Спрос на трикотажные брючный костюм женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный трикотажный женский костюм
36
770 %
36 157
36 157
airware 100436 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный весна
40
22.7 %
39 235
39 235
airware 98087.5 %
Перегретая
брючный женский костюм трикотажный
43
1483.3 %
36 202
36 202
airware 84190.7 %
Перегретая
костюм брючной трикотажный женский
45
550 %
36 195
36 195
airware 80433.3 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний трикотажный
55
6.7 %
39 829
39 829
airware 72416.4 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский осень
63
190 %
39 829
39 829
airware 63220.6 %
Перегретая
трикотажный брючной костюм женский
62
376.3 %
36 257
36 257
airware 58479 %
Перегретая
женский трикотажный костюм брючный
75
277.3 %
36 199
36 199
airware 48265.3 %
Перегретая
костюм женский теплый трикотажный брючный
39
152.6 %
18 793
18 793
airware 48187.2 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный осень
107
234.5 %
39 829
39 829
airware 37223.4 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный летний
36
2.2 %
11 802
11 802
airware 32783.3 %
Перегретая
трикотажный брючный женский костюм
111
5500 %
36 006
36 006
airware 32437.8 %
Перегретая
женский брючный костюм трикотажный
112
750 %
36 014
36 014
airware 32155.4 %
Перегретая
трикотажные брючный костюм женский
124
463.3 %
36 201
36 201
airware 29194.3 %
Перегретая
домашний брючный костюм женский трикотажный
50
277.3 %
14 272
14 272
airware 28544 %
Перегретая
трикотажный женский брючный костюм
140
501.6 %
36 420
36 420
airware 26014.3 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный спортивный
35
162.9 %
8 887
8 887
airware 25391.4 %
Перегретая
женский брючный трикотажный костюм
145
503.1 %
36 526
36 526
airware 25190.3 %
Перегретая
женский трикотажный брючный костюм
153
323.2 %
36 805
36 805
airware 24055.6 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный для невысоких
51
152 %
11 861
11 861
airware 23256.9 %
Перегретая
женский костюм брючный трикотажный больших размеров
40
450 %
9 120
9 120
airware 22800 %
Перегретая
костюм трикотажный брючный женский больших размеров
41
91.4 %
9 122
9 122
airware 22248.8 %
Перегретая
трикотажный костюм женский брючный теплый
60
264.3 %
12 668
12 668
airware 21113.3 %
Перегретая
костюм женский трикотажный брючный теплый
60
170 %
12 668
12 668
airware 21113.3 %
Перегретая
трикотажный теплый брючный костюм женский
60
322.7 %
12 668
12 668
airware 21113.3 %
Перегретая
женский брючный трикотажный костюм больших размеров
43
302.9 %
8 743
8 743
airware 20332.6 %
Перегретая
женский костюм брючный трикотажный
186
665.4 %
36 881
36 881
airware 19828.5 %
Перегретая
трикотажный костюм брючный женский теплый
65
160.2 %
12 662
12 662
airware 19480 %
Перегретая
костюм трикотажный женский брючный теплый
66
211 %
12 672
12 672
airware 19200 %
Перегретая
теплый трикотажный брючный костюм женский
70
170.7 %
12 682
12 682
airware 18117.1 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский осень
222
396.9 %
39 829
39 829
airware 17941 %
Перегретая
брючный костюм женский домашний трикотажный
79
345 %
13 893
13 893
airware 17586.1 %
Перегретая
трикотажный костюм брючный женский больших размеров
50
244.1 %
8 715
8 715
airware 17430 %
Перегретая
костюм трикотажный женский брючный
235
1255.6 %
36 935
36 935
airware 15717 %
Перегретая
костюм женский теплый брючный трикотажный
88
1307.1 %
12 620
12 620
airware 14340.9 %
Перегретая
трикотажный костюм женский брючный
283
9383.3 %
36 976
36 976
airware 13065.7 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский теплый
97
161.5 %
12 526
12 526
airware 12913.4 %
Перегретая
костюм женский брючный классический трикотажный
37
69.4 %
4 259
4 259
airware 11510.8 %
Перегретая
костюм женский трикотажный брючный турция
41
1316.7 %
4 520
4 520
airware 11024.4 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский офисный
57
999999 %
6 212
6 212
airware 10898.2 %
Перегретая
трикотажный костюм брючный женский
345
1327.8 %
37 011
37 011
airware 10727.8 %
Перегретая
костюм женский классический брючный трикотажный
40
450 %
4 259
4 259
airware 10647.5 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный больших размеров
82
462.5 %
8 637
8 637
airware 10532.9 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный нарядный
57
309.1 %
5 776
5 776
airware 10133.3 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный офисный
62
288.5 %
6 221
6 221
airware 10033.9 %
Перегретая
костюм женский трикотажный брючный
382
720.2 %
36 978
36 978
airware 9680.1 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой трикотажный
72
125.6 %
6 940
6 940
airware 9638.89 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский праздничный
61
267.9 %
5 653
5 653
airware 9267.21 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный трикотажный
61
388.9 %
5 653
5 653
airware 9267.21 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский вязаный
45
850 %
4 067
4 067
airware 9037.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon