Спрос на спортивной костюме женские теплые

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивный костюм женский теплые
201
354.5 %
25 874
25 874
airware 12872.6 %
Перегретая
спортивные теплые женские костюмы
141
285 %
25 868
25 868
airware 18346.1 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
218
257.6 %
25 860
25 860
airware 11862.4 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
230
215.5 %
25 860
25 860
airware 11243.5 %
Перегретая
женские костюмы теплые спортивные
187
220 %
25 859
25 859
airware 13828.3 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы
258
237 %
25 854
25 854
airware 10020.9 %
Перегретая
костюмы теплые спортивные женские
184
302.1 %
25 854
25 854
airware 14051.1 %
Перегретая
женские костюмы спортивные теплые
277
228.7 %
25 846
25 846
airware 9330.69 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы
126
534.6 %
25 846
25 846
airware 20512.7 %
Перегретая
спортивный костюм женские теплые
286
248.6 %
25 837
25 837
airware 9033.92 %
Перегретая
спортивные женские теплые костюмы
168
223.2 %
25 835
25 835
airware 15378 %
Перегретая
костюмы теплые женские спортивные
163
1531.8 %
25 834
25 834
airware 15849.1 %
Перегретая
теплые женский спортивный костюм
36
174.1 %
25 819
25 819
airware 71719.4 %
Перегретая
теплые костюм женский спортивный
92
223.6 %
25 814
25 814
airware 28058.7 %
Перегретая
спортивный костюм теплые женские
87
313.6 %
25 781
25 781
airware 29633.3 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные
571
684.4 %
25 776
25 776
airware 4514.19 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы
528
465.7 %
25 774
25 774
airware 4881.44 %
Перегретая
спортивные женские костюмы теплые
527
202.8 %
25 773
25 773
airware 4890.51 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские
668
318.3 %
25 770
25 770
airware 3857.78 %
Перегретая
костюмы женские теплые спортивные
376
382.7 %
25 768
25 768
airware 6853.19 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные
355
579.9 %
25 767
25 767
airware 7258.31 %
Перегретая
теплые спортивный костюм женский
396
261.8 %
25 766
25 766
airware 6506.57 %
Перегретая
спортивный костюмы женские теплые
85
194.1 %
25 765
25 765
airware 30311.8 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские
334
452.4 %
25 763
25 763
airware 7713.47 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные женские
334
467.5 %
25 763
25 763
airware 7713.47 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые
5 226
217.1 %
25 760
25 760
airware 492.92 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские
7 418
295.6 %
25 756
25 756
airware 347.21 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые
847
198.9 %
25 754
25 754
airware 3040.61 %
Перегретая
спортивные костюм женские теплые
50
178.2 %
25 745
25 745
airware 51490 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые
1 645
215.8 %
25 736
25 736
airware 1564.5 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские
1 195
336.6 %
25 712
25 712
airware 2151.63 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы
1 130
263.2 %
25 707
25 707
airware 2274.96 %
Перегретая
костюм женские спортивные теплые
52
190.5 %
25 690
25 690
airware 49403.8 %
Перегретая
костюм спортивные женские теплые
77
172.2 %
25 676
25 676
airware 33345.5 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплые
63
215.8 %
25 570
25 570
airware 40587.3 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
182
1350 %
22 454
22 454
airware 12337.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
176
333.9 %
22 419
22 419
airware 12738.1 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
174
188.1 %
22 414
22 414
airware 12881.6 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
167
172.8 %
22 396
22 396
airware 13410.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень теплые
160
422.1 %
22 395
22 395
airware 13996.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
141
1034.6 %
22 382
22 382
airware 15873.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
546
160.1 %
22 210
22 210
airware 4067.77 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
334
185.8 %
22 083
22 083
airware 6611.68 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень теплые
65
153.2 %
21 906
21 906
airware 33701.5 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские теплые
60
221.4 %
21 900
21 900
airware 36500 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные теплые
37
162.1 %
21 628
21 628
airware 58454.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние теплые
168
286.6 %
15 392
15 392
airware 9161.9 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
201
227.9 %
15 373
15 373
airware 7648.26 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние теплые
224
307.5 %
15 371
15 371
airware 6862.05 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
239
217.1 %
15 370
15 370
airware 6430.96 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon