Спрос на теплое платье женское больших

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья больших размеров теплые
35
3550 %
21 607
21 607
airware 61734.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров тёплое
37
334.6 %
21 626
21 626
airware 58448.6 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров женские
37
235 %
21 623
21 623
airware 58440.5 %
Перегретая
платье тёплое больших размеров женское
38
181 %
21 627
21 627
airware 56913.2 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
50
206.2 %
25 349
25 349
airware 50698 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров теплое
48
191.2 %
20 331
20 331
airware 42356.2 %
Перегретая
тёплые женские платья больших размеров
57
228.1 %
21 601
21 601
airware 37896.5 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
59
197.5 %
21 596
21 596
airware 36603.4 %
Перегретая
платье теплые женские больших размеров
74
154.2 %
21 824
21 824
airware 29491.9 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое больших размеров
82
199.1 %
20 295
20 295
airware 24750 %
Перегретая
теплое платье женское больших
50
201.5 %
12 181
12 181
airware 24362 %
Перегретая
платье теплое женское длинное больших
36
188.5 %
8 709
8 709
airware 24191.7 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров теплые
35
162.9 %
8 169
8 169
airware 23340 %
Перегретая
платье женское больших теплое
53
246.3 %
12 189
12 189
airware 22998.1 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
52
165.6 %
10 821
10 821
airware 20809.6 %
Перегретая
женское теплое платье больших размеров
100
34.2 %
20 708
20 708
airware 20708 %
Перегретая
женские платья теплые больших размеров
104
276.1 %
20 747
20 747
airware 19949 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
46
189.4 %
6 825
6 825
airware 14837 %
Перегретая
домашнее платье теплое женское больших размеров
55
5550 %
8 153
8 153
airware 14823.6 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
149
251.4 %
21 139
21 139
airware 14187.2 %
Перегретая
платье женское тёплое больших размеров
148
340.2 %
20 964
20 964
airware 14164.9 %
Перегретая
платье женское теплое длинное больших
64
156.7 %
8 757
8 757
airware 13682.8 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
155
236.7 %
20 986
20 986
airware 13539.4 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
80
179 %
10 047
10 047
airware 12558.8 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское больших размеров
65
166.1 %
8 145
8 145
airware 12530.8 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
91
201.7 %
11 104
11 104
airware 12202.2 %
Перегретая
тёплое платье женское больших размеров
182
269.3 %
21 016
21 016
airware 11547.2 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые больших размеров
43
154.9 %
4 840
4 840
airware 11255.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
100
883.3 %
10 916
10 916
airware 10916 %
Перегретая
длинное теплое платье женское больших размеров
51
156.2 %
5 528
5 528
airware 10839.2 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
202
264.9 %
21 073
21 073
airware 10432.2 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
253
260.8 %
25 451
25 451
airware 10059.7 %
Перегретая
платье осенние женское теплое больших размеров
109
236.8 %
10 949
10 949
airware 10045 %
Перегретая
платье теплое женское зимнее больших размеров
60
237.5 %
5 899
5 899
airware 9831.67 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
43
408.3 %
4 223
4 223
airware 9820.93 %
Перегретая
теплые платье женское больших размеров
217
210.7 %
21 085
21 085
airware 9716.59 %
Перегретая
тёплое платье женское зимнее больших размеров
61
210.5 %
5 894
5 894
airware 9662.3 %
Перегретая
платье длинное женское теплое больших размеров
59
159.3 %
5 490
5 490
airware 9305.08 %
Перегретая
платье женское теплое домашнее больших размеров
89
150 %
8 178
8 178
airware 9188.76 %
Перегретая
платье тёплое женское больших размеров
237
256.1 %
21 093
21 093
airware 8900 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
289
364.1 %
25 451
25 451
airware 8806.57 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское больших размеров
78
159.9 %
6 805
6 805
airware 8724.36 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
131
574 %
11 100
11 100
airware 8473.28 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
133
479 %
11 091
11 091
airware 8339.1 %
Перегретая
теплое женское платье больших размеров
257
853.1 %
21 103
21 103
airware 8211.28 %
Перегретая
теплое платье больших размеров женское
258
250 %
21 106
21 106
airware 8180.62 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
52
158.3 %
4 207
4 207
airware 8090.38 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
262
242.6 %
21 119
21 119
airware 8060.69 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров вязаное
48
152.1 %
3 841
3 841
airware 8002.08 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
73
193.3 %
5 504
5 504
airware 7539.73 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon