Спрос на свадебное белое платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье свадебное белое
4 025
149.1 %
6 630
6 630
airware 164.72 %
Перегретая
платье белое свадебное
3 417
550.5 %
6 627
6 627
airware 193.94 %
Перегретая
белое платье свадебное
1 049
520.1 %
6 621
6 621
airware 631.17 %
Перегретая
белое свадебное платье
1 028
3366.1 %
6 621
6 621
airware 644.07 %
Перегретая
свадебное платье белое
38 704
230 %
6 512
6 512
airware 16.83 %
Высокая
свадебное белое платье
157
225.4 %
6 496
6 496
airware 4137.58 %
Перегретая
свадебное платье женское белое
120
471.7 %
5 567
5 567
airware 4639.17 %
Перегретая
белое свадебное платье женское
457
965.6 %
5 537
5 537
airware 1211.6 %
Перегретая
белое платье женское свадебное
4 749
255.4 %
5 481
5 481
airware 115.41 %
Перегретая
платье белое женское свадебное
1 717
242 %
5 479
5 479
airware 319.1 %
Перегретая
платье женское свадебное белое
997
2117.4 %
5 464
5 464
airware 548.04 %
Перегретая
платье женское белое свадебное
883
1126.8 %
5 463
5 463
airware 618.69 %
Перегретая
белое платье вечернее свадебное
46
33.6 %
5 104
5 104
airware 11095.7 %
Перегретая
платье свадебное вечернее белое
54
88.5 %
5 075
5 075
airware 9398.15 %
Перегретая
платье белое вечернее свадебное
87
407.9 %
5 069
5 069
airware 5826.44 %
Перегретая
платье свадебное осень белое
70
686.4 %
4 830
4 830
airware 6900 %
Перегретая
свадебное платье осень белое
53
315 %
4 829
4 829
airware 9111.32 %
Перегретая
платье свадебное для невесты белое
2 120
244.9 %
4 485
4 485
airware 211.56 %
Перегретая
свадебное платье белое для невесты
24 148
112.7 %
4 481
4 481
airware 18.56 %
Высокая
платье свадебное белое для невесты
274
54.6 %
4 468
4 468
airware 1630.66 %
Перегретая
свадебное платье для невесты белое
704
1852.7 %
4 468
4 468
airware 634.66 %
Перегретая
белое платье свадебное для невесты
184
256.7 %
4 464
4 464
airware 2426.09 %
Перегретая
свадебное белое платье для невесты
46
150 %
4 445
4 445
airware 9663.04 %
Перегретая
платье белое свадебное для невесты
40
16.7 %
4 444
4 444
airware 11110 %
Перегретая
свадебное платье белое длинное
938
1271.1 %
3 385
3 385
airware 360.87 %
Перегретая
свадебное длинное платье белое
33
270 %
3 375
3 375
airware 10227.3 %
Перегретая
белое платье длинное свадебное
114
650 %
3 375
3 375
airware 2960.53 %
Перегретая
платье свадебное длинное белое
114
2900 %
3 374
3 374
airware 2959.65 %
Перегретая
свадебное платье длинное белое
77
26.2 %
3 354
3 354
airware 4355.84 %
Перегретая
платье белое свадебное длинное
272
665.8 %
3 345
3 345
airware 1229.78 %
Перегретая
платье свадебное белое длинное
237
590.5 %
3 343
3 343
airware 1410.55 %
Перегретая
платье белое длинное свадебное
197
4975 %
3 342
3 342
airware 1696.45 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
241
380.4 %
2 804
2 804
airware 1163.49 %
Перегретая
платье белое женское вечернее свадебное
176
1710 %
2 799
2 799
airware 1590.34 %
Перегретая
платье женское праздничное белое свадебное
159
1085.7 %
2 747
2 747
airware 1727.67 %
Перегретая
платье женское белое праздничное свадебное
54
142.9 %
2 709
2 709
airware 5016.67 %
Перегретая
белое платье женское праздничное свадебное
67
181 %
2 698
2 698
airware 4026.87 %
Перегретая
нижнее белье под свадебное платье
160
645.7 %
2 190
2 190
airware 1368.75 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное длинное
41
160.8 %
2 139
2 139
airware 5217.07 %
Перегретая
белье под свадебное платье
276
178.1 %
1 882
1 882
airware 681.88 %
Перегретая
свадебное платье белое мини
48
430 %
1 745
1 745
airware 3635.42 %
Перегретая
платье мини свадебное белое
36
450 %
1 742
1 742
airware 4838.89 %
Перегретая
платье женское свадебное белое для невесты
222
217.5 %
1 680
1 680
airware 756.76 %
Перегретая
платье женское свадебное белое длинное
95
913.6 %
1 535
1 535
airware 1615.79 %
Перегретая
платье белое женское свадебное длинное
97
181 %
1 534
1 534
airware 1581.44 %
Перегретая
белое платье женское свадебное длинное
103
736.7 %
1 534
1 534
airware 1489.32 %
Перегретая
платье белое свадебное длинное женское
90
180.4 %
1 533
1 533
airware 1703.33 %
Перегретая
белое платье женское длинное свадебное
79
608.3 %
1 527
1 527
airware 1932.91 %
Перегретая
платье белое женское длинное свадебное
39
275 %
1 524
1 524
airware 3907.69 %
Перегретая
белое длинное платье женское свадебное
50
228.6 %
1 522
1 522
airware 3044 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon