Спрос на праздничное женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья нарядные праздничные летние
37
320 %
147 368
147 368
airware 398292 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
51
60.9 %
199 217
199 217
airware 390622 %
Перегретая
вечерние праздничные платья женские
38
710 %
127 471
127 471
airware 335450 %
Перегретая
платья праздничное женское вечернее
39
227.3 %
127 471
127 471
airware 326849 %
Перегретая
платья женские вечернее праздничное
42
260 %
127 471
127 471
airware 303502 %
Перегретая
женские платья больших размеров праздничные
44
343.3 %
123 990
123 990
airware 281795 %
Перегретая
платья летние женские праздничные длинные
39
23.6 %
109 112
109 112
airware 279774 %
Перегретая
платья женские праздничные большие размеры
46
278.6 %
123 990
123 990
airware 269543 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные длинные
45
612.5 %
118 247
118 247
airware 262771 %
Перегретая
платья женские праздничные осенние
71
234 %
183 199
183 199
airware 258027 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
72
239.5 %
183 199
183 199
airware 254443 %
Перегретая
женские длинные платья праздничные
41
635.7 %
104 274
104 274
airware 254327 %
Перегретая
праздничное платья женские
53
210.6 %
131 602
131 602
airware 248306 %
Перегретая
платья женские большие размеры праздничные
52
194.4 %
123 580
123 580
airware 237654 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
55
35.9 %
127 471
127 471
airware 231765 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
49
458.3 %
111 707
111 707
airware 227973 %
Перегретая
платья праздничный женский
58
220.6 %
131 602
131 602
airware 226900 %
Перегретая
платья женские осенние праздничные
83
179.7 %
183 199
183 199
airware 220722 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
42
470 %
92 290
92 290
airware 219738 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
58
464.3 %
123 580
123 580
airware 213069 %
Перегретая
длинные праздничные платья женские
49
426.9 %
104 382
104 382
airware 213024 %
Перегретая
платья женские праздничное
62
217.6 %
131 602
131 602
airware 212261 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
66
203.5 %
127 471
127 471
airware 193138 %
Перегретая
женское платья праздничное
72
428.9 %
131 602
131 602
airware 182781 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
800 %
123 580
123 580
airware 181735 %
Перегретая
платья классические женские праздничные
37
666.7 %
61 467
61 467
airware 166127 %
Перегретая
платья женские 52 размер праздничные
37
267.6 %
60 259
60 259
airware 162862 %
Перегретая
праздничный платья женские
87
1016.7 %
131 602
131 602
airware 151267 %
Перегретая
платья женские праздничные 54-56 размер
37
334.6 %
53 769
53 769
airware 145322 %
Перегретая
платья вечерние праздничные на свадьбу женские
48
150 %
67 845
67 845
airware 141344 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные длинные
84
250 %
118 247
118 247
airware 140770 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
79
188.6 %
109 660
109 660
airware 138810 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные
145
245.9 %
199 784
199 784
airware 137782 %
Перегретая
женские праздничные платья вечерние
102
276.7 %
133 283
133 283
airware 130670 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
70
354.3 %
91 228
91 228
airware 130326 %
Перегретая
платья праздничное женское больших размеров
91
1870 %
113 678
113 678
airware 124921 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные на свадьбу
55
561.1 %
68 571
68 571
airware 124675 %
Перегретая
платья женские праздничные осень
146
187.7 %
180 371
180 371
airware 123542 %
Перегретая
стильные платья женские праздничные
111
1437.5 %
125 887
125 887
airware 113412 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные
175
274.4 %
197 639
197 639
airware 112937 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
67
209.5 %
74 241
74 241
airware 110807 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
57
182.6 %
62 000
62 000
airware 108772 %
Перегретая
платья праздничное женское
127
326.1 %
137 524
137 524
airware 108287 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом
101
166.1 %
105 672
105 672
airware 104626 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
68
165.3 %
65 962
65 962
airware 97003 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские больших размеров
56
1170 %
53 581
53 581
airware 95680.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные белые
40
240.5 %
38 126
38 126
airware 95315 %
Перегретая
черные платья женские праздничные
55
227.4 %
51 956
51 956
airware 94465.5 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
79
668.2 %
73 053
73 053
airware 92472.1 %
Перегретая
платья женские праздничные теплые
45
165.4 %
41 037
41 037
airware 91193.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon