Спрос на теплые носки шерстяные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шерстяные носки теплые
58
5750 %
21 282
21 282
airware 36693.1 %
Перегретая
шерстяные теплые носки
46
337.5 %
20 816
20 816
airware 45252.2 %
Перегретая
носки шерстяные теплые
84
225 %
20 573
20 573
airware 24491.7 %
Перегретая
носки тёплые шерстяные
95
205.7 %
20 519
20 519
airware 21598.9 %
Перегретая
тёплые носки шерстяные
64
210 %
20 501
20 501
airware 32032.8 %
Перегретая
теплые шерстяные носки
250
199.7 %
20 461
20 461
airware 8184.4 %
Перегретая
тёплые шерстяные носки
138
190.8 %
20 443
20 443
airware 14813.8 %
Перегретая
теплые носки шерстяные
421
244 %
20 392
20 392
airware 4843.71 %
Перегретая
носки теплые шерстяные
695
188.2 %
20 316
20 316
airware 2923.17 %
Перегретая
тёплые шерстяные носки женские
37
358.3 %
12 582
12 582
airware 34005.4 %
Перегретая
шерстяные носки женские теплые
43
215.4 %
12 576
12 576
airware 29246.5 %
Перегретая
носки тёплые шерстяные женские
46
198.4 %
12 573
12 573
airware 27332.6 %
Перегретая
шерстяные теплые носки женские
49
156.5 %
12 558
12 558
airware 25628.6 %
Перегретая
носки тёплые женские шерстяные
60
280.8 %
12 515
12 515
airware 20858.3 %
Перегретая
тёплые носки женские шерстяные
93
225.5 %
12 482
12 482
airware 13421.5 %
Перегретая
носки шерстяные теплые женские
74
198 %
12 448
12 448
airware 16821.6 %
Перегретая
теплые носки шерстяные женские
178
222.8 %
12 322
12 322
airware 6922.47 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые
1 056
222.5 %
12 295
12 295
airware 1164.3 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные
915
296 %
12 293
12 293
airware 1343.5 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные
1 982
244.1 %
12 273
12 273
airware 619.22 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые
747
234.9 %
12 229
12 229
airware 1637.08 %
Перегретая
теплые шерстяные носки женские
490
219 %
12 228
12 228
airware 2495.51 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские
521
209.8 %
12 227
12 227
airware 2346.83 %
Перегретая
носки женские теплые шерстяные
719
208.7 %
12 227
12 227
airware 1700.56 %
Перегретая
тёплые носки женские зимние шерстяные
40
285.3 %
10 292
10 292
airware 25730 %
Перегретая
носки зимние женские теплые шерстяные
111
196.1 %
10 130
10 130
airware 9126.13 %
Перегретая
носки женские зимние теплые шерстяные
155
468.9 %
10 051
10 051
airware 6484.52 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные
378
196.5 %
10 027
10 027
airware 2652.65 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние
1 560
284.9 %
10 025
10 025
airware 642.63 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные
319
195.7 %
10 025
10 025
airware 3142.63 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные
1 002
210.1 %
10 019
10 019
airware 999.9 %
Перегретая
носки мужские шерстяные теплые
66
325 %
7 324
7 324
airware 11097 %
Перегретая
носки тёплые мужские шерстяные
119
183.7 %
7 262
7 262
airware 6102.52 %
Перегретая
носки шерстяные мужские теплые
146
444.6 %
7 255
7 255
airware 4969.18 %
Перегретая
носки мужские зимние теплые шерстяные
389
218.4 %
7 219
7 219
airware 1855.78 %
Перегретая
мужские теплые носки шерстяные
42
163.5 %
7 212
7 212
airware 17171.4 %
Перегретая
носки шерстяные теплые мужские
44
207.1 %
7 199
7 199
airware 16361.4 %
Перегретая
тёплые носки мужские шерстяные
55
239.7 %
7 060
7 060
airware 12836.4 %
Перегретая
носки мужские тёплые шерстяные
83
234.4 %
7 024
7 024
airware 8462.65 %
Перегретая
теплые носки шерстяные мужские
90
192.9 %
7 024
7 024
airware 7804.44 %
Перегретая
теплые мужские носки шерстяные
228
206.2 %
7 003
7 003
airware 3071.49 %
Перегретая
мужские носки теплые шерстяные
262
152.7 %
6 974
6 974
airware 2661.83 %
Перегретая
носки зимние мужские теплые шерстяные
227
201.3 %
6 962
6 962
airware 3066.96 %
Перегретая
носки теплые мужские зимние шерстяные
232
189.8 %
6 961
6 961
airware 3000.43 %
Перегретая
теплые носки мужские зимние шерстяные
276
213.3 %
6 953
6 953
airware 2519.2 %
Перегретая
носки мужские теплые зимние шерстяные
1 687
172 %
6 925
6 925
airware 410.49 %
Перегретая
носки теплые шерстяные мужские
309
200 %
6 915
6 915
airware 2237.86 %
Перегретая
теплые шерстяные носки мужские
328
201.9 %
6 914
6 914
airware 2107.93 %
Перегретая
теплые носки мужские шерстяные
448
190.9 %
6 896
6 896
airware 1539.29 %
Перегретая
носки теплые мужские шерстяные
2 124
203.7 %
6 887
6 887
airware 324.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon