Спрос на праздничное женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные платья женские праздничные
55
227.4 %
51 956
51 956
airware 94465.5 %
Перегретая
фиолетовые платья женские праздничные
43
910 %
4 921
4 921
airware 11444.2 %
Перегретая
стильные платья женские праздничные
111
1437.5 %
125 887
125 887
airware 113412 %
Перегретая
праздничный платья женские
87
1016.7 %
131 602
131 602
airware 151267 %
Перегретая
праздничные платья женские
185
461.1 %
137 524
137 524
airware 74337.3 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
58
464.3 %
123 580
123 580
airware 213069 %
Перегретая
праздничные женские платья
153
855.3 %
137 524
137 524
airware 89885 %
Перегретая
праздничное платья женские
53
210.6 %
131 602
131 602
airware 248306 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные больших размеров
138
495.2 %
3 500
3 500
airware 2536.23 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные
735
670.6 %
11 168
11 168
airware 1519.46 %
Перегретая
платья трапеция женские праздничные
132
421.4 %
17 184
17 184
airware 13018.2 %
Перегретая
платья с запахом женское праздничное
89
337.1 %
11 028
11 028
airware 12391 %
Перегретая
платья рубашки женские праздничные
71
444.4 %
10 556
10 556
airware 14867.6 %
Перегретая
платья рубашка женские праздничные
56
230.6 %
10 650
10 650
airware 19017.9 %
Перегретая
платья пышные женские праздничные
73
381.8 %
10 703
10 703
airware 14661.6 %
Перегретая
платья праздничный женский
58
220.6 %
131 602
131 602
airware 226900 %
Перегретая
платья праздничные женские на свадьбу
355
411 %
15 043
15 043
airware 4237.46 %
Перегретая
платья праздничные женские красивые
2 926
153.2 %
63 696
63 696
airware 2176.9 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние
439
259 %
130 214
130 214
airware 29661.5 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
94
520 %
20 580
20 580
airware 21893.6 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров
1 089
419.2 %
123 990
123 990
airware 11385.7 %
Перегретая
платья праздничные женские
2 550
515.3 %
134 095
134 095
airware 5258.63 %
Перегретая
платья праздничное женское вечернее
39
227.3 %
127 471
127 471
airware 326849 %
Перегретая
платья праздничное женское больших размеров
91
1870 %
113 678
113 678
airware 124921 %
Перегретая
платья праздничное женское
127
326.1 %
137 524
137 524
airware 108287 %
Перегретая
платья пиджак женские праздничные
75
284.4 %
2 779
2 779
airware 3705.33 %
Перегретая
платья однотонные праздничные женские
58
355.3 %
27 887
27 887
airware 48081 %
Перегретая
платья оверсайз женские праздничные
90
650 %
24 265
24 265
airware 26961.1 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные на свадьбу
55
561.1 %
68 571
68 571
airware 124675 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные длинные
45
612.5 %
118 247
118 247
airware 262771 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные больших размеров
303
1492.9 %
51 621
51 621
airware 17036.6 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные
2 023
619.9 %
199 314
199 314
airware 9852.4 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров праздничное
110
289.1 %
53 539
53 539
airware 48671.8 %
Перегретая
платья летние женские праздничные турция
112
11.2 %
1 562
1 562
airware 1394.64 %
Перегретая
платья летние женские праздничные длинные
39
23.6 %
109 112
109 112
airware 279774 %
Перегретая
платья летние женские праздничные
492
9.4 %
191 441
191 441
airware 38910.8 %
Перегретая
платья красные женские праздничные
145
813.2 %
14 323
14 323
airware 9877.93 %
Перегретая
платья классические женские праздничные
37
666.7 %
61 467
61 467
airware 166127 %
Перегретая
платья и костюмы женские праздничные
132
13250 %
4 804
4 804
airware 3639.39 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
800 %
123 580
123 580
airware 181735 %
Перегретая
платья женское праздничное
415
410.9 %
131 602
131 602
airware 31711.3 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
55
35.9 %
127 471
127 471
airware 231765 %
Перегретая
платья женское больших размеров праздничное
129
170.6 %
110 259
110 259
airware 85472.1 %
Перегретая
платья женские шифоновые праздничные стильные
45
850 %
2 882
2 882
airware 6404.44 %
Перегретая
платья женские футляр праздничные.
46
337.5 %
15 712
15 712
airware 34156.5 %
Перегретая
платья женские трапеция праздничное
56
210 %
17 070
17 070
airware 30482.1 %
Перегретая
платья женские праздничные шифоновые
56
110 %
12 125
12 125
airware 21651.8 %
Перегретая
платья женские праздничные черные
65
375 %
51 690
51 690
airware 79523.1 %
Перегретая
платья женские праздничные турция
118
522 %
5 429
5 429
airware 4600.85 %
Перегретая
платья женские праздничные трапеция
37
358.3 %
17 072
17 072
airware 46140.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon