Спрос на повседневное женское платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное весна
32
40.1 %
185 548
185 548
airware 579838 %
Перегретая
платье женские повседневное
41
999999 %
225 210
225 210
airware 549293 %
Перегретая
повседневное платье женское на осень
38
592.9 %
184 434
184 434
airware 485353 %
Перегретая
платье повседневные женские
47
520 %
225 210
225 210
airware 479170 %
Перегретая
женское платье осень-весна повседневное
39
25.3 %
185 703
185 703
airware 476162 %
Перегретая
повседневное осеннее платье женское
43
176.5 %
184 434
184 434
airware 428916 %
Перегретая
платье летнее повседневное женское
44
6.9 %
187 224
187 224
airware 425509 %
Перегретая
платье женское повседневное осень весна
45
42.1 %
185 703
185 703
airware 412673 %
Перегретая
платье женское повседневная
62
670 %
225 210
225 210
airware 363242 %
Перегретая
повседневная платье женское
66
650 %
225 210
225 210
airware 341227 %
Перегретая
платье женское повседневное с карманами
51
350 %
163 298
163 298
airware 320192 %
Перегретая
платье женское праздничное повседневное
50
235.2 %
155 332
155 332
airware 310664 %
Перегретая
легкое платье женское летнее повседневное
43
129.2 %
128 503
128 503
airware 298844 %
Перегретая
платье повседневное осеннее женское
62
360 %
184 285
184 285
airware 297234 %
Перегретая
повседневное офисное платье женское
45
2300 %
132 861
132 861
airware 295247 %
Перегретая
платье женское повседневное зимнее
51
225.9 %
148 615
148 615
airware 291402 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
64
278.6 %
184 285
184 285
airware 287945 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
67
156.3 %
189 662
189 662
airware 283078 %
Перегретая
повседневное платье женское с длинным рукавом
39
375 %
107 933
107 933
airware 276751 %
Перегретая
платье удлиненное женское повседневное
47
173.8 %
129 401
129 401
airware 275321 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное свободное
35
22.9 %
92 231
92 231
airware 263517 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
73
167.7 %
189 662
189 662
airware 259811 %
Перегретая
платье женское с рукавами повседневное
70
129.5 %
181 784
181 784
airware 259691 %
Перегретая
летнее платье женское легкое повседневное
50
16.7 %
128 503
128 503
airware 257006 %
Перегретая
платье женское повседневное с рукавом
71
107.8 %
181 784
181 784
airware 256034 %
Перегретая
длинное повседневное платье женское
49
1683.3 %
122 753
122 753
airware 250516 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
38
273.5 %
93 621
93 621
airware 246371 %
Перегретая
платье женское повседневное вискоза
37
118.2 %
90 342
90 342
airware 244168 %
Перегретая
платье повседневное офисное женское
55
999999 %
132 861
132 861
airware 241565 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
77
187.5 %
184 285
184 285
airware 239331 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное длинное
33
521.4 %
77 796
77 796
airware 235745 %
Перегретая
платье нарядное повседневное женское
65
762.5 %
152 069
152 069
airware 233952 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
80
2.9 %
185 703
185 703
airware 232129 %
Перегретая
платье с карманами женское повседневное
71
1725 %
163 247
163 247
airware 229925 %
Перегретая
повседневное платье женское летнее
82
13.2 %
186 084
186 084
airware 226932 %
Перегретая
платье осень повседневное женское
82
159.3 %
184 285
184 285
airware 224738 %
Перегретая
платье повседневной женское осень
85
175 %
184 285
184 285
airware 216806 %
Перегретая
платье повседневная женское
106
381.2 %
225 210
225 210
airware 212462 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
88
750 %
185 703
185 703
airware 211026 %
Перегретая
платье миди повседневное женское
45
40 %
94 188
94 188
airware 209307 %
Перегретая
платье женское зима повседневное
72
206.5 %
148 615
148 615
airware 206410 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное осень
36
178.6 %
73 987
73 987
airware 205519 %
Перегретая
повседневное женское платье
110
550 %
225 210
225 210
airware 204736 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
57
196.2 %
116 085
116 085
airware 203658 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
93
372.7 %
185 703
185 703
airware 199681 %
Перегретая
платье женское повседневное хлопок
46
169 %
90 500
90 500
airware 196739 %
Перегретая
платье в офис женское повседневное
70
533.3 %
132 861
132 861
airware 189801 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
40
92.9 %
75 710
75 710
airware 189275 %
Перегретая
повседневное платье женское длинное
66
521.4 %
122 753
122 753
airware 185989 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
62
162.7 %
114 498
114 498
airware 184674 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon