Спрос на платья теплое больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья теплое больших размеров
37
182.1 %
28 137
28 137
airware 76045.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное теплое
38
202 %
25 112
25 112
airware 66084.2 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров женские
35
368.2 %
21 112
21 112
airware 60320 %
Перегретая
теплое платья больших размеров
48
195.5 %
28 188
28 188
airware 58725 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
35
1116.7 %
18 693
18 693
airware 53408.6 %
Перегретая
теплые осенние платья больших размеров
34
163.3 %
17 138
17 138
airware 50405.9 %
Перегретая
платье тёплое больших размеров женское
40
210 %
18 670
18 670
airware 46675 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров теплое
44
308.8 %
20 366
20 366
airware 46286.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров тёплое
41
306.2 %
18 661
18 661
airware 45514.6 %
Перегретая
платье женские теплые больших размеров
46
150 %
19 658
19 658
airware 42734.8 %
Перегретая
платье осеннее теплое больших размеров
41
460 %
17 138
17 138
airware 41800 %
Перегретая
теплые платье больших размеров
71
334 %
28 306
28 306
airware 39867.6 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые больших размеров
71
150 %
25 240
25 240
airware 35549.3 %
Перегретая
платье женские теплое больших размеров
55
162.2 %
18 696
18 696
airware 33992.7 %
Перегретая
тёплые женские платья больших размеров
59
276.9 %
18 691
18 691
airware 31679.7 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
62
227.1 %
18 686
18 686
airware 30138.7 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров теплое
33
160 %
9 808
9 808
airware 29721.2 %
Перегретая
теплые платья на осень женские больших размеров
34
159.7 %
9 809
9 809
airware 28850 %
Перегретая
теплое платье на зиму больших размеров
49
307.9 %
14 024
14 024
airware 28620.4 %
Перегретая
теплые платья на зиму больших размеров
51
160.9 %
14 023
14 023
airware 27496.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров теплые
68
276.7 %
18 690
18 690
airware 27485.3 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров теплые
33
193.5 %
8 178
8 178
airware 24781.8 %
Перегретая
теплые платья на осень больших размеров
72
139.5 %
17 138
17 138
airware 23802.8 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
106
193.2 %
25 093
25 093
airware 23672.6 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
43
254.8 %
9 853
9 853
airware 22914 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое больших размеров
94
234.3 %
20 388
20 388
airware 21689.4 %
Перегретая
платье теплое зимнее больших размеров
65
230.6 %
14 059
14 059
airware 21629.2 %
Перегретая
платья теплые больших размеров
130
263.1 %
28 044
28 044
airware 21572.3 %
Перегретая
платье теплые женские больших размеров
88
168.9 %
18 660
18 660
airware 21204.5 %
Перегретая
теплое платье на осень больших размеров
84
2050 %
17 138
17 138
airware 20402.4 %
Перегретая
теплые зимние платья больших размеров
70
234.2 %
14 065
14 065
airware 20092.9 %
Перегретая
женские платья теплые больших размеров
96
583.3 %
18 629
18 629
airware 19405.2 %
Перегретая
платье теплое больших размеров короткое
46
152.2 %
8 725
8 725
airware 18967.4 %
Перегретая
домашнее платье теплое женское больших размеров
44
101.7 %
8 180
8 180
airware 18590.9 %
Перегретая
платье теплые больших размеров
161
720.8 %
28 063
28 063
airware 17430.4 %
Перегретая
женское теплое платье больших размеров
109
32.5 %
18 930
18 930
airware 17367 %
Перегретая
тёплое платье женское больших размеров длинное
33
223.7 %
5 662
5 662
airware 17157.6 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
60
1450 %
9 841
9 841
airware 16401.7 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
122
604.5 %
19 387
19 387
airware 15891 %
Перегретая
теплое платье больших размеров короткое
56
243.1 %
8 748
8 748
airware 15621.4 %
Перегретая
платья больших размеров теплые
181
234.7 %
28 086
28 086
airware 15517.1 %
Перегретая
трикотажные теплые платья больших размеров
38
303.3 %
5 509
5 509
airware 14497.4 %
Перегретая
теплое трикотажное платье больших размеров
39
180 %
5 526
5 526
airware 14169.2 %
Перегретая
платье длинное теплое женское больших размеров
40
161.1 %
5 659
5 659
airware 14147.5 %
Перегретая
платье тёплое больших размеров
207
282.6 %
28 134
28 134
airware 13591.3 %
Перегретая
платье офисное больших размеров теплое
35
234.2 %
4 718
4 718
airware 13480 %
Перегретая
трикотажное теплое платье больших размеров
44
2150 %
5 796
5 796
airware 13172.7 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
151
310.3 %
19 678
19 678
airware 13031.8 %
Перегретая
платье женское тёплое больших размеров
158
393.5 %
19 701
19 701
airware 12469 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское больших размеров
66
196.7 %
8 219
8 219
airware 12453 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon