Спрос на праздничное платье белое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
праздничное платье белое женское
39
3950 %
21 870
21 870
airware 56076.9 %
Перегретая
платья женские праздничные белое
42
185.5 %
21 830
21 830
airware 51976.2 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное короткое
48
1550 %
21 629
21 629
airware 45060.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное белое
114
550 %
38 068
38 068
airware 33393 %
Перегретая
праздничное платье белое
60
256.9 %
19 623
19 623
airware 32705 %
Перегретая
белое платье вечернее праздничное
118
2410 %
36 570
36 570
airware 30991.5 %
Перегретая
праздничное платье женское белое
77
1590 %
21 997
21 997
airware 28567.5 %
Перегретая
женское платье белое праздничное
88
626.9 %
21 636
21 636
airware 24586.4 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
60
1450 %
13 095
13 095
airware 21825 %
Перегретая
платье белое для девочки подростка праздничное
49
231.5 %
10 548
10 548
airware 21526.5 %
Перегретая
платье вечернее праздничное белое
178
1062.5 %
36 570
36 570
airware 20544.9 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
66
316.7 %
13 097
13 097
airware 19843.9 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
66
6550 %
13 097
13 097
airware 19843.9 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
81
335.7 %
15 874
15 874
airware 19597.5 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
67
565.4 %
13 095
13 095
airware 19544.8 %
Перегретая
праздничное белое платье женское
124
4183.3 %
21 636
21 636
airware 17448.4 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
86
480 %
13 183
13 183
airware 15329.1 %
Перегретая
платье детское белое праздничное
50
664.3 %
7 426
7 426
airware 14852 %
Перегретая
платье праздничное белое женское
153
970 %
21 590
21 590
airware 14111.1 %
Перегретая
праздничное белое платье для девочки
36
307.1 %
4 889
4 889
airware 13580.6 %
Перегретая
платье белое женское праздничное длинное
53
712.5 %
6 819
6 819
airware 12866 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
107
2725 %
13 206
13 206
airware 12342.1 %
Перегретая
платье праздничное женское белое
177
1156.2 %
21 649
21 649
airware 12231.1 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
109
504.2 %
13 207
13 207
airware 12116.5 %
Перегретая
платье белое для девочки 140 праздничное
34
359.1 %
4 042
4 042
airware 11888.2 %
Перегретая
платье праздничное белое для девочки
42
330 %
4 896
4 896
airware 11657.1 %
Перегретая
белое праздничное платье
171
500 %
19 793
19 793
airware 11574.8 %
Перегретая
платье детское праздничное белое
66
270 %
7 363
7 363
airware 11156.1 %
Перегретая
праздничное платье для девочки белое
44
388.5 %
4 878
4 878
airware 11086.4 %
Перегретая
платье женское праздничное белое с длинным рукавом
46
167.9 %
4 918
4 918
airware 10691.3 %
Перегретая
белое платье праздничное для девочки
47
263.6 %
4 886
4 886
airware 10395.7 %
Перегретая
белое платье праздничное
208
2921.4 %
19 645
19 645
airware 9444.71 %
Перегретая
белое платье праздничное женское
239
175.5 %
21 640
21 640
airware 9054.39 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное белое
66
1700 %
5 973
5 973
airware 9050 %
Перегретая
платье женское белое длинное праздничное
68
292.9 %
5 974
5 974
airware 8785.29 %
Перегретая
платье женское черно белое праздничное
36
55.9 %
3 085
3 085
airware 8569.44 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
195
364.5 %
16 109
16 109
airware 8261.03 %
Перегретая
платье белое для девочки праздничное 128
37
198 %
2 750
2 750
airware 7432.43 %
Перегретая
платье праздничное белое
269
599 %
19 790
19 790
airware 7356.88 %
Перегретая
платье белое женское праздничное короткое
52
483.3 %
3 819
3 819
airware 7344.23 %
Перегретая
платье женское белое праздничное длинное
82
4050 %
6 002
6 002
airware 7319.51 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное на свадьбу белое
41
201.9 %
2 930
2 930
airware 7146.34 %
Перегретая
белое платье для девочки праздничное
70
250 %
4 760
4 760
airware 6800 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное
542
1598.6 %
36 570
36 570
airware 6747.23 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
201
4975 %
13 414
13 414
airware 6673.63 %
Перегретая
платье праздничное для девочки белое
72
392.9 %
4 720
4 720
airware 6555.56 %
Перегретая
платье женское праздничное черно белое
47
833.3 %
2 989
2 989
airware 6359.58 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров белое
40
257.7 %
2 523
2 523
airware 6307.5 %
Перегретая
белое платье женское праздничное с рукавами
65
300 %
3 912
3 912
airware 6018.46 %
Перегретая
платье женское белое праздничное короткое
65
772.2 %
3 878
3 878
airware 5966.15 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon