Спрос на теплые домашние штаны для девочки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
штаны теплые для девочки домашние
50
235.2 %
52 750
52 750
airware 105500 %
Перегретая
штаны теплые домашние для девочки
52
163 %
52 750
52 750
airware 101442 %
Перегретая
штаны домашние для девочки теплые
57
287.5 %
52 750
52 750
airware 92543.9 %
Перегретая
теплые домашние штаны для девочки
62
294.4 %
52 750
52 750
airware 85080.6 %
Перегретая
теплые штаны для девочки домашние
63
950 %
52 750
52 750
airware 83730.2 %
Перегретая
костюм домашний для девочки подростка со штанами теплый
50
152 %
3 845
3 845
airware 7690 %
Перегретая
штаны домашние для девочки подростка теплые
51
168.6 %
3 282
3 282
airware 6435.29 %
Перегретая
домашний костюм для девочки 140 со штанами теплый
55
155.8 %
2 153
2 153
airware 3914.55 %
Перегретая
домашний костюм для девочки со штанами теплый
156
2278.6 %
5 190
5 190
airware 3326.92 %
Перегретая
домашний костюм для девочки подростка со штанами теплый
155
624.1 %
3 618
3 618
airware 2334.19 %
Перегретая
домашний костюм для девочки 152 со штанами теплый
66
161.9 %
1 381
1 381
airware 2092.42 %
Перегретая
домашний костюм для девочки 158 со штанами теплый
59
157.3 %
968
968
airware 1640.68 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon