Спрос на праздничное платье белое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное белое миди
58
999999 %
2 994
2 994
airware 5162.07 %
Перегретая
платье вечернее праздничное белое
181
18050 %
42 382
42 382
airware 23415.5 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее
465
6592.9 %
15 315
15 315
airware 3293.55 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное белое
66
6550 %
6 722
6 722
airware 10184.8 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное
521
2555 %
42 484
42 484
airware 8154.32 %
Перегретая
платье праздничное белое женское
157
2192.9 %
27 358
27 358
airware 17425.5 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
192
1321.4 %
14 001
14 001
airware 7292.19 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное белое
122
1305.6 %
41 684
41 684
airware 34167.2 %
Перегретая
платье женское праздничное белое свадебное
159
1085.7 %
2 747
2 747
airware 1727.67 %
Перегретая
женское платье белое праздничное
87
1037.5 %
27 989
27 989
airware 32171.3 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров белое
43
1025 %
2 470
2 470
airware 5744.19 %
Перегретая
платье белое праздничное женское
670
921 %
24 537
24 537
airware 3662.24 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное короткое
48
910 %
24 668
24 668
airware 51391.7 %
Перегретая
платье белое праздничное
361
900 %
24 522
24 522
airware 6792.8 %
Перегретая
платье женское праздничное белое длинное
134
787.5 %
6 885
6 885
airware 5138.06 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное длинное
73
761.1 %
3 060
3 060
airware 4191.78 %
Перегретая
платье женское белое праздничное
2 223
730 %
27 886
27 886
airware 1254.43 %
Перегретая
белое платье праздничное
189
625 %
25 276
25 276
airware 13373.5 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
57
583.3 %
38 126
38 126
airware 66887.7 %
Перегретая
платье женское праздничное белое кружевное
74
566.7 %
916
916
airware 1237.84 %
Перегретая
платье женское белое праздничное длинное
77
542.3 %
6 756
6 756
airware 8774.03 %
Перегретая
белое платье женское праздничное больших размеров
135
490 %
2 557
2 557
airware 1894.07 %
Перегретая
платье женское праздничное белое больших размеров
69
410 %
2 473
2 473
airware 3584.06 %
Перегретая
белое платье женское праздничное короткое
96
386.4 %
3 670
3 670
airware 3822.92 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
60
350 %
38 126
38 126
airware 63543.3 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
59
277.8 %
38 126
38 126
airware 64620.3 %
Перегретая
белое платье праздничное женское
251
271.8 %
27 356
27 356
airware 10898.8 %
Перегретая
платье белое женское праздничное
847
222.3 %
24 569
24 569
airware 2900.71 %
Перегретая
белое платье женское праздничное
2 077
201.5 %
24 608
24 608
airware 1184.79 %
Перегретая
платье женское белое больших размеров праздничное
34
192.9 %
2 460
2 460
airware 7235.29 %
Перегретая
белое платье женское праздничное свадебное
67
181 %
2 698
2 698
airware 4026.87 %
Перегретая
платье женское белое праздничное свадебное
54
142.9 %
2 709
2 709
airware 5016.67 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
71
141.9 %
38 009
38 009
airware 53533.8 %
Перегретая
платье женское черно белое праздничное
33
76.9 %
4 088
4 088
airware 12387.9 %
Перегретая
белое платье женское праздничное длинное
101
43.5 %
6 862
6 862
airware 6794.06 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу белое
101
159.8 %
2 743
2 743
airware 2715.84 %
Перегретая
платье женское праздничное белое с длинным рукавом
49
164 %
6 290
6 290
airware 12836.7 %
Перегретая
платье для беременных белое праздничное
48
167.1 %
548
548
airware 1141.67 %
Перегретая
платье для девочки праздничное пышное 98-104 белое
57
171.3 %
1 568
1 568
airware 2750.88 %
Перегретая
платье белое для девочки праздничное 128
45
186.4 %
3 538
3 538
airware 7862.22 %
Перегретая
платье белое женское больших размеров праздничное
38
190.7 %
2 463
2 463
airware 6481.58 %
Перегретая
платье для девочки праздничное белое
233
207.4 %
6 847
6 847
airware 2938.63 %
Перегретая
белое праздничное платье больших размеров
41
207.7 %
1 222
1 222
airware 2980.49 %
Перегретая
платье для девочки праздничное 122 белое
33
215 %
3 617
3 617
airware 10960.6 %
Перегретая
праздничное платье белое
65
216.7 %
27 130
27 130
airware 41738.5 %
Перегретая
платье белое для девочки подростка праздничное
55
216.7 %
11 273
11 273
airware 20496.4 %
Перегретая
платье белое женское короткое праздничное
39
219.6 %
3 661
3 661
airware 9387.18 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное на свадьбу белое
43
222 %
2 781
2 781
airware 6467.44 %
Перегретая
белое платье праздничное для девочки
52
235.7 %
6 937
6 937
airware 13340.4 %
Перегретая
платье белое короткое праздничное
95
236.3 %
3 183
3 183
airware 3350.53 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon