Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное весна
37
26.3 %
185 617
185 617
airware 501668 %
Перегретая
платье женское повседневное осень весна
39
41.5 %
184 556
184 556
airware 473220 %
Перегретая
повседневное осеннее платье женское
35
283.3 %
161 561
161 561
airware 461603 %
Перегретая
платье летнее повседневное женское
43
0 %
187 017
187 017
airware 434923 %
Перегретая
повседневной платье женское
52
375 %
220 769
220 769
airware 424556 %
Перегретая
платье женское повседневное с карманами
42
4150 %
161 637
161 637
airware 384850 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
368.2 %
161 561
161 561
airware 351220 %
Перегретая
повседневная платье женское
65
2216.7 %
220 769
220 769
airware 339645 %
Перегретая
платье женское повседневная
70
438.9 %
220 769
220 769
airware 315384 %
Перегретая
платье женское праздничное повседневное
49
231.5 %
153 773
153 773
airware 313822 %
Перегретая
повседневное платье женское с длинным рукавом
36
564.3 %
111 751
111 751
airware 310419 %
Перегретая
платье женское повседневное зимнее
51
246.2 %
156 051
156 051
airware 305982 %
Перегретая
платье женское повседневное с рукавом
60
70 %
181 735
181 735
airware 302892 %
Перегретая
легкое платье женское летнее повседневное
44
208.8 %
126 384
126 384
airware 287236 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
65
66.1 %
184 556
184 556
airware 283932 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
35
368.2 %
99 063
99 063
airware 283037 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
66
10 %
184 556
184 556
airware 279630 %
Перегретая
платье повседневное осеннее женское
60
450 %
161 561
161 561
airware 269268 %
Перегретая
повседневное офисное платье женское
49
594.4 %
129 662
129 662
airware 264616 %
Перегретая
платье удлиненное женское повседневное
48
350 %
126 038
126 038
airware 262579 %
Перегретая
платье женское зима повседневное
60
402.9 %
156 051
156 051
airware 260085 %
Перегретая
платье женское с рукавами повседневное
70
155.9 %
181 735
181 735
airware 259621 %
Перегретая
платье нарядное повседневное женское
60
807.1 %
154 807
154 807
airware 258012 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
63
171.2 %
161 561
161 561
airware 256446 %
Перегретая
платье повседневное офисное женское
51
800 %
129 662
129 662
airware 254239 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
64
232.9 %
161 561
161 561
airware 252439 %
Перегретая
платье повседневное женское зима
64
210 %
156 051
156 051
airware 243830 %
Перегретая
летнее платье женское легкое повседневное
54
88.5 %
126 384
126 384
airware 234044 %
Перегретая
повседневное платье женское летнее
80
3.3 %
185 136
185 136
airware 231420 %
Перегретая
платье повседневная женское
97
742.9 %
222 730
222 730
airware 229619 %
Перегретая
платье миди повседневное женское
44
47.8 %
97 063
97 063
airware 220598 %
Перегретая
платье с карманами женское повседневное
75
999999 %
161 665
161 665
airware 215553 %
Перегретая
платье повседневной женское осень
88
177.5 %
189 662
189 662
airware 215525 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
36
226.9 %
76 741
76 741
airware 213169 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
87
4300 %
184 556
184 556
airware 212133 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное осень
37
192.3 %
78 192
78 192
airware 211330 %
Перегретая
длинное повседневное платье женское
48
2350 %
101 416
101 416
airware 211283 %
Перегретая
платья на повседневную женское
108
2750 %
222 730
222 730
airware 206231 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
56
257.4 %
115 171
115 171
airware 205662 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное
92
45.8 %
185 524
185 524
airware 201657 %
Перегретая
платье женское 54 размер повседневное
43
1125 %
86 404
86 404
airware 200940 %
Перегретая
платье осень женское повседневное миди
47
138 %
92 816
92 816
airware 197481 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
83
209.6 %
161 561
161 561
airware 194652 %
Перегретая
платье осень повседневное женское
84
168.3 %
161 561
161 561
airware 192335 %
Перегретая
платье с рукавами женское повседневное
95
58 %
181 735
181 735
airware 191300 %
Перегретая
платье с рукавом женское повседневное
96
3250 %
181 735
181 735
airware 189307 %
Перегретая
платье повседневное с длинным рукавом женское
60
350 %
111 751
111 751
airware 186252 %
Перегретая
повседневное женское платье
124
360 %
222 730
222 730
airware 179621 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское миди
43
1383.3 %
76 977
76 977
airware 179016 %
Перегретая
платье весеннее женское повседневное
104
54 %
183 074
183 074
airware 176033 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon