Спрос на теплый спортивный костюм женский брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплый спортивный костюм женский брючный
45
2300 %
16 592
16 592
airware 36871.1 %
Перегретая
теплый спортивный костюм брючный женский
33
244.1 %
18 163
18 163
airware 55039.4 %
Перегретая
теплый брючный спортивный костюм женский
33
233.3 %
18 163
18 163
airware 55039.4 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый брючный
113
263.2 %
16 502
16 502
airware 14603.5 %
Перегретая
спортивный костюм женский брючный теплый
85
657.1 %
16 537
16 537
airware 19455.3 %
Перегретая
спортивный костюм брючный женский теплый
117
304.5 %
16 570
16 570
airware 14162.4 %
Перегретая
спортивный брючный костюм женский теплый
114
261.1 %
16 535
16 535
airware 14504.4 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый спортивный
46
1100 %
19 279
19 279
airware 41910.9 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплый брючный
62
2016.7 %
16 663
16 663
airware 26875.8 %
Перегретая
костюм спортивный женский брючный теплый
124
12450 %
16 690
16 690
airware 13459.7 %
Перегретая
костюм спортивный брючный женский теплый
290
3272.2 %
16 926
16 926
airware 5836.55 %
Перегретая
костюм женский спортивный брючный теплый
43
288.9 %
16 602
16 602
airware 38609.3 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный спортивный
35
162.9 %
8 887
8 887
airware 25391.4 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый спортивный
814
238.4 %
16 970
16 970
airware 2084.77 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый больших размеров спортивный
230
152.7 %
4 556
4 556
airware 1980.87 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный теплый
102
1083.3 %
16 477
16 477
airware 16153.9 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный стильный теплый
70
1216.7 %
9 984
9 984
airware 14262.9 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый спортивный
168
204.5 %
17 970
17 970
airware 10696.4 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний спортивный теплый
109
423.9 %
18 910
18 910
airware 17348.6 %
Перегретая
костюм брючный спортивный теплый женский
52
202.9 %
16 611
16 611
airware 31944.2 %
Перегретая
костюм брючный спортивный женский теплый
51
350 %
16 628
16 628
airware 32603.9 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый спортивный
125
744.4 %
16 721
16 721
airware 13376.8 %
Перегретая
женский костюм брючный спортивный теплый
47
22.3 %
16 602
16 602
airware 35323.4 %
Перегретая
брючный спортивный костюм теплый женский
43
169.4 %
16 603
16 603
airware 38611.6 %
Перегретая
брючный спортивный костюм женский теплый
159
419.8 %
16 842
16 842
airware 10592.5 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый спортивный
64
192.2 %
16 665
16 665
airware 26039.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon