Спрос на спортивные женские костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
дорогие спортивные костюмы женские
169
5583.3 %
98 713
98 713
airware 58410.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские для тренировок
45
223.1 %
79 008
79 008
airware 175573 %
Перегретая
женская спортивные костюмы
71
272.7 %
75 023
75 023
airware 105666 %
Перегретая
костюмы спортивный женские
60
550 %
75 002
75 002
airware 125003 %
Перегретая
спортивный женский костюмы
56
80.2 %
74 942
74 942
airware 133825 %
Перегретая
костюмы женские спортивные
2 585
111.8 %
74 901
74 901
airware 2897.52 %
Перегретая
женские костюмы спортивные
1 241
124.1 %
74 887
74 887
airware 6034.41 %
Перегретая
костюмы спортивные женские
5 847
120.8 %
74 848
74 848
airware 1280.11 %
Перегретая
спортивные костюмы женские
36 136
134.1 %
74 846
74 846
airware 207.12 %
Перегретая
женские спортивные костюмы
14 156
201.7 %
74 846
74 846
airware 528.72 %
Перегретая
спортивные женские костюмы
3 086
158 %
74 830
74 830
airware 2424.82 %
Перегретая
спортивны женские костюмы
553
166.2 %
74 827
74 827
airware 13531.1 %
Перегретая
спортивный костюмы женские
280
123.9 %
74 747
74 747
airware 26695.4 %
Перегретая
костюмы спортивные женский
229
904.2 %
74 680
74 680
airware 32611.3 %
Перегретая
женский спортивные костюмы
128
166.9 %
74 671
74 671
airware 58336.7 %
Перегретая
спортивны костюмы женские
199
273.6 %
74 621
74 621
airware 37498 %
Перегретая
женский спортивный костюмы
154
161 %
74 595
74 595
airware 48438.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женский
61
821.4 %
74 554
74 554
airware 122220 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
190
59.8 %
69 960
69 960
airware 36821.1 %
Перегретая
женская спортивная одежда костюмы
194
447.4 %
67 969
67 969
airware 35035.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень весна
71
7.2 %
66 006
66 006
airware 92966.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень
4 402
87.5 %
65 848
65 848
airware 1495.87 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
94
53.3 %
65 824
65 824
airware 70025.5 %
Перегретая
демисезонные спортивные костюмы женские
34
128.9 %
65 774
65 774
airware 193453 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень
72
16.4 %
65 263
65 263
airware 90643 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
54
15.1 %
65 182
65 182
airware 120707 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
50
9 %
65 157
65 157
airware 130314 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
4 094
44.1 %
65 133
65 133
airware 1590.94 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
796
28.8 %
65 127
65 127
airware 8181.78 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
47
211.1 %
65 125
65 125
airware 138564 %
Перегретая
спортивные осенние костюмы женские
42
3.2 %
65 109
65 109
airware 155021 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень
576
121.9 %
65 106
65 106
airware 11303.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
607
82.5 %
65 105
65 105
airware 10725.7 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
468
126.6 %
65 094
65 094
airware 13909 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
45
11.2 %
65 087
65 087
airware 144638 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
96
17.1 %
65 084
65 084
airware 67795.8 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
97
16.6 %
65 082
65 082
airware 67094.8 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
391
35.6 %
65 071
65 071
airware 16642.2 %
Перегретая
женские осенние костюмы спортивные
99
126.8 %
65 068
65 068
airware 65725.2 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
398
10.8 %
65 065
65 065
airware 16348 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные
309
9.2 %
65 041
65 041
airware 21048.9 %
Перегретая
женские костюмы спортивные осень
39
700 %
65 037
65 037
airware 166762 %
Перегретая
костюмы осенние женские спортивные
37
16.1 %
65 023
65 023
airware 175738 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
283
77.5 %
65 020
65 020
airware 22975.3 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
105
18.3 %
64 988
64 988
airware 61893.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные
249
10 %
64 978
64 978
airware 26095.6 %
Перегретая
женские осенние спортивные костюмы
106
35.5 %
64 968
64 968
airware 61290.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
213
434.1 %
64 923
64 923
airware 30480.3 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень женские
160
9.9 %
64 791
64 791
airware 40494.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима осень
42
350 %
63 223
63 223
airware 150531 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon