Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное повседневное платье женское
119
843.3 %
44 850
44 850
airware 37689.1 %
Перегретая
черное платье повседневное женское
152
411.9 %
44 788
44 788
airware 29465.8 %
Перегретая
черное платье женское повседневное
178
609.3 %
58 304
58 304
airware 32755.1 %
Перегретая
трикотажное платье женское летнее повседневное
45
86.4 %
7 507
7 507
airware 16682.2 %
Перегретая
повседневной платье женское
52
375 %
220 769
220 769
airware 424556 %
Перегретая
повседневное черное платье женское
41
460 %
44 290
44 290
airware 108024 %
Перегретая
повседневное трикотажное платье женское
56
243.1 %
64 787
64 787
airware 115691 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
64
232.9 %
161 561
161 561
airware 252439 %
Перегретая
повседневное платье женское трикотажное
38
196.2 %
65 525
65 525
airware 172434 %
Перегретая
повседневное платье женское с длинным рукавом
36
564.3 %
111 751
111 751
airware 310419 %
Перегретая
повседневное платье женское офисное
91
183.3 %
127 753
127 753
airware 140388 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
67
150 %
63 188
63 188
airware 94310.5 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
64
158.5 %
99 217
99 217
airware 155027 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
242
174.1 %
70 019
70 019
airware 28933.5 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 494
230.3 %
189 662
189 662
airware 7604.73 %
Перегретая
повседневное платье женское на работу
282
208.4 %
46 547
46 547
airware 16506 %
Перегретая
повседневное платье женское летнее
80
3.3 %
185 136
185 136
airware 231420 %
Перегретая
повседневное платье женское короткое
37
296.7 %
62 726
62 726
airware 169530 %
Перегретая
повседневное платье женское длинное
60
1250 %
95 081
95 081
airware 158468 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
65
6450 %
68 144
68 144
airware 104837 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
72
1250 %
76 135
76 135
airware 105743 %
Перегретая
повседневное платье женское
4 137
11231.1 %
222 730
222 730
airware 5383.85 %
Перегретая
повседневное офисное платье женское
49
594.4 %
129 662
129 662
airware 264616 %
Перегретая
повседневное осеннее платье женское
35
283.3 %
161 561
161 561
airware 461603 %
Перегретая
повседневное женское платье
124
360 %
222 730
222 730
airware 179621 %
Перегретая
повседневная платье женское
65
2216.7 %
220 769
220 769
airware 339645 %
Перегретая
платья на повседневную женское
108
2750 %
222 730
222 730
airware 206231 %
Перегретая
платье черное повседневное женское
268
489.3 %
45 022
45 022
airware 16799.2 %
Перегретая
платье черное женское повседневное
159
303.3 %
44 786
44 786
airware 28167.3 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное больших размеров
37
244.7 %
19 288
19 288
airware 52129.7 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное
98
80.7 %
39 212
39 212
airware 40012.2 %
Перегретая
платье удлиненное женское повседневное
48
350 %
126 038
126 038
airware 262579 %
Перегретая
платье тёплое женское повседневное
118
260.7 %
29 869
29 869
airware 25312.7 %
Перегретая
платье туника повседневное женское
38
1316.7 %
7 563
7 563
airware 19902.6 %
Перегретая
платье трикотажное повседневное женское
116
257.1 %
65 047
65 047
airware 56075 %
Перегретая
платье трикотажное женское повседневное
49
494.4 %
65 294
65 294
airware 133253 %
Перегретая
платье теплое повседневное женское
260
204.8 %
30 353
30 353
airware 11674.2 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное миди
207
150.5 %
15 717
15 717
airware 7592.75 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное короткое
346
153 %
4 554
4 554
airware 1316.18 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное длинное
106
153.9 %
16 608
16 608
airware 15667.9 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
289
364.1 %
25 451
25 451
airware 8806.57 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное
2 008
271.1 %
31 552
31 552
airware 1571.31 %
Перегретая
платье теплое женское офисное повседневное
165
344.6 %
35 588
35 588
airware 21568.5 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
253
260.8 %
25 451
25 451
airware 10059.7 %
Перегретая
платье с рукавом женское повседневное
96
3250 %
181 735
181 735
airware 189307 %
Перегретая
платье с рукавами женское повседневное
95
58 %
181 735
181 735
airware 191300 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское повседневное
52
250 %
76 659
76 659
airware 147421 %
Перегретая
платье с карманами женское повседневное
75
999999 %
161 665
161 665
airware 215553 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное повседневное
145
433.3 %
9 485
9 485
airware 6541.38 %
Перегретая
платье простое женское повседневное
78
1900 %
2 630
2 630
airware 3371.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon