Спрос на поло женское платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское до пола
67
444.1 %
40 562
40 562
airware 60540.3 %
Перегретая
женское платье в пол
304
683.3 %
34 332
34 332
airware 11293.4 %
Перегретая
платье в пол женское
3 975
1420.7 %
34 309
34 309
airware 863.12 %
Перегретая
платье женское в пол
3 464
886.7 %
34 308
34 308
airware 990.42 %
Перегретая
летнее платье в пол женское
109
236.8 %
30 073
30 073
airware 27589.9 %
Перегретая
платье женское в пол летнее
102
47.1 %
30 068
30 068
airware 29478.4 %
Перегретая
платье летнее женское в пол
57
388.5 %
30 008
30 008
airware 52645.6 %
Перегретая
платье в пол женское летнее
129
46.3 %
29 730
29 730
airware 23046.5 %
Перегретая
платье в пол летнее женское
230
12.8 %
28 145
28 145
airware 12237 %
Перегретая
платье женское летнее в пол
180
14.1 %
28 140
28 140
airware 15633.3 %
Перегретая
платье длинное в пол женское
216
1220.6 %
23 900
23 900
airware 11064.8 %
Перегретая
платье длинное женское в пол
59
787.5 %
23 641
23 641
airware 40069.5 %
Перегретая
платье женское длинное в пол
115
11450 %
23 403
23 403
airware 20350.4 %
Перегретая
длинное платье в пол женское
110
416.7 %
23 395
23 395
airware 21268.2 %
Перегретая
женское вечернее платье в пол
54
387.5 %
18 812
18 812
airware 34837 %
Перегретая
платье вечернее в пол женское
98
1030 %
18 803
18 803
airware 19186.7 %
Перегретая
женское платье в пол вечернее
55
1150 %
18 794
18 794
airware 34170.9 %
Перегретая
вечернее женское платье в пол
65
345.5 %
18 735
18 735
airware 28823.1 %
Перегретая
вечернее платье в пол женское
193
532.5 %
18 668
18 668
airware 9672.54 %
Перегретая
платье в пол вечернее женское
168
1170 %
18 658
18 658
airware 11106 %
Перегретая
платье женское в пол вечернее
894
241 %
18 553
18 553
airware 2075.28 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол
881
303.2 %
18 552
18 552
airware 2105.79 %
Перегретая
вечернее платье женское в пол
729
393.9 %
18 545
18 545
airware 2543.9 %
Перегретая
платье в пол женское вечернее
528
490 %
18 543
18 543
airware 3511.93 %
Перегретая
платье вечернее женское в пол
462
435 %
18 539
18 539
airware 4012.77 %
Перегретая
платье праздничное женское в пол
86
910 %
16 161
16 161
airware 18791.9 %
Перегретая
платье праздничное в пол женское
56
450 %
16 152
16 152
airware 28842.9 %
Перегретая
женское платье в пол праздничное
73
228 %
16 083
16 083
airware 22031.5 %
Перегретая
платье в пол женское праздничное
127
220.2 %
16 064
16 064
airware 12648.8 %
Перегретая
платье в пол праздничное женское
66
256.2 %
15 981
15 981
airware 24213.6 %
Перегретая
праздничное платье женское в пол
61
660 %
15 976
15 976
airware 26190.2 %
Перегретая
платье женское в пол праздничное
253
766.1 %
15 790
15 790
airware 6241.11 %
Перегретая
платье женское праздничное в пол
658
289.3 %
15 701
15 701
airware 2386.17 %
Перегретая
платье осеннее женское в пол
80
938.9 %
15 503
15 503
airware 19378.8 %
Перегретая
платье в пол женское осень
67
620 %
15 497
15 497
airware 23129.8 %
Перегретая
платье женское в пол осень
58
168.4 %
15 489
15 489
airware 26705.2 %
Перегретая
платье женское осень в пол
216
178.6 %
15 129
15 129
airware 7004.17 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее в пол
66
107.1 %
12 261
12 261
airware 18577.3 %
Перегретая
платье женское в пол с рукавами
65
275 %
11 735
11 735
airware 18053.8 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное в пол
76
295.2 %
10 713
10 713
airware 14096 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное в пол
67
189.6 %
10 711
10 711
airware 15986.6 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол праздничное
85
262.5 %
10 647
10 647
airware 12525.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее в пол
52
421.4 %
10 576
10 576
airware 20338.5 %
Перегретая
вечернее платье в пол праздничное женское
45
331.2 %
10 388
10 388
airware 23084.4 %
Перегретая
платье в пол с длинным рукавом женское
37
286.4 %
10 372
10 372
airware 28032.4 %
Перегретая
платье вечернее в пол праздничное женское
43
198.3 %
10 367
10 367
airware 24109.3 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное в пол
46
150 %
10 310
10 310
airware 22413 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное в пол
48
278.6 %
10 050
10 050
airware 20937.5 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное в пол
73
7250 %
10 018
10 018
airware 13723.3 %
Перегретая
праздничное платье женское длинное в пол
47
224.1 %
10 014
10 014
airware 21306.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon