Спрос на приталенное женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье не приталенное женское
79
543.8 %
364 317
364 317
airware 461161 %
Перегретая
платье приталенное нарядное женское
33
200 %
68 006
68 006
airware 206079 %
Перегретая
платье нарядное приталенное женское
40
383.3 %
68 006
68 006
airware 170015 %
Перегретая
платье праздничное приталенное женское
46
625 %
70 348
70 348
airware 152930 %
Перегретая
вечернее платье приталенное женское
50
999999 %
71 922
71 922
airware 143844 %
Перегретая
длинное платье приталенное женское
36
450 %
51 350
51 350
airware 142639 %
Перегретая
приталенное длинное платье женское
39
440 %
51 350
51 350
airware 131667 %
Перегретая
платье женское зимнее приталенное
47
343.8 %
61 139
61 139
airware 130083 %
Перегретая
приталенное платье женское летнее
39
61.4 %
50 693
50 693
airware 129982 %
Перегретая
платье приталенное женское праздничное
57
321.4 %
70 348
70 348
airware 123418 %
Перегретая
платье праздничное женское приталенное
59
240.3 %
70 348
70 348
airware 119234 %
Перегретая
платье женское приталеное
71
393.8 %
77 984
77 984
airware 109837 %
Перегретая
длинное приталенное платье женское
49
225 %
51 350
51 350
airware 104796 %
Перегретая
платье осеннее приталенное женское
73
199 %
75 031
75 031
airware 102782 %
Перегретая
платье женское повседневное приталенное
62
526.9 %
62 652
62 652
airware 101052 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное приталенное
44
113 %
43 378
43 378
airware 98586.4 %
Перегретая
платье приталенное женское с длинным рукавом
45
999999 %
43 058
43 058
airware 95684.5 %
Перегретая
платье приталенное с длинным рукавом женское
46
433.3 %
43 058
43 058
airware 93604.3 %
Перегретая
платье зимнее женское приталенное
66
170 %
61 139
61 139
airware 92634.9 %
Перегретая
платье длинное женское приталенное
58
496.2 %
51 350
51 350
airware 88534.5 %
Перегретая
приталенное женское платье
89
1162.5 %
77 824
77 824
airware 87442.7 %
Перегретая
платье летнее приталенное женское
62
566.7 %
52 447
52 447
airware 84591.9 %
Перегретая
платье женское приталенное вечернее
87
398 %
71 922
71 922
airware 82669 %
Перегретая
приталенное платье женское миди
52
250 %
42 953
42 953
airware 82601.9 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное длинное
48
242 %
38 993
38 993
airware 81235.4 %
Перегретая
платье женское летнее приталенное
70
95.8 %
52 651
52 651
airware 75215.7 %
Перегретая
вечернее платье женское приталенное
99
310.5 %
71 922
71 922
airware 72648.5 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее длинное
54
266 %
39 043
39 043
airware 72301.9 %
Перегретая
платье вечернее женское приталенное
101
771.4 %
71 922
71 922
airware 71209.9 %
Перегретая
платье женское офисное приталенное
70
3550 %
49 184
49 184
airware 70262.9 %
Перегретая
женское платье приталенное
112
750 %
77 217
77 217
airware 68943.8 %
Перегретая
приталенное платье миди женское
78
319 %
42 953
42 953
airware 55067.9 %
Перегретая
платье вечернее приталенное женское
135
248.5 %
71 922
71 922
airware 53275.6 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
148
772.2 %
75 031
75 031
airware 50696.6 %
Перегретая
платье приталенное женское черное
41
535.7 %
19 500
19 500
airware 47561 %
Перегретая
платье длинное приталенное женское
112
311.3 %
51 350
51 350
airware 45848.2 %
Перегретая
приталенное платье женское длинное
115
284.7 %
51 350
51 350
airware 44652.2 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее миди
77
217.4 %
33 737
33 737
airware 43814.3 %
Перегретая
платье женское приталенное миди
102
2090 %
42 953
42 953
airware 42110.8 %
Перегретая
платье женское длинное приталенное
125
530.8 %
51 350
51 350
airware 41080 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное
184
816.7 %
71 922
71 922
airware 39088 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное женское осень
59
197.5 %
20 679
20 679
airware 35049.1 %
Перегретая
платье приталенное женское летнее
167
92.7 %
56 543
56 543
airware 33858.1 %
Перегретая
платье женское приталенное длинное
167
4125 %
51 350
51 350
airware 30748.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
41
365.4 %
12 606
12 606
airware 30746.3 %
Перегретая
черное платье приталенное женское
68
245.7 %
19 655
19 655
airware 28904.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное приталенное
51
368.8 %
14 733
14 733
airware 28888.2 %
Перегретая
платье приталенное женское длинное
190
9450 %
51 350
51 350
airware 27026.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень приталенное
79
204.9 %
20 677
20 677
airware 26173.4 %
Перегретая
платье приталенное женское миди
172
441.4 %
42 953
42 953
airware 24972.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon