Спрос на трикотажные брючный костюм женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный трикотажный осень
3 097
595.2 %
44 151
44 151
airware 1425.61 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный осень
900
421.9 %
44 151
44 151
airware 4905.67 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний трикотажный
990
219.5 %
44 151
44 151
airware 4459.7 %
Перегретая
трикотажный костюм женский брючный
291
1761.8 %
38 862
38 862
airware 13354.6 %
Перегретая
костюм трикотажный женский брючный
245
2772.2 %
38 856
38 856
airware 15859.6 %
Перегретая
женский брючный костюм трикотажный
116
2370 %
38 850
38 850
airware 33491.4 %
Перегретая
женский костюм брючный трикотажный
213
869.2 %
38 849
38 849
airware 18239 %
Перегретая
трикотажный брючный женский костюм
120
425 %
38 804
38 804
airware 32336.7 %
Перегретая
трикотажные брючный костюм женский
142
227.5 %
38 800
38 800
airware 27323.9 %
Перегретая
женский трикотажный брючный костюм
148
296.7 %
38 798
38 798
airware 26214.9 %
Перегретая
женский брючный трикотажный костюм
133
374.4 %
38 793
38 793
airware 29167.7 %
Перегретая
брючный трикотажный женский костюм
42
250 %
38 686
38 686
airware 92109.5 %
Перегретая
брючный женский костюм трикотажный
41
562.5 %
38 682
38 682
airware 94346.3 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный
1 143
2331.2 %
38 662
38 662
airware 3382.5 %
Перегретая
трикотажный женский брючный костюм
137
576.9 %
38 600
38 600
airware 28175.2 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский осень
406
253 %
38 588
38 588
airware 9504.43 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский осень
47
164.6 %
38 588
38 588
airware 82102.1 %
Перегретая
костюм брючной трикотажный женский
53
253.8 %
38 536
38 536
airware 72709.4 %
Перегретая
трикотажный брючной костюм женский
71
201.1 %
38 460
38 460
airware 54169 %
Перегретая
женский трикотажный костюм брючный
68
262.5 %
38 402
38 402
airware 56473.5 %
Перегретая
костюм трикотажный брючный женский
629
397.5 %
37 973
37 973
airware 6037.04 %
Перегретая
костюм женский трикотажный брючный
432
334.2 %
37 949
37 949
airware 8784.49 %
Перегретая
трикотажный костюм брючный женский
382
420.9 %
37 943
37 943
airware 9932.72 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский
2 789
297 %
37 917
37 917
airware 1359.52 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный
5 361
1689.4 %
37 917
37 917
airware 707.27 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский
3 208
584.7 %
37 916
37 916
airware 1181.92 %
Перегретая
брючный трикотажный костюм женский
1 140
402.9 %
37 848
37 848
airware 3320 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский
1 003
456.1 %
37 842
37 842
airware 3772.88 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный
906
2881.2 %
37 835
37 835
airware 4176.05 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный весна
49
16 %
37 655
37 655
airware 76846.9 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний трикотажный
92
212.9 %
37 125
37 125
airware 40353.3 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный осень
110
167 %
37 125
37 125
airware 33750 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский осень
229
281.3 %
37 125
37 125
airware 16211.8 %
Перегретая
костюм брючный теплый трикотажный женский
173
152.4 %
18 563
18 563
airware 10730.1 %
Перегретая
брючный костюм женский домашний трикотажный
90
868.2 %
15 595
15 595
airware 17327.8 %
Перегретая
костюм женский брючный домашний трикотажный
905
231 %
15 338
15 338
airware 1694.81 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный трикотажный
129
480 %
10 749
10 749
airware 8332.56 %
Перегретая
костюм двойка трикотажный женский брючный
164
277.8 %
10 740
10 740
airware 6548.78 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский теплый
1 087
219.1 %
10 085
10 085
airware 927.78 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный
2 203
228.7 %
10 030
10 030
airware 455.29 %
Перегретая
костюм женский теплый брючный трикотажный
98
314.9 %
9 915
9 915
airware 10117.3 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский теплый
79
158.2 %
9 883
9 883
airware 12510.1 %
Перегретая
женский костюм брючный трикотажный теплый
102
206.9 %
9 875
9 875
airware 9681.37 %
Перегретая
костюм теплый женский трикотажный брючный
131
1821.4 %
9 870
9 870
airware 7534.35 %
Перегретая
брючный трикотажный костюм женский теплый
284
187.2 %
9 866
9 866
airware 3473.94 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный теплый
188
217.9 %
9 851
9 851
airware 5239.89 %
Перегретая
трикотажный костюм женский брючный теплый
64
180.6 %
9 838
9 838
airware 15371.9 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный теплый женский
168
169.1 %
9 827
9 827
airware 5849.4 %
Перегретая
костюм трикотажный женский брючный теплый
73
159 %
9 789
9 789
airware 13409.6 %
Перегретая
теплый трикотажный брючный костюм женский
62
164.8 %
9 516
9 516
airware 15348.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon