Спрос на теплый классический брючный костюм женский

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный костюм женский классический теплый
44
1516.7 %
3 760
3 760
airware 8545.45 %
Перегретая
классический костюм женский брючный теплый
56
177.3 %
3 715
3 715
airware 6633.93 %
Перегретая
костюм брючный теплый женский классический
64
250 %
3 719
3 719
airware 5810.94 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый классический
73
237.2 %
3 831
3 831
airware 5247.94 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый классический
70
291.4 %
3 329
3 329
airware 4755.71 %
Перегретая
костюм классический женский брючный теплый
83
603.3 %
3 353
3 353
airware 4039.76 %
Перегретая
костюм женский брючный классический теплый
102
390 %
3 409
3 409
airware 3342.16 %
Перегретая
костюм женский классический брючный теплый
143
212.5 %
3 433
3 433
airware 2400.7 %
Перегретая
костюм классический женский теплый брючный
147
152.1 %
3 433
3 433
airware 2335.37 %
Перегретая
костюм женский классический теплый брючный
154
156.2 %
3 448
3 448
airware 2238.96 %
Перегретая
теплый классический брючный костюм женский
163
162.4 %
3 475
3 475
airware 2131.9 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский классический
202
410.7 %
3 716
3 716
airware 1839.6 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый классический
203
388.3 %
3 324
3 324
airware 1637.44 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний классический теплый
230
153.1 %
3 317
3 317
airware 1442.17 %
Перегретая
брючный костюм теплый женский классический
271
551.9 %
3 702
3 702
airware 1366.05 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый классический
327
604.2 %
3 702
3 702
airware 1132.11 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический теплый
41
191.4 %
345
345
airware 841.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon