Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное повседневное платье женское
119
1537.5 %
43 752
43 752
airware 36766.4 %
Перегретая
черное платье повседневное женское
155
505.9 %
44 211
44 211
airware 28523.2 %
Перегретая
черное платье женское повседневное
175
1043.8 %
44 237
44 237
airware 25278.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское летнее повседневное
49
276.7 %
33 674
33 674
airware 68722.4 %
Перегретая
повседневной платье женское
43
1383.3 %
225 574
225 574
airware 524591 %
Перегретая
повседневное черное платье женское
44
678.6 %
49 018
49 018
airware 111405 %
Перегретая
повседневное трикотажное платье женское
60
243.5 %
63 720
63 720
airware 106200 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
52
5250 %
164 522
164 522
airware 316388 %
Перегретая
повседневное платье женское трикотажное
55
187.5 %
63 680
63 680
airware 115782 %
Перегретая
повседневное платье женское с длинным рукавом
38
342.3 %
111 751
111 751
airware 294082 %
Перегретая
повседневное платье женское офисное
68
67.2 %
133 165
133 165
airware 195831 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
90
154.7 %
63 360
63 360
airware 70400 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
77
160 %
99 063
99 063
airware 128653 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
298
202 %
66 263
66 263
airware 22235.9 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 558
290.4 %
164 522
164 522
airware 6431.66 %
Перегретая
повседневное платье женское на работу
274
256 %
44 999
44 999
airware 16423 %
Перегретая
повседневное платье женское летнее
72
42.3 %
187 611
187 611
airware 260571 %
Перегретая
повседневное платье женское короткое
39
279.4 %
66 091
66 091
airware 169464 %
Перегретая
повседневное платье женское длинное
57
5650 %
122 407
122 407
airware 214749 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
66
1050 %
65 227
65 227
airware 98828.8 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
69
3500 %
78 345
78 345
airware 113543 %
Перегретая
повседневное платье женское
4 233
7105 %
225 574
225 574
airware 5328.94 %
Перегретая
повседневное офисное платье женское
50
344.1 %
133 165
133 165
airware 266330 %
Перегретая
повседневное женское платье
145
308.9 %
225 574
225 574
airware 155568 %
Перегретая
повседневная платье женское
53
612.5 %
225 574
225 574
airware 425611 %
Перегретая
платья повседневное женское
39
328.6 %
225 574
225 574
airware 578395 %
Перегретая
платья на повседневную женское
129
910 %
225 574
225 574
airware 174864 %
Перегретая
платье черное повседневное женское
237
3335.7 %
44 368
44 368
airware 18720.7 %
Перегретая
платье черное женское повседневное
149
248 %
44 180
44 180
airware 29651 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное
91
80 %
40 471
40 471
airware 44473.6 %
Перегретая
платье удлиненное женское повседневное
46
1483.3 %
121 588
121 588
airware 264322 %
Перегретая
платье тёплое женское повседневное
112
498 %
32 258
32 258
airware 28801.8 %
Перегретая
платье трикотажное повседневное женское
107
585 %
63 507
63 507
airware 59352.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское повседневное
52
816.7 %
63 658
63 658
airware 122419 %
Перегретая
платье трапеция женское повседневное
38
273.5 %
10 827
10 827
airware 28492.1 %
Перегретая
платье теплое повседневное женское
279
227.7 %
32 953
32 953
airware 11811.1 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное миди
302
150.7 %
17 145
17 145
airware 5677.15 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное короткое
370
169.7 %
4 604
4 604
airware 1244.32 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное длинное
131
153.1 %
14 089
14 089
airware 10755 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное вязаное
52
156.1 %
2 539
2 539
airware 4882.69 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
299
574.6 %
25 183
25 183
airware 8422.41 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное
2 131
275.7 %
33 089
33 089
airware 1552.75 %
Перегретая
платье теплое женское офисное повседневное
173
300.7 %
17 029
17 029
airware 9843.35 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
279
282.5 %
25 161
25 161
airware 9018.28 %
Перегретая
платье с рукавом женское повседневное
87
675 %
183 071
183 071
airware 210426 %
Перегретая
платье с рукавами женское повседневное
82
57.9 %
183 071
183 071
airware 223257 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское повседневное
57
217.6 %
74 582
74 582
airware 130846 %
Перегретая
платье с карманами женское повседневное
62
260 %
161 153
161 153
airware 259924 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное повседневное
141
537.5 %
8 188
8 188
airware 5807.09 %
Перегретая
платье простое женское повседневное
101
410.7 %
4 433
4 433
airware 4389.11 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon