Спрос на спортивный костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летние спортивные костюмы
67
37 %
178 631
178 631
airware 266613 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы
81
11.4 %
206 344
206 344
airware 254746 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень
88
4.7 %
206 344
206 344
airware 234482 %
Перегретая
демисезонные спортивные костюмы женские
34
128.9 %
65 774
65 774
airware 193453 %
Перегретая
спортивные костюмы мужские без капюшона
35
52.9 %
64 801
64 801
airware 185146 %
Перегретая
зимние костюмы спортивные
87
445.5 %
155 359
155 359
airware 178574 %
Перегретая
спортивные летние костюмы женские
34
91.7 %
60 557
60 557
airware 178109 %
Перегретая
костюмы осенние женские спортивные
37
16.1 %
65 023
65 023
airware 175738 %
Перегретая
спортивные костюмы женские для тренировок
45
223.1 %
79 008
79 008
airware 175573 %
Перегретая
спортивные костюмы россия
70
268.2 %
122 638
122 638
airware 175197 %
Перегретая
костюмы мужской спортивный
48
392.9 %
81 051
81 051
airware 168856 %
Перегретая
женские костюмы спортивные осень
39
700 %
65 037
65 037
airware 166762 %
Перегретая
домашние спортивные костюмы
49
1275 %
81 267
81 267
airware 165851 %
Перегретая
дорогие спортивные костюмы мужские
57
568.2 %
92 898
92 898
airware 162979 %
Перегретая
костюмы спортивные оверсайз
35
825 %
54 492
54 492
airware 155691 %
Перегретая
спортивные осенние костюмы женские
42
3.2 %
65 109
65 109
airware 155021 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима осень
42
350 %
63 223
63 223
airware 150531 %
Перегретая
спортивные костюмыженские
50
262.5 %
74 932
74 932
airware 149864 %
Перегретая
спортивные костюмы на девочек
47
31 %
68 763
68 763
airware 146304 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень мужские
44
34.6 %
64 373
64 373
airware 146302 %
Перегретая
детские костюмы спортивные для девочек
47
101.6 %
68 759
68 759
airware 146296 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
45
11.2 %
65 087
65 087
airware 144638 %
Перегретая
спортивные зимние костюмы
110
697.1 %
155 359
155 359
airware 141235 %
Перегретая
тёплый спортивные костюмы
49
1683.3 %
69 005
69 005
airware 140827 %
Перегретая
спортивные костюмы на маленький рост
40
394.4 %
55 816
55 816
airware 139540 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
47
211.1 %
65 125
65 125
airware 138564 %
Перегретая
мужские спортивные костюмы осень
47
47.9 %
64 373
64 373
airware 136964 %
Перегретая
спортивные детские костюмы для девочек
51
18.9 %
68 743
68 743
airware 134790 %
Перегретая
спортивный женский костюмы
56
80.2 %
74 942
74 942
airware 133825 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
50
9 %
65 157
65 157
airware 130314 %
Перегретая
спортивный костюмы для девочек
53
32.8 %
68 764
68 764
airware 129743 %
Перегретая
костюмы спортивные женские летние
47
40.4 %
60 540
60 540
airware 128809 %
Перегретая
костюмы спортивный женские
60
550 %
75 002
75 002
airware 125003 %
Перегретая
спортивные костюмы осень мужские
52
98.6 %
64 373
64 373
airware 123794 %
Перегретая
спортивные костюмы для девочек зимние
46
607.1 %
56 716
56 716
airware 123296 %
Перегретая
спортивные костюмы женский
61
821.4 %
74 554
74 554
airware 122220 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
54
15.1 %
65 182
65 182
airware 120707 %
Перегретая
спортивные мужские зимние костюмы
36
213.6 %
42 817
42 817
airware 118936 %
Перегретая
спортивные костюмы женские весна
45
31 %
52 181
52 181
airware 115958 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
50
505.6 %
57 899
57 899
airware 115798 %
Перегретая
спортивные зимние мужские костюмы
37
210.9 %
42 816
42 816
airware 115719 %
Перегретая
спортивные костюмы летние женские
54
136.2 %
61 592
61 592
airware 114059 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
49
494.4 %
53 632
53 632
airware 109453 %
Перегретая
спортивные костюмы осенние мужские
59
195.8 %
64 373
64 373
airware 109107 %
Перегретая
женская спортивные костюмы
71
272.7 %
75 023
75 023
airware 105666 %
Перегретая
спортивные костюмы мужские весенние
63
26.8 %
64 442
64 442
airware 102289 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние больших размеров
35
134.2 %
35 638
35 638
airware 101823 %
Перегретая
осенние мужские спортивные костюмы
64
83.3 %
64 373
64 373
airware 100583 %
Перегретая
мягкие спортивные костюмы женские
39
483.3 %
38 496
38 496
airware 98707.7 %
Перегретая
брючные спортивные костюмы женские
50
404.5 %
49 099
49 099
airware 98198 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon