Спрос на платья теплое больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платье больших размеров
71
334 %
28 306
28 306
airware 39867.6 %
Перегретая
платье теплое больших размеров
1 601
248.4 %
28 262
28 262
airware 1765.27 %
Перегретая
теплые платья больших размеров
764
356.8 %
28 261
28 261
airware 3699.08 %
Перегретая
теплое платье больших размеров
1 293
218.1 %
28 253
28 253
airware 2185.07 %
Перегретая
платье больших размеров теплое
541
226.8 %
28 241
28 241
airware 5220.15 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров
338
278.4 %
28 213
28 213
airware 8347.04 %
Перегретая
тёплое платье больших размеров
279
308.3 %
28 189
28 189
airware 10103.6 %
Перегретая
теплое платья больших размеров
48
195.5 %
28 188
28 188
airware 58725 %
Перегретая
платья теплое больших размеров
37
182.1 %
28 137
28 137
airware 76045.9 %
Перегретая
платье тёплое больших размеров
207
282.6 %
28 134
28 134
airware 13591.3 %
Перегретая
платья больших размеров теплые
181
234.7 %
28 086
28 086
airware 15517.1 %
Перегретая
платье теплые больших размеров
161
720.8 %
28 063
28 063
airware 17430.4 %
Перегретая
платья теплые больших размеров
130
263.1 %
28 044
28 044
airware 21572.3 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые больших размеров
71
150 %
25 240
25 240
airware 35549.3 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
299
574.6 %
25 183
25 183
airware 8422.41 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
279
282.5 %
25 161
25 161
airware 9018.28 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное теплое
38
202 %
25 112
25 112
airware 66084.2 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
106
193.2 %
25 093
25 093
airware 23672.6 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров женские
35
368.2 %
21 112
21 112
airware 60320 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое больших размеров
94
234.3 %
20 388
20 388
airware 21689.4 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров теплое
44
308.8 %
20 366
20 366
airware 46286.4 %
Перегретая
теплое платье больших размеров женское
274
278.3 %
20 021
20 021
airware 7306.93 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров
13 854
353 %
19 926
19 926
airware 143.83 %
Перегретая
платье женское теплое больших размеров
7 432
255.5 %
19 925
19 925
airware 268.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров теплое
1 048
266.1 %
19 897
19 897
airware 1898.57 %
Перегретая
платье теплое больших размеров женское
1 278
225.3 %
19 891
19 891
airware 1556.42 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров
1 309
375.6 %
19 891
19 891
airware 1519.56 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
811
338.6 %
19 884
19 884
airware 2451.79 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
488
261.3 %
19 843
19 843
airware 4066.19 %
Перегретая
женское платье теплое больших размеров
388
300.3 %
19 834
19 834
airware 5111.86 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
375
365.1 %
19 828
19 828
airware 5287.47 %
Перегретая
теплые женские платья больших размеров
320
335.7 %
19 825
19 825
airware 6195.31 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
306
232.1 %
19 820
19 820
airware 6477.12 %
Перегретая
теплые платье женское больших размеров
221
258.5 %
19 794
19 794
airware 8956.56 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
213
323.1 %
19 792
19 792
airware 9292.02 %
Перегретая
теплое женское платье больших размеров
218
495 %
19 791
19 791
airware 9078.44 %
Перегретая
платье тёплое женское больших размеров
237
325.6 %
19 776
19 776
airware 8344.3 %
Перегретая
тёплое платье женское больших размеров
179
394.2 %
19 742
19 742
airware 11029 %
Перегретая
платье женское тёплое больших размеров
158
393.5 %
19 701
19 701
airware 12469 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
151
310.3 %
19 678
19 678
airware 13031.8 %
Перегретая
платье женские теплые больших размеров
46
150 %
19 658
19 658
airware 42734.8 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
122
604.5 %
19 387
19 387
airware 15891 %
Перегретая
женское теплое платье больших размеров
109
32.5 %
18 930
18 930
airware 17367 %
Перегретая
платье женские теплое больших размеров
55
162.2 %
18 696
18 696
airware 33992.7 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
35
1116.7 %
18 693
18 693
airware 53408.6 %
Перегретая
тёплые женские платья больших размеров
59
276.9 %
18 691
18 691
airware 31679.7 %
Перегретая
платья женские больших размеров теплые
68
276.7 %
18 690
18 690
airware 27485.3 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
62
227.1 %
18 686
18 686
airware 30138.7 %
Перегретая
платье тёплое больших размеров женское
40
210 %
18 670
18 670
airware 46675 %
Перегретая
платье женское больших размеров тёплое
41
306.2 %
18 661
18 661
airware 45514.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon