Спрос на теплое платье женское больших

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье теплое женское больших размеров повседневное
253
260.8 %
25 451
25 451
airware 10059.7 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
289
364.1 %
25 451
25 451
airware 8806.57 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
50
206.2 %
25 349
25 349
airware 50698 %
Перегретая
платье теплые женские больших размеров
74
154.2 %
21 824
21 824
airware 29491.9 %
Перегретая
платье тёплое больших размеров женское
38
181 %
21 627
21 627
airware 56913.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров тёплое
37
334.6 %
21 626
21 626
airware 58448.6 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров женские
37
235 %
21 623
21 623
airware 58440.5 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
35
3550 %
21 607
21 607
airware 61734.3 %
Перегретая
тёплые женские платья больших размеров
57
228.1 %
21 601
21 601
airware 37896.5 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
59
197.5 %
21 596
21 596
airware 36603.4 %
Перегретая
платье теплое больших размеров женское
1 118
218.1 %
21 456
21 456
airware 1919.14 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
149
251.4 %
21 139
21 139
airware 14187.2 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
262
242.6 %
21 119
21 119
airware 8060.69 %
Перегретая
теплое платье больших размеров женское
258
250 %
21 106
21 106
airware 8180.62 %
Перегретая
теплое женское платье больших размеров
257
853.1 %
21 103
21 103
airware 8211.28 %
Перегретая
платье тёплое женское больших размеров
237
256.1 %
21 093
21 093
airware 8900 %
Перегретая
теплые платье женское больших размеров
217
210.7 %
21 085
21 085
airware 9716.59 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
202
264.9 %
21 073
21 073
airware 10432.2 %
Перегретая
тёплое платье женское больших размеров
182
269.3 %
21 016
21 016
airware 11547.2 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
155
236.7 %
20 986
20 986
airware 13539.4 %
Перегретая
платье женское тёплое больших размеров
148
340.2 %
20 964
20 964
airware 14164.9 %
Перегретая
женские платья теплые больших размеров
104
276.1 %
20 747
20 747
airware 19949 %
Перегретая
женское теплое платье больших размеров
100
34.2 %
20 708
20 708
airware 20708 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров теплое
48
191.2 %
20 331
20 331
airware 42356.2 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое больших размеров
82
199.1 %
20 295
20 295
airware 24750 %
Перегретая
платье женское теплое больших размеров
7 205
218.8 %
19 514
19 514
airware 270.84 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров
13 894
284.4 %
19 514
19 514
airware 140.45 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров
1 277
331.9 %
19 506
19 506
airware 1527.49 %
Перегретая
платье женское больших размеров теплое
968
229.6 %
19 492
19 492
airware 2013.64 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
789
253.9 %
19 468
19 468
airware 2467.43 %
Перегретая
женское платье теплое больших размеров
377
270.5 %
19 418
19 418
airware 5150.66 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
431
273.3 %
19 417
19 417
airware 4505.1 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
362
282.1 %
19 416
19 416
airware 5363.54 %
Перегретая
теплые женские платья больших размеров
317
250.6 %
19 404
19 404
airware 6121.14 %
Перегретая
платье теплое женское больших
210
210.3 %
12 457
12 457
airware 5931.9 %
Перегретая
платье женское больших теплое
53
246.3 %
12 189
12 189
airware 22998.1 %
Перегретая
теплое платье женское больших
50
201.5 %
12 181
12 181
airware 24362 %
Перегретая
платье женское теплое больших
446
162.3 %
11 534
11 534
airware 2586.1 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
258
459.5 %
11 113
11 113
airware 4307.36 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
91
201.7 %
11 104
11 104
airware 12202.2 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
131
574 %
11 100
11 100
airware 8473.28 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
133
479 %
11 091
11 091
airware 8339.1 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
152
342.3 %
11 089
11 089
airware 7295.4 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
170
4300 %
11 076
11 076
airware 6515.29 %
Перегретая
платье осенние женское теплое больших размеров
109
236.8 %
10 949
10 949
airware 10045 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
100
883.3 %
10 916
10 916
airware 10916 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
52
165.6 %
10 821
10 821
airware 20809.6 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
318
152.3 %
10 778
10 778
airware 3389.31 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
296
666.7 %
10 761
10 761
airware 3635.47 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 764
271.6 %
10 084
10 084
airware 571.66 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon