Спрос на светлое платье вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее светлое
747
528.8 %
7 510
7 510
airware 1005.35 %
Перегретая
платье женское вечернее светлое
651
347.3 %
9 689
9 689
airware 1488.33 %
Перегретая
вечернее платье светлое
303
406.5 %
7 436
7 436
airware 2454.13 %
Перегретая
платье вечернее женское светлое
236
360.5 %
9 747
9 747
airware 4130.08 %
Перегретая
вечернее платье женское светлое
181
362.1 %
9 853
9 853
airware 5443.65 %
Перегретая
платье светло коричневое женское вечернее
135
6700 %
651
651
airware 482.22 %
Перегретая
платье светлое вечернее
134
838.2 %
7 644
7 644
airware 5704.48 %
Перегретая
платье вечернее светлое женское
102
513.6 %
8 798
8 798
airware 8625.49 %
Перегретая
светлое вечернее платье
99
1040 %
7 652
7 652
airware 7729.29 %
Перегретая
платье вечернее длинное светлое
94
497.6 %
2 251
2 251
airware 2394.68 %
Перегретая
платье светло зеленое вечернее
93
307.7 %
732
732
airware 787.1 %
Перегретая
платье вечернее праздничное светлое
89
454.5 %
2 819
2 819
airware 3167.42 %
Перегретая
светло коричневое платье женское вечернее
83
1710 %
658
658
airware 792.77 %
Перегретая
платье светлое женское вечернее
82
596.7 %
9 686
9 686
airware 11812.2 %
Перегретая
светло зеленое платье женское вечернее
72
234.6 %
678
678
airware 941.67 %
Перегретая
платье женское светлое вечернее
65
514.3 %
9 678
9 678
airware 14889.2 %
Перегретая
платье вечернее светлое длинное
65
290.7 %
1 610
1 610
airware 2476.92 %
Перегретая
светлое вечернее платье женское
56
999999 %
9 713
9 713
airware 17344.6 %
Перегретая
светлое платье женское вечернее
56
572.2 %
9 713
9 713
airware 17344.6 %
Перегретая
светлое платье вечернее
54
1300 %
8 042
8 042
airware 14892.6 %
Перегретая
вечернее светлое платье женское
53
457.7 %
9 906
9 906
airware 18690.6 %
Перегретая
платье вечернее женское светлое нарядное
47
201.6 %
1 396
1 396
airware 2970.21 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество светлое
46
4650 %
5 383
5 383
airware 11702.2 %
Перегретая
вечернее светлое платье
42
240.9 %
9 328
9 328
airware 22209.5 %
Перегретая
платье вечернее короткое светлое
40
716.7 %
1 206
1 206
airware 3015 %
Перегретая
платье светлое вечернее женское
40
950 %
9 551
9 551
airware 23877.5 %
Перегретая
вечернее платье женское светлое на торжество
39
404.5 %
5 301
5 301
airware 13592.3 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное светлое
36
410 %
2 977
2 977
airware 8269.44 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon