Спрос на платья праздничные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные платья женские праздничные
55
227.4 %
51 956
51 956
airware 94465.5 %
Перегретая
фиолетовые платья женские праздничные
43
910 %
4 921
4 921
airware 11444.2 %
Перегретая
стильные платья женские праздничные
111
1437.5 %
125 887
125 887
airware 113412 %
Перегретая
стиль романовича праздничные платья
73
3600 %
328
328
airware 449.32 %
Перегретая
праздничные платья на девочку
38
321.4 %
31 450
31 450
airware 82763.2 %
Перегретая
праздничные платья женские
185
461.1 %
137 524
137 524
airware 74337.3 %
Перегретая
праздничные платья для женщин полных
62
394.4 %
43 221
43 221
airware 69711.3 %
Перегретая
праздничные платья для женщин нарядные новогодние
88
183.3 %
34 379
34 379
airware 39067 %
Перегретая
праздничные платья для женщин нарядные больших размеров
79
379.2 %
52 699
52 699
airware 66707.6 %
Перегретая
праздничные платья для женщин нарядные
714
843.3 %
203 050
203 050
airware 28438.4 %
Перегретая
праздничные платья для женщин на свадьбу больших размеров
46
403.8 %
36 378
36 378
airware 79082.6 %
Перегретая
праздничные платья для женщин на свадьбу
98
440 %
15 000
15 000
airware 15306.1 %
Перегретая
праздничные платья для женщин длинные
46
198.4 %
104 484
104 484
airware 227139 %
Перегретая
праздничные платья для женщин беларусь
49
219 %
10 768
10 768
airware 21975.5 %
Перегретая
праздничные платья для женщин
1 213
322.6 %
134 095
134 095
airware 11054.8 %
Перегретая
праздничные платья для детей
33
285.7 %
71 502
71 502
airware 216673 %
Перегретая
праздничные платья для девушек модные
52
266.7 %
50 591
50 591
airware 97290.4 %
Перегретая
праздничные платья для девушек
84
350 %
131 602
131 602
airware 156669 %
Перегретая
праздничные платья для девочек подростков
48
234.6 %
47 972
47 972
airware 99941.7 %
Перегретая
праздничные платья для девочек 6 лет
51
214.5 %
4 709
4 709
airware 9233.33 %
Перегретая
праздничные платья для девочек 5 лет
51
232.1 %
5 901
5 901
airware 11570.6 %
Перегретая
праздничные платья для девочек 4 года
38
273.5 %
5 381
5 381
airware 14160.5 %
Перегретая
праздничные платья для девочек 3 года
49
190 %
6 390
6 390
airware 13040.8 %
Перегретая
праздничные платья для девочек
464
271 %
31 624
31 624
airware 6815.52 %
Перегретая
праздничные платья для беременных
43
766.7 %
53 511
53 511
airware 124444 %
Перегретая
праздничные платья большого размера
42
516.7 %
55 967
55 967
airware 133255 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров на свадьбу
79
668.2 %
36 138
36 138
airware 45744.3 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров для женщин летние
85
315.6 %
30 470
30 470
airware 35847.1 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров для женщин
301
366.8 %
124 451
124 451
airware 41345.9 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров вечернее
45
210.7 %
39 474
39 474
airware 87720 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров беларусь
51
778.6 %
5 254
5 254
airware 10302 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров
1 727
451.6 %
52 808
52 808
airware 3057.79 %
Перегретая
праздничные платья беларусь
66
270 %
9 286
9 286
airware 14069.7 %
Перегретая
праздничные платья
2 599
286.9 %
362 680
362 680
airware 13954.6 %
Перегретая
праздничные платье женские
75
216.7 %
131 602
131 602
airware 175469 %
Перегретая
праздничные платье больших размеров
40
550 %
55 909
55 909
airware 139772 %
Перегретая
праздничные нарядные платья для женщин
113
314.5 %
199 784
199 784
airware 176800 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
58
464.3 %
123 580
123 580
airware 213069 %
Перегретая
праздничные женские платья
153
855.3 %
137 524
137 524
airware 89885 %
Перегретая
праздничные детские платья
49
208.1 %
71 541
71 541
airware 146002 %
Перегретая
подростковые платья праздничные
44
281.6 %
62 046
62 046
airware 141014 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные больших размеров
138
495.2 %
3 500
3 500
airware 2536.23 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные
735
670.6 %
11 168
11 168
airware 1519.46 %
Перегретая
платья трапеция женские праздничные
132
421.4 %
17 184
17 184
airware 13018.2 %
Перегретая
платья серенада праздничные
44
250 %
133
133
airware 302.27 %
Перегретая
платья светлые праздничные
42
240.9 %
2 579
2 579
airware 6140.48 %
Перегретая
платья с люрексом праздничные
82
186.7 %
1 052
1 052
airware 1282.93 %
Перегретая
платья рубашки женские праздничные
71
444.4 %
10 556
10 556
airware 14867.6 %
Перегретая
платья рубашка женские праздничные
56
230.6 %
10 650
10 650
airware 19017.9 %
Перегретая
платья пышные женские праздничные
73
381.8 %
10 703
10 703
airware 14661.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon