Спрос на платья теплое больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
46
220.4 %
4 476
4 476
airware 9730.43 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
120
1950 %
10 325
10 325
airware 8604.17 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров женские
35
368.2 %
21 112
21 112
airware 60320 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров
338
278.4 %
28 213
28 213
airware 8347.04 %
Перегретая
тёплые женские платья больших размеров
59
276.9 %
18 691
18 691
airware 31679.7 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
42
1100 %
4 447
4 447
airware 10588.1 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
102
342.3 %
9 809
9 809
airware 9616.67 %
Перегретая
тёплое платье женское зимнее больших размеров
54
307.1 %
5 899
5 899
airware 10924.1 %
Перегретая
тёплое платье женское больших размеров длинное
33
223.7 %
5 662
5 662
airware 17157.6 %
Перегретая
тёплое платье женское больших размеров
179
394.2 %
19 742
19 742
airware 11029 %
Перегретая
тёплое платье больших размеров оснь-зима
63
267.2 %
3 927
3 927
airware 6233.33 %
Перегретая
тёплое платье больших размеров
279
308.3 %
28 189
28 189
airware 10103.6 %
Перегретая
туника платье теплое женское больших размеров
121
156.1 %
852
852
airware 704.13 %
Перегретая
туника платье теплое больших размеров
64
160.3 %
837
837
airware 1307.81 %
Перегретая
трикотажные теплые платья больших размеров
38
303.3 %
5 509
5 509
airware 14497.4 %
Перегретая
трикотажное теплое платье больших размеров
44
2150 %
5 796
5 796
airware 13172.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское теплое больших размеров
297
166 %
6 109
6 109
airware 2056.9 %
Перегретая
теплые трикотажные платья больших размеров
159
230.7 %
5 124
5 124
airware 3222.64 %
Перегретая
теплые платья на осень женские больших размеров
34
159.7 %
9 809
9 809
airware 28850 %
Перегретая
теплые платья на осень больших размеров
72
139.5 %
17 138
17 138
airware 23802.8 %
Перегретая
теплые платья на зиму больших размеров
51
160.9 %
14 023
14 023
airware 27496.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
180
168.4 %
2 887
2 887
airware 1603.89 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
549
215.4 %
4 451
4 451
airware 810.75 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 148
337.2 %
10 592
10 592
airware 336.47 %
Перегретая
теплые платья женские зимние больших размеров
148
264.5 %
6 168
6 168
airware 4167.57 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
75
250 %
5 635
5 635
airware 7513.33 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
213
323.1 %
19 792
19 792
airware 9292.02 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
375
365.1 %
19 828
19 828
airware 5287.47 %
Перегретая
теплые платья больших размеров для полных
310
360 %
2 002
2 002
airware 645.81 %
Перегретая
теплые платья больших размеров длинные
41
160.8 %
5 074
5 074
airware 12375.6 %
Перегретая
теплые платья больших размеров
764
356.8 %
28 261
28 261
airware 3699.08 %
Перегретая
теплые платье женское больших размеров
221
258.5 %
19 794
19 794
airware 8956.56 %
Перегретая
теплые платье больших размеров
71
334 %
28 306
28 306
airware 39867.6 %
Перегретая
теплые осенние платья больших размеров
34
163.3 %
17 138
17 138
airware 50405.9 %
Перегретая
теплые мусульманские платья больших размеров
73
155.8 %
383
383
airware 524.66 %
Перегретая
теплые зимние платья больших размеров
70
234.2 %
14 065
14 065
airware 20092.9 %
Перегретая
теплые женские платья больших размеров
320
335.7 %
19 825
19 825
airware 6195.31 %
Перегретая
теплые домашние платья больших размеров
266
165.2 %
1 727
1 727
airware 649.25 %
Перегретая
теплые длинные платья больших размеров
63
283.3 %
5 252
5 252
airware 8336.51 %
Перегретая
теплое трикотажное платье женское больших размеров
219
381.8 %
6 083
6 083
airware 2777.63 %
Перегретая
теплое трикотажное платье больших размеров
39
180 %
5 526
5 526
airware 14169.2 %
Перегретая
теплое платья больших размеров
48
195.5 %
28 188
28 188
airware 58725 %
Перегретая
теплое платье туника больших размеров
42
173.5 %
829
829
airware 1973.81 %
Перегретая
теплое платье с кардиганом больших размеров
51
158.5 %
563
563
airware 1103.92 %
Перегретая
теплое платье на осень больших размеров
84
2050 %
17 138
17 138
airware 20402.4 %
Перегретая
теплое платье на зиму больших размеров
49
307.9 %
14 024
14 024
airware 28620.4 %
Перегретая
теплое платье лапша больших размеров
67
259.4 %
490
490
airware 731.34 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое больших размеров
104
196.5 %
2 954
2 954
airware 2840.38 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное больших размеров
398
247 %
4 450
4 450
airware 1118.09 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров длинное
199
152.1 %
4 423
4 423
airware 2222.61 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon