Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное офисное больших
38
999999 %
76 741
76 741
airware 201950 %
Перегретая
платье женское повседневное pinterest
42
999999 %
9 274
9 274
airware 22080.9 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
251
999999 %
164 522
164 522
airware 65546.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами в пол
84
999999 %
2 598
2 598
airware 3092.86 %
Перегретая
платье женское летнее короткое свободное повседневное
43
999999 %
39 884
39 884
airware 92753.5 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами повседневное теплое
112
11150 %
3 115
3 115
airware 2781.25 %
Перегретая
платье повседневное женское с длинным рукавом
105
10450 %
111 751
111 751
airware 106430 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
9 333
8065.7 %
164 522
164 522
airware 1762.8 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
468
7750 %
63 360
63 360
airware 13538.5 %
Перегретая
повседневное платье женское длинное
57
5650 %
122 407
122 407
airware 214749 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное офисное
105
5200 %
34 867
34 867
airware 33206.7 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
209
5175 %
115 171
115 171
airware 55105.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
281
3964.3 %
66 247
66 247
airware 23575.4 %
Перегретая
платье черное повседневное женское
237
3335.7 %
44 368
44 368
airware 18720.7 %
Перегретая
женское платье больших размеров повседневное
65
3200 %
78 312
78 312
airware 120480 %
Перегретая
платье миди женское повседневное
42
2050 %
92 771
92 771
airware 220883 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
306
1990 %
115 171
115 171
airware 37637.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с разрезом
76
1850 %
2 717
2 717
airware 3575 %
Перегретая
женское платье офисное повседневное беларусь
37
1800 %
5 881
5 881
airware 15894.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное
8 734
1781 %
133 165
133 165
airware 1524.67 %
Перегретая
платье женское осень повседневное
20 735
1776.9 %
164 522
164 522
airware 793.45 %
Перегретая
платье повседневная женское
89
1730 %
225 574
225 574
airware 253454 %
Перегретая
платье женское повседневное хлопок
53
1716.7 %
86 867
86 867
airware 163900 %
Перегретая
платье женское домашнее хлопок повседневное
83
1610 %
14 202
14 202
airware 17110.8 %
Перегретая
платье женское повседневное облегающее
62
1500 %
40 658
40 658
airware 65577.4 %
Перегретая
платье удлиненное женское повседневное
46
1483.3 %
121 588
121 588
airware 264322 %
Перегретая
платье женское повседневное осень зима
61
1475 %
132 785
132 785
airware 217680 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное больших размеров
43
1383.3 %
43 262
43 262
airware 100609 %
Перегретая
повседневной платье женское
43
1383.3 %
225 574
225 574
airware 524591 %
Перегретая
платье женское pinterest повседневное
51
1225 %
9 295
9 295
airware 18225.5 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46 миди
124
1190 %
47 067
47 067
airware 37957.3 %
Перегретая
летнее платье женское легкое повседневное
57
1090 %
129 923
129 923
airware 227935 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое прямое
205
1088.9 %
14 637
14 637
airware 7140 %
Перегретая
платье женское на повседневную носку
44
1050 %
3 051
3 051
airware 6934.09 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
66
1050 %
65 227
65 227
airware 98828.8 %
Перегретая
черное платье женское повседневное
175
1043.8 %
44 237
44 237
airware 25278.3 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее с длинным рукавом
54
1030 %
2 104
2 104
airware 3896.3 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж
3 502
1014.4 %
63 996
63 996
airware 1827.41 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное
423
981.7 %
75 310
75 310
airware 17803.8 %
Перегретая
платье осеннее повседневное женское
93
880 %
164 522
164 522
airware 176905 %
Перегретая
платье длинное повседневное женское
148
820.6 %
122 407
122 407
airware 82707.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское повседневное
52
816.7 %
63 658
63 658
airware 122419 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
76
794.4 %
49 076
49 076
airware 64573.7 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее
150
783.3 %
15 162
15 162
airware 10108 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное
462
775 %
133 165
133 165
airware 28823.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров
4 389
764.3 %
77 924
77 924
airware 1775.44 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж
992
743.6 %
62 436
62 436
airware 6293.95 %
Перегретая
платье женское повседневное осень
18 054
732.9 %
164 522
164 522
airware 911.28 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы осень
61
712.5 %
20 451
20 451
airware 33526.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon