235
airware 98087.5 %
Перегретая
брючный трикотажный костюм женский
1 065
968.1 %
37 037
37 037
airware 3477.65 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный
1 135
3496.9 %
37 035
37 035
airware 3263 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский
971
859.2 %
37 034
37 034
airware 3814.01 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный
5 113
2658.7 %
37 028
37 028
airware 724.19 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский
3 141
1107.6 %
37 026
37 026
airware 1178.8 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный
872
1428 %
37 025
37 025
airware 4245.99 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский
2 767
394.2 %
37 015
37 015
airware 1337.73 %
Перегретая
костюм трикотажный брючный женский
618
525.4 %
37 014
37 014
airware 5989.32 %
Перегретая
трикотажный костюм брючный женский
345
1327.8 %
37 011
37 011
airware 10727.8 %
Перегретая
костюм женский трикотажный брючный
382
720.2 %
36 978
36 978
airware 9680.1 %
Перегретая
трикотажный костюм женский брючный
283
9383.3 %
36 976
36 976
airware 13065.7 %
Перегретая
костюм трикотажный женский брючный
235
1255.6 %
36 935
36 935
airware 15717 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
232
381.4 %
36 931
36 931
airware 15918.5 %
Перегретая
женский костюм брючный трикотажный
186
665.4 %
36 881
36 881
airware 19828.5 %
Перегретая
женский трикотажный брючный костюм
153
323.2 %
36 805
36 805
airware 24055.6 %
Перегретая
женский брючный трикотажный костюм
145
503.1 %
36 526
36 526
airware 25190.3 %
Перегретая
трикотажный женский брючный костюм
140
501.6 %
36 420
36 420
airware 26014.3 %
Перегретая
брючные костюмы трикотажные женские
60
595.5 %
36 262
36 262
airware 60436.7 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
52
1683.3 %
36 258
36 258
airware 69726.9 %
Перегретая
трикотажный брючной костюм женский
62
376.3 %
36 257
36 257
airware 58479 %
Перегретая
женские брючные трикотажные костюмы
66
219.2 %
36 255
36 255
airware 54931.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские трикотажные
69
315.4 %
36 254
36 254
airware 52542 %
Перегретая
брючный женский костюм трикотажный
43
1483.3 %
36 202
36 202
airware 84190.7 %
Перегретая
трикотажные брючный костюм женский
124
463.3 %
36 201
36 201
airware 29194.3 %
Перегретая
женский трикотажный костюм брючный
75
277.3 %
36 199
36 199
airware 48265.3 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы брючные
45
350 %
36 195
36 195
airware 80433.3 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
78
508.8 %
36 195
36 195
airware 46403.8 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы брючные
45
692.9 %
36 195
36 195
airware 80433.3 %
Перегретая
костюм брючной трикотажный женский
45
550 %
36 195
36 195
airware 80433.3 %
Перегретая
костюмы трикотажные брючные женские
40
231.8 %
36 171
36 171
airware 90427.5 %
Перегретая
брючный трикотажный женский костюм
36
770 %
36 157
36 157
airware 100436 %
Перегретая
женские брючные костюмы трикотажные
37
3750 %
36 153
36 153
airware 97710.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon