Спрос на приталенное женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье приталенное женское с длинным рукавом
45
999999 %
43 058
43 058
airware 95684.5 %
Перегретая
вечернее платье приталенное женское
50
999999 %
71 922
71 922
airware 143844 %
Перегретая
платье приталенное женское длинное
190
9450 %
51 350
51 350
airware 27026.3 %
Перегретая
платье женское приталенное длинное
167
4125 %
51 350
51 350
airware 30748.5 %
Перегретая
платье женское черное приталенное
118
1916.7 %
18 042
18 042
airware 15289.8 %
Перегретая
платье футляр приталенное женское
66
1600 %
2 015
2 015
airware 3053.03 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
148
772.2 %
75 031
75 031
airware 50696.6 %
Перегретая
платье приталенное женское черное
41
535.7 %
19 500
19 500
airware 47561 %
Перегретая
платье белое приталенное женское
61
458.3 %
3 942
3 942
airware 6462.3 %
Перегретая
платье приталенное женское миди
172
441.4 %
42 953
42 953
airware 24972.7 %
Перегретая
платье женское приталеное
71
393.8 %
77 984
77 984
airware 109837 %
Перегретая
черное приталенное платье женское
92
368.2 %
19 555
19 555
airware 21255.4 %
Перегретая
платье длинное приталенное женское
112
311.3 %
51 350
51 350
airware 45848.2 %
Перегретая
платье приталенное женское офисное
363
299 %
47 070
47 070
airware 12966.9 %
Перегретая
платье прямое приталенное женское
47
285.7 %
1 991
1 991
airware 4236.17 %
Перегретая
черное платье приталенное женское
68
245.7 %
19 655
19 655
airware 28904.4 %
Перегретая
платье пиджак женский приталенный
42
197.1 %
2 325
2 325
airware 5535.71 %
Перегретая
платье женское приталенное короткое
143
188.3 %
21 329
21 329
airware 14915.4 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное приталенное
44
113 %
43 378
43 378
airware 98586.4 %
Перегретая
платье женское летнее приталенное
70
95.8 %
52 651
52 651
airware 75215.7 %
Перегретая
платье приталенное женское летнее
167
92.7 %
56 543
56 543
airware 33858.1 %
Перегретая
белое платье женское приталенное
44
65.8 %
3 959
3 959
airware 8997.73 %
Перегретая
приталенное платье женское летнее
39
61.4 %
50 693
50 693
airware 129982 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое длинное приталенное
135
151.5 %
2 612
2 612
airware 1934.81 %
Перегретая
платье теплое женское короткое приталенное
54
153.8 %
217
217
airware 401.85 %
Перегретая
платье женское теплое миди приталенное
41
163.9 %
5 686
5 686
airware 13868.3 %
Перегретая
платье теплое женское длинное приталенное
459
169.2 %
7 160
7 160
airware 1559.91 %
Перегретая
платье зимнее женское приталенное
66
170 %
61 139
61 139
airware 92634.9 %
Перегретая
платье теплое приталенное женское
233
177.3 %
8 498
8 498
airware 3647.21 %
Перегретая
вельветовое платье женское приталенное
39
180 %
198
198
airware 507.69 %
Перегретая
платье женское вязаное приталенное
124
184.8 %
4 485
4 485
airware 3616.94 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
536
185 %
75 031
75 031
airware 13998.3 %
Перегретая
теплое платье женское приталенное
252
187.7 %
8 501
8 501
airware 3373.41 %
Перегретая
вязаное платье женское приталенное
248
190.1 %
4 529
4 529
airware 1826.21 %
Перегретая
приталенное платье женское теплое
47
192.4 %
8 390
8 390
airware 17851.1 %
Перегретая
платье теплое женское приталенное
380
193.9 %
8 531
8 531
airware 2245 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное женское осень
59
197.5 %
20 679
20 679
airware 35049.1 %
Перегретая
платье осеннее приталенное женское
73
199 %
75 031
75 031
airware 102782 %
Перегретая
платье женское теплое приталенное
273
199.2 %
8 504
8 504
airware 3115.02 %
Перегретая
платье вязаное приталенное женское
281
199.5 %
4 529
4 529
airware 1611.74 %
Перегретая
платье приталенное нарядное женское
33
200 %
68 006
68 006
airware 206079 %
Перегретая
платье приталенное женское теплое
107
200.7 %
8 229
8 229
airware 7690.65 %
Перегретая
платье женское приталенное теплое
50
201.5 %
8 400
8 400
airware 16800 %
Перегретая
платье шерстяное женское приталенное
54
204.3 %
689
689
airware 1275.93 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень приталенное
79
204.9 %
20 677
20 677
airware 26173.4 %
Перегретая
платье свитер женское приталенное
185
212.3 %
272
272
airware 147.03 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее миди
77
217.4 %
33 737
33 737
airware 43814.3 %
Перегретая
платье вязаное женское приталенное
360
222.2 %
4 543
4 543
airware 1261.94 %
Перегретая
длинное приталенное платье женское
49
225 %
51 350
51 350
airware 104796 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
474
226.2 %
75 031
75 031
airware 15829.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon