Спрос на повседневное женское платье длинное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье длинное женское повседневное осень
32
850 %
99 063
99 063
airware 309572 %
Перегретая
длинное повседневное платье женское
50
1050 %
122 407
122 407
airware 244814 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное длинное
35
400 %
77 110
77 110
airware 220314 %
Перегретая
повседневное платье женское длинное
57
5650 %
122 407
122 407
airware 214749 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров летнее
32
30 %
54 480
54 480
airware 170250 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
65
1133.3 %
99 063
99 063
airware 152405 %
Перегретая
платье женское длинное повседневное
84
56.3 %
122 407
122 407
airware 145723 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
74
1900 %
99 063
99 063
airware 133869 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
77
160 %
99 063
99 063
airware 128653 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров
52
6.7 %
65 290
65 290
airware 125558 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
92
41.1 %
99 063
99 063
airware 107677 %
Перегретая
платье повседневное женское длинное
127
1461.1 %
122 407
122 407
airware 96383.5 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров длинное повседневное
58
51.8 %
54 718
54 718
airware 94341.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
109
17.7 %
99 063
99 063
airware 90883.5 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом длинное
47
52.2 %
41 016
41 016
airware 87268.1 %
Перегретая
платье длинное повседневное женское
148
820.6 %
122 407
122 407
airware 82707.4 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
73
159 %
57 679
57 679
airware 79012.3 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
134
24.9 %
99 063
99 063
airware 73927.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
79
2025 %
57 679
57 679
airware 73011.4 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное длинное
62
156.7 %
41 642
41 642
airware 67164.5 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
176.2 %
85 416
85 416
airware 58106.1 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами большой размер
121
99.4 %
57 244
57 244
airware 47309.1 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное
91
80 %
40 471
40 471
airware 44473.6 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное
113
48.3 %
47 313
47 313
airware 41869.9 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
298
42.8 %
99 063
99 063
airware 33242.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное хлопок
158
150 %
48 892
48 892
airware 30944.3 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами повседневное
357
35 %
108 601
108 601
airware 30420.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
110
156.8 %
31 737
31 737
airware 28851.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
214
1176.3 %
57 679
57 679
airware 26952.8 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами хлопок
167
71.9 %
41 347
41 347
airware 24758.7 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное длинное
166
283.8 %
39 542
39 542
airware 23820.5 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с коротким рукавом
44
23.3 %
10 066
10 066
airware 22877.3 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами
491
89.1 %
108 601
108 601
airware 22118.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
576
271.8 %
99 063
99 063
airware 17198.4 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое длинное
85
286.1 %
13 893
13 893
airware 16344.7 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное осень
116
158.4 %
16 755
16 755
airware 14444 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное легкое свободное длинное
326
153.5 %
39 744
39 744
airware 12191.4 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное длинное
131
153.1 %
14 089
14 089
airware 10755 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное
1 276
149.4 %
122 407
122 407
airware 9593.03 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
159
153.9 %
14 232
14 232
airware 8950.94 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
632
160.3 %
54 372
54 372
airware 8603.16 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с разрезом
76
1850 %
2 717
2 717
airware 3575 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами в пол
84
999999 %
2 598
2 598
airware 3092.86 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами теплое
104
545.2 %
3 085
3 085
airware 2966.35 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное оверсайз
180
78.6 %
5 061
5 061
airware 2811.67 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами повседневное теплое
112
11150 %
3 115
3 115
airware 2781.25 %
Перегретая
платье женское длинное теплое повседневное
550
197.8 %
14 317
14 317
airware 2603.09 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon