Спрос на сумку маленькая женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
элегантная сумка женская маленькая
44
578.6 %
88 490
88 490
airware 201114 %
Перегретая
шопер-сумка женская тканевая маленькая
49
358.3 %
13 790
13 790
airware 28142.9 %
Перегретая
шоколадная сумка женская маленькая
117
294.1 %
2 201
2 201
airware 1881.2 %
Перегретая
чёрная сумка женская маленькая
141
890 %
69 630
69 630
airware 49383 %
Перегретая
черная сумка через плечо женская маленькая
132
550 %
45 641
45 641
airware 34576.5 %
Перегретая
черная сумка маленькая женская
217
1396.7 %
68 398
68 398
airware 31519.8 %
Перегретая
черная сумка женская маленькая через плечо
126
331.8 %
46 175
46 175
airware 36646.8 %
Перегретая
черная сумка женская маленькая натуральная кожа
76
894.4 %
16 719
16 719
airware 21998.7 %
Перегретая
черная сумка женская маленькая замшевая
53
428.6 %
2 171
2 171
airware 4096.23 %
Перегретая
черная сумка женская маленькая вечерняя
84
230 %
42 310
42 310
airware 50369.1 %
Перегретая
черная сумка женская маленькая
4 172
777.8 %
81 138
81 138
airware 1944.82 %
Перегретая
черная маленькая сумка женская через плечо
95
181.7 %
46 499
46 499
airware 48946.3 %
Перегретая
черная маленькая сумка женская вечерняя
78
266.7 %
42 310
42 310
airware 54243.6 %
Перегретая
черная маленькая сумка женская
1 072
555.6 %
81 111
81 111
airware 7566.32 %
Перегретая
черная лаковая сумка женская маленькая
68
15.4 %
1 586
1 586
airware 2332.35 %
Перегретая
черная замшевая сумка женская маленькая
88
1027.8 %
2 198
2 198
airware 2497.73 %
Перегретая
черная женская сумка маленькая
62
24.7 %
72 711
72 711
airware 117276 %
Перегретая
тканевая сумка через плечо женская маленькая
40
37 %
73 940
73 940
airware 184850 %
Перегретая
тканевая сумка маленькая женская
40
123.9 %
89 679
89 679
airware 224198 %
Перегретая
тканевая сумка женская маленькая
45
800 %
89 679
89 679
airware 199287 %
Перегретая
темно синяя сумка женская маленькая
115
3883.3 %
2 694
2 694
airware 2342.61 %
Перегретая
сумку через плечо женская маленькая
56
244.7 %
96 975
96 975
airware 173170 %
Перегретая
сумку маленькая женская
54
5350 %
285 024
285 024
airware 527822 %
Перегретая
сумку женская маленькая через плечо
59
168.5 %
96 927
96 927
airware 164283 %
Перегретая
сумку женская маленькая
617
899.2 %
273 644
273 644
airware 44350.7 %
Перегретая
сумки женская маленькая
77
276.5 %
283 015
283 015
airware 367552 %
Перегретая
сумке женская маленькая
99
317.6 %
276 102
276 102
airware 278891 %
Перегретая
сумкам женская маленькая
89
606.2 %
276 102
276 102
airware 310227 %
Перегретая
сумка-рюкзак женская тканевая маленькая
41
201.9 %
5 388
5 388
airware 13141.5 %
Перегретая
сумка-рюкзак женская маленькая
71
66.4 %
20 619
20 619
airware 29040.8 %
Перегретая
сумка-кошелек женская через плечо маленькая
194
248.5 %
48 751
48 751
airware 25129.4 %
Перегретая
сумка шоппер маленькая женская тканевая
126
1850 %
13 436
13 436
airware 10663.5 %
Перегретая
сумка шоппер маленькая женская кожаная
54
721.4 %
8 027
8 027
airware 14864.8 %
Перегретая
сумка шоппер маленькая женская
382
2496.7 %
25 837
25 837
airware 6763.61 %
Перегретая
сумка шоппер женская тканевая на молнии маленькая
40
716.7 %
3 240
3 240
airware 8100 %
Перегретая
сумка шоппер женская тканевая маленькая на молнии
99
430.8 %
3 223
3 223
airware 3255.56 %
Перегретая
сумка шоппер женская тканевая маленькая
351
612.3 %
13 625
13 625
airware 3881.77 %
Перегретая
сумка шоппер женская на молнии непромокаемая маленькая
113
189.5 %
2 075
2 075
airware 1836.28 %
Перегретая
сумка шоппер женская на молнии маленькая
112
2190 %
21 089
21 089
airware 18829.5 %
Перегретая
сумка шоппер женская маленькая тканевая
152
999999 %
13 336
13 336
airware 8773.68 %
Перегретая
сумка шоппер женская маленькая на молнии
133
409.5 %
21 089
21 089
airware 15856.4 %
Перегретая
сумка шоппер женская маленькая кожаная
64
228.3 %
8 151
8 151
airware 12735.9 %
Перегретая
сумка шоппер женская маленькая
677
840.8 %
25 868
25 868
airware 3820.97 %
Перегретая
сумка шоппер женская кожаная маленькая
70
1350 %
8 178
8 178
airware 11682.9 %
Перегретая
сумка шоколадного цвета женская маленькая
74
578.6 %
2 484
2 484
airware 3356.76 %
Перегретая
сумка чёрная женская маленькая
133
365.6 %
70 353
70 353
airware 52897 %
Перегретая
сумка черная через плечо маленькая женская
54
2750 %
47 539
47 539
airware 88035.2 %
Перегретая
сумка черная через плечо женская маленькая
192
442.3 %
43 925
43 925
airware 22877.6 %
Перегретая
сумка черная спортивная женская маленькая
44
226 %
28 490
28 490
airware 64750 %
Перегретая
сумка черная маленькая через плечо женская
83
538.2 %
47 739
47 739
airware 57516.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon