Спрос на платья праздничные красное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное платье праздничное
141
270.3 %
17 339
17 339
airware 12297.2 %
Перегретая
платье праздничное красное
257
239 %
17 300
17 300
airware 6731.52 %
Перегретая
праздничное платье красное
54
266 %
17 269
17 269
airware 31979.6 %
Перегретая
праздничное красное платье
74
261.4 %
17 264
17 264
airware 23329.7 %
Перегретая
красное праздничное платье
152
222.7 %
17 243
17 243
airware 11344.1 %
Перегретая
платье красное праздничное
299
236.9 %
16 921
16 921
airware 5659.2 %
Перегретая
платье женское праздничное красное нарядное
1 016
228.6 %
16 755
16 755
airware 1649.11 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное красное
446
205.4 %
16 708
16 708
airware 3746.19 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное красное
47
177 %
15 912
15 912
airware 33855.3 %
Перегретая
красное платье женское праздничное
4 486
214.1 %
15 085
15 085
airware 336.27 %
Перегретая
платье красное женское праздничное
2 741
183.3 %
15 084
15 084
airware 550.31 %
Перегретая
красное праздничное платье женское
372
244.8 %
15 010
15 010
airware 4034.95 %
Перегретая
платье красное праздничное женское
318
264.9 %
14 992
14 992
airware 4714.47 %
Перегретая
платье праздничное женское красное
320
236 %
14 991
14 991
airware 4684.69 %
Перегретая
платье вечернее праздничное красное
267
282.2 %
14 588
14 588
airware 5463.67 %
Перегретая
платье женское красное праздничное
1 698
290.2 %
14 574
14 574
airware 858.3 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное
480
190.4 %
14 555
14 555
airware 3032.29 %
Перегретая
красное платье вечернее праздничное
53
1110 %
14 453
14 453
airware 27269.8 %
Перегретая
женское платье праздничное красное
39
227.3 %
14 452
14 452
airware 37056.4 %
Перегретая
женское платье красное праздничное
117
198.1 %
14 426
14 426
airware 12329.9 %
Перегретая
платья женские праздничные красное
89
208.9 %
14 397
14 397
airware 16176.4 %
Перегретая
праздничное красное платье женское
96
273.3 %
14 391
14 391
airware 14990.6 %
Перегретая
женское красное платье праздничное
81
218.8 %
14 359
14 359
airware 17727.2 %
Перегретая
красное женское платье праздничное
80
471.1 %
14 357
14 357
airware 17946.2 %
Перегретая
праздничное платье красное женское
54
230 %
14 339
14 339
airware 26553.7 %
Перегретая
праздничное платье женское красное
188
252.2 %
14 320
14 320
airware 7617.02 %
Перегретая
красное платье праздничное женское
205
342.9 %
14 267
14 267
airware 6959.51 %
Перегретая
платье праздничное красное женское
289
218 %
14 264
14 264
airware 4935.64 %
Перегретая
платье женское вечернее красное праздничное
640
213.3 %
12 239
12 239
airware 1912.34 %
Перегретая
платье красное женское вечернее праздничное
584
208.3 %
12 238
12 238
airware 2095.55 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее красное
424
187.7 %
12 235
12 235
airware 2885.61 %
Перегретая
платье женское красное вечернее праздничное
307
171.3 %
12 213
12 213
airware 3978.18 %
Перегретая
красное платье женское праздничное вечернее
325
292.5 %
12 025
12 025
airware 3700 %
Перегретая
красное платье вечернее женское праздничное
62
1600 %
12 018
12 018
airware 19383.9 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское
222
358.3 %
11 934
11 934
airware 5375.68 %
Перегретая
платье женское красное праздничное вечернее
228
292.6 %
11 933
11 933
airware 5233.77 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
104
246.2 %
11 931
11 931
airware 11472.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное красное
104
239.1 %
11 930
11 930
airware 11471.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное красное
185
226.2 %
11 924
11 924
airware 6445.41 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
101
302.5 %
11 922
11 922
airware 11804 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
74
267.6 %
11 853
11 853
airware 16017.6 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное праздничное
451
237.1 %
10 753
10 753
airware 2384.26 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее красное
280
201.4 %
10 047
10 047
airware 3588.21 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное красное
40
175 %
10 003
10 003
airware 25007.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное красное
35
175 %
9 695
9 695
airware 27700 %
Перегретая
праздничное красное платье для девочки
33
160 %
7 148
7 148
airware 21660.6 %
Перегретая
платье праздничное красное для девочки
46
174.3 %
6 867
6 867
airware 14928.3 %
Перегретая
красное платье праздничное для девочки
39
189.3 %
6 857
6 857
airware 17582.1 %
Перегретая
платье для девочки красное праздничное
51
220 %
6 856
6 856
airware 13443.1 %
Перегретая
праздничное платье для девочки красное
37
198 %
6 855
6 855
airware 18527 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon