Спрос на спортивные женские костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюмы женские для тренировок
45
205.2 %
80 310
80 310
airware 178467 %
Перегретая
спортивные летние костюмы женские
36
66.1 %
61 219
61 219
airware 170053 %
Перегретая
спортивный женские костюмы
43
154.8 %
72 375
72 375
airware 168314 %
Перегретая
костюмы спортивные женские осень
42
160 %
67 136
67 136
airware 159848 %
Перегретая
демисезонные спортивные костюмы женские
42
475 %
65 385
65 385
airware 155679 %
Перегретая
женские спортивный костюмы
51
314.3 %
72 126
72 126
airware 141424 %
Перегретая
спортивные зимние женские костюмы
43
215.4 %
59 297
59 297
airware 137900 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень-зима
48
268.2 %
62 714
62 714
airware 130654 %
Перегретая
костюмы спортивные женские летние
47
7.3 %
61 299
61 299
airware 130423 %
Перегретая
женские костюмы осень спортивные
52
129.3 %
66 939
66 939
airware 128729 %
Перегретая
костюмы на зиму женские спортивные
47
161.9 %
59 291
59 291
airware 126151 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима осень
50
206.2 %
62 714
62 714
airware 125428 %
Перегретая
спортивные костюмы женский
61
385.7 %
74 371
74 371
airware 121920 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные спортивные
45
286.8 %
53 632
53 632
airware 119182 %
Перегретая
женские спортивные костюмы без капюшона
51
999999 %
60 388
60 388
airware 118408 %
Перегретая
стильные костюмы женские спортивные
38
61.8 %
44 319
44 319
airware 116629 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
58
775 %
66 833
66 833
airware 115229 %
Перегретая
спортивный женский костюмы
65
182.1 %
71 827
71 827
airware 110503 %
Перегретая
костюмы женские спортивные зимние
55
261.5 %
59 037
59 037
airware 107340 %
Перегретая
костюмы спортивный женские
67
444.1 %
71 835
71 835
airware 107216 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
65
17.7 %
66 682
66 682
airware 102588 %
Перегретая
осенние костюмы спортивные женские
66
100 %
66 672
66 672
airware 101018 %
Перегретая
спортивные осенние костюмы женские
66
84.7 %
66 672
66 672
airware 101018 %
Перегретая
костюмы осенние женские спортивные
67
16.3 %
66 693
66 693
airware 99541.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские весна
57
31.3 %
53 762
53 762
airware 94319.3 %
Перегретая
спортивные костюмы летние женские
65
220.8 %
60 815
60 815
airware 93561.5 %
Перегретая
спортивные брючные костюмы женские
51
5150 %
47 440
47 440
airware 93019.6 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
73
73.7 %
66 853
66 853
airware 91579.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
60
365.8 %
52 945
52 945
airware 88241.7 %
Перегретая
большие размеры женские спортивные костюмы
36
450 %
31 598
31 598
airware 87772.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима
68
573.1 %
58 900
58 900
airware 86617.6 %
Перегретая
спортивные костюмы без капюшона женские
70
51.4 %
60 201
60 201
airware 86001.4 %
Перегретая
женская спортивные костюмы
84
550 %
72 210
72 210
airware 85964.3 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
80
31.6 %
66 993
66 993
airware 83741.2 %
Перегретая
костюмы спортивные зимние женские
71
279 %
58 996
58 996
airware 83093 %
Перегретая
брючные спортивные костюмы женские
57
520 %
47 325
47 325
airware 83026.3 %
Перегретая
костюмы женские зимние спортивные
73
193.1 %
59 022
59 022
airware 80852.1 %
Перегретая
оверсайз спортивные костюмы женские
45
350 %
35 915
35 915
airware 79811.1 %
Перегретая
спортивные домашние костюмы женские
48
316.7 %
37 939
37 939
airware 79039.6 %
Перегретая
спортивные костюмы для дома женские
48
221.4 %
37 939
37 939
airware 79039.6 %
Перегретая
спортивные костюмы осенние женские
85
64.9 %
67 107
67 107
airware 78949.4 %
Перегретая
спортивные женские больших размеров костюмы
40
494.4 %
31 570
31 570
airware 78925 %
Перегретая
женские стильные спортивные костюмы
58
313.6 %
44 076
44 076
airware 75993.1 %
Перегретая
женские трикотажные спортивные костюмы
41
2000 %
30 934
30 934
airware 75448.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень модные
68
6750 %
51 082
51 082
airware 75120.6 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы больших размеров
48
419.2 %
35 638
35 638
airware 74245.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на зиму
80
181.1 %
59 138
59 138
airware 73922.5 %
Перегретая
тёплый спортивные костюмы женские
36
450 %
25 823
25 823
airware 71730.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень весна
92
15.8 %
63 685
63 685
airware 69222.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
82
180.2 %
55 792
55 792
airware 68039 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon