Спрос на приталенные платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье не приталенное женское
79
543.8 %
364 317
364 317
airware 461161 %
Перегретая
платье летнее приталенное
97
1162.5 %
86 011
86 011
airware 88671.1 %
Перегретая
платье приталенное летнее
53
807.1 %
86 011
86 011
airware 162285 %
Перегретая
платье приталенное
2 775
833.9 %
83 675
83 675
airware 3015.32 %
Перегретая
приталенное платье
1 572
1080.9 %
83 670
83 670
airware 5322.52 %
Перегретая
платье приталеное
223
725.8 %
83 407
83 407
airware 37402.2 %
Перегретая
платье осень приталенное
60
700 %
81 274
81 274
airware 135457 %
Перегретая
платье приталенное осень
55
473.1 %
81 274
81 274
airware 147771 %
Перегретая
платье осеннее приталенное
98
158.5 %
81 274
81 274
airware 82932.7 %
Перегретая
платье женское приталеное
71
393.8 %
77 984
77 984
airware 109837 %
Перегретая
приталенное женское платье
89
1162.5 %
77 824
77 824
airware 87442.7 %
Перегретая
платье приталенное женское
7 788
958.8 %
77 698
77 698
airware 997.66 %
Перегретая
платье женское приталенное
3 143
618.4 %
77 685
77 685
airware 2471.68 %
Перегретая
приталенное платье женское
1 781
513.8 %
77 684
77 684
airware 4361.82 %
Перегретая
женское платье приталенное
112
750 %
77 217
77 217
airware 68943.8 %
Перегретая
платье праздничное приталенное
43
587.5 %
76 462
76 462
airware 177819 %
Перегретая
платье приталенное праздничное
52
276.1 %
76 462
76 462
airware 147042 %
Перегретая
платье осеннее приталенное женское
73
199 %
75 031
75 031
airware 102782 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
148
772.2 %
75 031
75 031
airware 50696.6 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
536
185 %
75 031
75 031
airware 13998.3 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
474
226.2 %
75 031
75 031
airware 15829.3 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
751
248.2 %
75 031
75 031
airware 9990.81 %
Перегретая
платье приталенное нарядное
65
188.3 %
74 965
74 965
airware 115331 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное
184
816.7 %
71 922
71 922
airware 39088 %
Перегретая
вечернее платье женское приталенное
99
310.5 %
71 922
71 922
airware 72648.5 %
Перегретая
платье вечернее женское приталенное
101
771.4 %
71 922
71 922
airware 71209.9 %
Перегретая
платье вечернее приталенное женское
135
248.5 %
71 922
71 922
airware 53275.6 %
Перегретая
вечернее платье приталенное женское
50
999999 %
71 922
71 922
airware 143844 %
Перегретая
платье женское приталенное вечернее
87
398 %
71 922
71 922
airware 82669 %
Перегретая
платье приталенное женское праздничное
57
321.4 %
70 348
70 348
airware 123418 %
Перегретая
платье женское праздничное приталенное
425
276.1 %
70 348
70 348
airware 16552.5 %
Перегретая
платье женское приталенное праздничное
343
359 %
70 348
70 348
airware 20509.6 %
Перегретая
платье праздничное приталенное женское
46
625 %
70 348
70 348
airware 152930 %
Перегретая
платье праздничное женское приталенное
59
240.3 %
70 348
70 348
airware 119234 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее
1 429
329.6 %
68 097
68 097
airware 4765.36 %
Перегретая
приталенное платье женское вечернее
295
2016.7 %
68 097
68 097
airware 23083.7 %
Перегретая
платье приталенное нарядное женское
33
200 %
68 006
68 006
airware 206079 %
Перегретая
платье нарядное приталенное женское
40
383.3 %
68 006
68 006
airware 170015 %
Перегретая
зимнее платье приталенное
51
184.2 %
64 930
64 930
airware 127314 %
Перегретая
платье зимнее приталенное
103
237.3 %
64 930
64 930
airware 63038.8 %
Перегретая
платье повседневное приталенное
39
1025 %
64 573
64 573
airware 165572 %
Перегретая
платье женское повседневное приталенное
62
526.9 %
62 652
62 652
airware 101052 %
Перегретая
платье женское зимнее приталенное
47
343.8 %
61 139
61 139
airware 130083 %
Перегретая
платье зимнее женское приталенное
66
170 %
61 139
61 139
airware 92634.9 %
Перегретая
платье приталенное женское летнее
167
92.7 %
56 543
56 543
airware 33858.1 %
Перегретая
платье вечернее приталенное
342
462 %
55 678
55 678
airware 16280.1 %
Перегретая
приталенное платье вечернее
125
295.1 %
55 153
55 153
airware 44122.4 %
Перегретая
вечернее платье приталенное
126
420.6 %
55 147
55 147
airware 43767.5 %
Перегретая
платье приталенное вечернее
117
607.1 %
54 997
54 997
airware 47006 %
Перегретая
платье женское летнее приталенное
70
95.8 %
52 651
52 651
airware 75215.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon