Спрос на теплые ботинки женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые зимние ботинки женские
59
190.5 %
49 715
49 715
airware 84262.7 %
Перегретая
тёплые женские ботинки
139
179.9 %
450 130
450 130
airware 323835 %
Перегретая
тёплые ботинки женские с мехом
34
150 %
30 544
30 544
airware 89835.3 %
Перегретая
тёплые ботинки женские зимние
77
163.2 %
42 572
42 572
airware 55288.3 %
Перегретая
тёплые ботинки женские
328
179.1 %
65 111
65 111
airware 19850.9 %
Перегретая
теплые спортивные ботинки женские
58
157.4 %
9 144
9 144
airware 15765.5 %
Перегретая
теплые осенние ботинки женские
317
182.1 %
55 355
55 355
airware 17462.1 %
Перегретая
теплые мягкие ботинки женские
44
160 %
12 397
12 397
airware 28175 %
Перегретая
теплые короткие ботинки женские
60
159.1 %
12 567
12 567
airware 20945 %
Перегретая
теплые зимние ботинки женские
755
207.3 %
46 560
46 560
airware 6166.89 %
Перегретая
теплые женские зимние ботинки
57
196.2 %
57 080
57 080
airware 100140 %
Перегретая
теплые женские ботинки осенние
50
150 %
223 330
223 330
airware 446660 %
Перегретая
теплые женские ботинки на меху
83
150 %
21 673
21 673
airware 26112.1 %
Перегретая
теплые женские ботинки зимние
424
189 %
46 546
46 546
airware 10977.8 %
Перегретая
теплые женские ботинки
410
177.7 %
64 906
64 906
airware 15830.7 %
Перегретая
теплые демисезонные ботинки женские
58
166 %
56 917
56 917
airware 98132.8 %
Перегретая
теплые ботинки осень женские
67
156.3 %
55 355
55 355
airware 82619.4 %
Перегретая
теплые ботинки на осень женские
129
198.3 %
55 355
55 355
airware 42910.9 %
Перегретая
теплые ботинки на зиму женские
99
155.3 %
42 572
42 572
airware 43002 %
Перегретая
теплые ботинки зимние женские
93
169.2 %
42 572
42 572
airware 45776.3 %
Перегретая
теплые ботинки женские с мехом короткие
432
202.1 %
3 916
3 916
airware 906.48 %
Перегретая
теплые ботинки женские с мехом
155
157.6 %
21 673
21 673
airware 13982.6 %
Перегретая
теплые ботинки женские осень
268
151.1 %
54 458
54 458
airware 20320.2 %
Перегретая
теплые ботинки женские на широкую ногу
41
155.1 %
6 475
6 475
airware 15792.7 %
Перегретая
теплые ботинки женские на платформе
65
160.2 %
19 651
19 651
airware 30232.3 %
Перегретая
теплые ботинки женские короткие
163
172.6 %
20 492
20 492
airware 12571.8 %
Перегретая
теплые ботинки женские кожаные
54
153.8 %
57 404
57 404
airware 106304 %
Перегретая
теплые ботинки женские зимние с мехом
833
174 %
38 343
38 343
airware 4603 %
Перегретая
теплые ботинки женские зимние
634
245.7 %
46 554
46 554
airware 7342.9 %
Перегретая
теплые ботинки женские демисезон
55
157.8 %
24 812
24 812
airware 45112.7 %
Перегретая
теплые ботинки женские
7 104
171.3 %
456 327
456 327
airware 6423.52 %
Перегретая
очень теплые зимние ботинки женские
77
185.1 %
74 655
74 655
airware 96954.5 %
Перегретая
осенние теплые ботинки женские
162
178.6 %
35 915
35 915
airware 22169.8 %
Перегретая
осенние ботинки теплые женские
75
188.9 %
35 915
35 915
airware 47886.7 %
Перегретая
осенние ботинки женские теплые
255
188.6 %
55 355
55 355
airware 21707.8 %
Перегретая
носки теплые женские под ботинки
61
163 %
5 866
5 866
airware 9616.39 %
Перегретая
носки теплые женские высокие под ботинки
38
152.7 %
2 725
2 725
airware 7171.05 %
Перегретая
носки теплые длинные женские под ботинки
277
192.1 %
643
643
airware 232.13 %
Перегретая
носки теплые высокие женские под ботинки
630
177.5 %
2 897
2 897
airware 459.84 %
Перегретая
носки под ботинки высокие женские теплые
281
187.7 %
2 940
2 940
airware 1046.26 %
Перегретая
носки женские теплые под ботинки
65
154.8 %
5 853
5 853
airware 9004.62 %
Перегретая
носки женские теплые высокие под ботинки
788
179.2 %
2 840
2 840
airware 360.41 %
Перегретая
носки женские высокие теплые под ботинки
40
167.6 %
3 116
3 116
airware 7790 %
Перегретая
носки высокие теплые женские под ботинки
585
177.7 %
2 900
2 900
airware 495.73 %
Перегретая
носки высокие женские теплые под ботинки
1 024
175 %
2 859
2 859
airware 279.2 %
Перегретая
непромокаемые теплые ботинки женские
44
160 %
6 317
6 317
airware 14356.8 %
Перегретая
зимние тёплые ботинки женские
45
171.6 %
43 143
43 143
airware 95873.3 %
Перегретая
зимние теплые женские ботинки
43
163.2 %
53 283
53 283
airware 123914 %
Перегретая
зимние теплые ботинки женские
437
179.7 %
46 534
46 534
airware 10648.5 %
Перегретая
зимние ботинки теплые женские
127
197.7 %
42 572
42 572
airware 33521.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon